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公开(公告)号：CN119651691A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411809744.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及光伏储能技术领域，公开了一种综合多典型天气场景的储能系统容量配置方法，包括根据历史数据，通过对数据样本进行聚类，得到n种典型天气情况下的光伏发电功率曲线以及需求功率曲线；比较每种典型天气情况下光伏发电功率曲线与对应典型天气情况下的需求功率曲线，得到相应典型天气情况下的修正容量配置方案；获取当前时刻之后数日的预测天气类型；根据配电网电压稳定指标，通过建立考虑天气影响的线路故障模型，计算得到光伏配电线路在不同天气情况下出现故障的概率，并对应调整修正容量配置方案；本申请有效提高储能系统容量配置的灵活性，降低储能损耗和运行成本，有效保证配置方案输出的稳定性，提高储能系统容量配置的可靠性。
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公开(公告)号：CN115204680A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210834277.9
申请日：2022-07-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及碳交易技术领域，包括一种用于发电侧的碳减排与碳交易决策方法；首先进行企业内部投资基本假设，再进行建立发电企业内部投资决策模型，模型构建，计算投资临界点；和对外部交易基本假设，建立不同情景下交易决策模型；建立不合作模式情景下的交易决策模型；建立发电企业与节能服务公司之间的合作模式情景下的交易决策模型，最后计算得到利润，本发明通过对比发现，发电企业应当和管理成本较低的节能服务公司进行合作，从而提高收益，如果市场中存在多个节能服务公司，应当与其信息互通，多方合作，这样可以增加碳排放权交易量，从而提高总利润。
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公开(公告)号：CN119126879A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411269378.1
申请日：2024-09-11
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的火电机组再热汽温控制方法，包括步骤：S1、采集机组宽负荷下的历史运行数据，并选取机组宽负荷下的历史运行数据中的稳态工况数据；S2、将机组稳态工况数据输入LSTM神经网络中，离线训练得到神经网络模型1；S3、采集机组宽负荷运行下的动态历史数据，输入LSTM神经网络中，离线训练得到神经网络模型2；S4、根据神经网络模型1和神经网络模型2输出数据结合机组实时运行数据构建机组宽负荷下再热汽温控制系统。本发明解决了现有再热汽温控制方法火电机组均要求具备宽负荷运行能力，控制策略难以兼顾高低负荷运行特性的问题。
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公开(公告)号：CN118192213A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410529685.2
申请日：2024-04-29
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开燃煤机组前馈控制方法，燃煤机组进入储热工况时，包括如下步骤：根据第一机组负荷指令获得第一控制信号；将第一主蒸汽压力实测值和第一主蒸汽压力设定值输入到PID控制器后输出第二控制信号；获取储热工况的最大给煤量ux，并计算获得第一静态给煤量u1和第一动态给煤量u2，u1＝f1(ux)，u2＝ux(1‑1/(T1s+1))；根据第一静态给煤量u1和第一动态给煤量u2获得第三控制信号；将三个控制信号的和输出到锅炉主控调节给煤量控制主蒸汽压力。本发明在传统控制方法中增加给煤量前馈信号，在燃煤机组进入储热工况时给煤量能加快或提前动作，锅炉能量得到迅速补充，维持主蒸汽压力等稳定，提升机组运行稳定性。
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公开(公告)号：CN119209478A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411217546.2
申请日：2024-09-02
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种涉及AGC预测信号的火电机组负荷序列预测方法，包括步骤：S1、采集火电机组的参数特征和目标特征；S2、参数特征输入机组负荷曲线预测模型中；S3、参数特征先经过两个特征映射层进行映射；S4、再经过具有高斯卷积核的一维卷积神经网络进行卷积处理，提取数据的惯性特征；S5、对目标特征进行归一化处理，并输入机组负荷曲线预测模型中；S6、先采用两个加权层进行数据特征处理；S7、再进行特征合并；S8、将步骤S4中提取的惯性特征与步骤S7中特征合并后的数据特征再次进行特征合并，得到火电机组运行功率预测序列和曲线。本发明解决了现有火电机组负荷预测方法中，只考虑了火电机组的内部因素，而未考虑机组的外部因素的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119448245A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411516514.2
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及一种基于LSTM‑BN网络的新能源出力预测与需求响应优化方法和装置。所述方法包括：获取新能源发电站所在区域同一历史时段的目标气象信息和新能源输出信息；基于目标气象信息和新能源输出信息，并利用LSTM‑BN预测模型对新能源发电站的能源输出进行预测，获取目标输出；基于目标输出构建以最小化能源开销成本为目的的需求响应优化模型，对需求响应优化模型进行求解，获取需求响应优化策略。本申请结合LSTM和BN网络的优势，构建了一种能源输出预测模型，同时引入了一种基于价格的需求响应机制，实现了负荷的灵活调节和新能源的高效利用。
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公开(公告)号：CN119027092A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411104924.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于知识生成的网源协调系统状态诊断方法及系统，其方法包括步骤：S1、利用网源通信过程涉及对象的基本信息及历史档案资料，构建知识图谱；S2、利用知识图谱构建微调后的基座语言模型构建操作指导模型；S3、收集与故障诊断相关的数据，从数据中提取特征构建故障诊断模型；S4、集成故障诊断模型与基座语言模型：将故障诊断模型的输出作为输入传递给生成式模型；S5、模型推理：基座语言模型根据故障诊断的输出和知识图谱中的信息，生成关于故障原因的详细解释。本发明将网源信息交互过程中的海量日志进行数字化分析与标准化呈现，降低对于人工的依赖，提升网源信息交互安全性分析的智能化程度。
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公开(公告)号：CN118998738A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411081386.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
IPC: F22B35/18
Abstract: 本发明公开一种基于AGC预测信号的协调控制方法，包括步骤：S1、电网调度机构接收电力现货出清结果及频率；S2、根据电力现货出清结果的频率，计算AGC指令各时段置信度；S3、计算得到机组蓄能增量需求量；S4、通过锅炉主汽压力与中间点温度折算函数，将蓄能需求量利用分段函数折算为主汽压力增量需求量与中间点温度增量需求量；S5、通过设定值的改变，调整进入锅炉的燃料量、给水量以及送风量。本发明针对现有燃煤机组调节控制方法未引入AGC预测信号，无法解决锅炉惯性与延迟造成调节响应滞后的问题。
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公开(公告)号：CN116542722A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210833254.6
申请日：2022-07-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q30/0283 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及碳交易技术领域，包括一种基于WT‑BAS‑BPNN的碳交易价格预测方法；首先对碳交易价格数据进行降噪处理；利用天牛须搜索算法对BP神经网络进行优化；利用BAS‑BP神经网络算法建立碳交易价格预测模型；对经小波降噪后的数据进行训练测试，并利用模型性能评价指标；将测试结果与单一BP神经网络输出结果进行对比。本发明利用BAS‑BP神经网络算法建立的碳交易价格预测模型相较于单一BP神经网络对于碳交易价格预测具有较好的精确性与有效性，对经降噪后的数据预测误差百分比基本可控制在3％以内，可以为全国碳交易价格波动研究提供理论参考。
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公开(公告)号：CN119944657A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510116477.4
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本申请涉及一种基于风光预测信息的风光场站多功能无扰切换方法和系统。所述方法包括：通过获取风光功率预测信息，计算风光未来时段的波动情况，并据此判断当前抑制风光波动的最优运行功能，并提前设计多功能无扰切换控制逻辑，在监测到系统存在功能切换时，对切换前后运行功能进行匹配，减少了人为操作，提高了场站运行功能的合理性，解决了因风电和光电响应特性差异引起的并网点有功波动大的问题，提高了风光场站的指令跟踪精度和电网稳定性。
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