基于分层递阶控制的风电集群并网有功功率优化调度方法

    公开(公告)号:CN108321851A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810128652.1

    申请日:2018-02-08

    Abstract: 本发明公开了基于分层递阶控制的风电集群并网有功功率优化调度方法,所述风电集群并网有功功率优化调度包括以下步骤:步骤一:建立基于分层递阶控制的风电集群并网有功功率优化调度模型;步骤二:以当前风电集群中各个风电场的有功出力实际值作为初始值,利用最优潮流求解长时间尺度的风电集群有功出力最优调度值,根据各个风电场的容量比例对各个风电场的有功出力进行分配;步骤三:以最优潮流的优化结果作为有功出力调度参考值,利用二次规划求解风功率预测模型,得到短时间尺度的风电集群有功出力最优调度值;本发明提供基于分层递阶控制的风电集群并网有功功率优化调度方法以有效减小计算量并利用最优潮流求解最优经济调度值。

    一种考虑最小奇异值灵敏度熵的电网脆弱性评估方法

    公开(公告)号:CN107578137A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201610514375.9

    申请日:2016-07-04

    Abstract: 本发明公开了属于电网脆弱性评估领域的一种考虑最小奇异值灵敏度熵的电网脆弱性评估方法。针对待评估电网,求取潮流方程的雅克比矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解,求取最小奇异值对系统状态变量的灵敏度;根据隐函数求导规则,获取最小奇异值对控制变量的灵敏度;挑选出最小奇异值对节点输入有功功率的灵敏度,并对该数据向量归一化;根据信息熵定义,并结合加权熵理论,求取本发明方法定义的雅克比矩阵最小奇异值灵敏度熵;利用考虑可信度的犹豫模糊决策法,综合潮流熵、最小奇异值、最小奇异值灵敏度熵3个指标定义电网脆弱性综合评估指标。本发明能够评估多状态下电网脆弱性,也能够有效地辨识电网的脆弱环节。

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