一种考虑最小奇异值灵敏度熵的电网脆弱性评估方法

    公开(公告)号:CN107578137A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201610514375.9

    申请日:2016-07-04

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了属于电网脆弱性评估领域的一种考虑最小奇异值灵敏度熵的电网脆弱性评估方法。针对待评估电网,求取潮流方程的雅克比矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解,求取最小奇异值对系统状态变量的灵敏度;根据隐函数求导规则,获取最小奇异值对控制变量的灵敏度;挑选出最小奇异值对节点输入有功功率的灵敏度,并对该数据向量归一化;根据信息熵定义,并结合加权熵理论,求取本发明方法定义的雅克比矩阵最小奇异值灵敏度熵;利用考虑可信度的犹豫模糊决策法,综合潮流熵、最小奇异值、最小奇异值灵敏度熵3个指标定义电网脆弱性综合评估指标。本发明能够评估多状态下电网脆弱性,也能够有效地辨识电网的脆弱环节。

    一种考虑气象因素的短期电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN106779129A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201510799160.1

    申请日:2015-11-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了属于电力负荷预测技术领域的一种考虑气象因素的短期电力负荷预测方法。收集历史负荷数据及气象数据,检测并修正异常数据;分析负荷数据与各气象因素的相关性,确定关键气象因素;根据负荷与关键气象因素的相关性建立综合气象因素;总结地区电网日负荷曲线的变化特性,找出预测日的典型相似日;利用选定负荷与综合气象因素建立Elman神经网络短期负荷预测模型,采用萤火虫算法训练网络参数;将待预测时刻的综合气象因素和相应负荷数据输入Elman神经网络短期负荷预测模型,输出待预测时刻的负荷预测值;显示负荷预测值。能准确预测工作日、周末以及法定节假日的负荷数据,预测精度高且适用性强,为电网运行人员制定发电计划提供可靠依据。

    一种收集开关门机械能的计数装置

    公开(公告)号:CN203012775U

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201220610325.8

    申请日:2012-11-19

    IPC分类号: G06M1/272 F03G7/00

    摘要: 本实用新型公开了一种收集开关门机械能的计数装置,包括计数模块、设置门及门框上的机械能收集机构、以及将机械能转换为电能并存储的电能转换存储模块,所述机械能收集机构的输出端与电能转换存储模块的输入端连接,电能转换存储模块的输出端与计数模块的输入端连接。本实用新型安装在活动的门及门框上用于统计某一时间段内进出门的人数,不仅节约能源,经济环保,而且方便了人数的统计工作。