基于知识图谱和大模型的水利工程巡检智能问答方法

    公开(公告)号:CN117332070A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311554022.8

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱和大模型的水利工程巡检智能问答方法,包括以下步骤:收集多个相关水利工程巡检问题,将其带入到水利巡检知识图谱中找寻答案,该问题和找寻答案所经过的实体关系以及对应的澄清问题一同组合成最优澄清路径;然后让大型语言模型通过对最优澄清路径进行学习,了解相关水利工程巡检领域知识,使大型语言模型的回复和水利巡检领域密不可分。本发明缓解了水利巡检知识图谱数据有限的问题和澄清语句死板问题以及大型语言模型噪声和随机性问题,为水利巡检人员提供全面、高效的回答,且本发明研究的最优澄清路径和五个AI单元还大大提高了澄清过程效率和回复答案的正确性。

    一种基于行为特征的物联网节点信任认证方法

    公开(公告)号:CN116015944A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211733148.7

    申请日:2022-12-30

    Inventor: 马威

    Abstract: 本发明涉及一种基于行为特征的物联网节点信任认证方法,属于物联网安全技术领域。本发明首先使用节点的QoS度量作为依据,从中提取节点的行为模式,并构建的节点行为特征模型;然后使用构建的节点行为特征模型预测节点的未来行为,并计算预测行为与真实行为之间的误差,得到偏移程度;最后结合信任累加和信任惩罚机制,计算节点的综合信任值。本发明可直接根据利用偏移程度计算得到的信任度判断节点是否可信,有效规避当前方法无法检测未知的或新出现的攻击范式和恶意代码的缺陷;同时,本发明提出的方法将运算从节点处转移到了网关处,节点则无需承担任何额外的计算开销,从根本上规避了节点资源受限的问题。

    一种物联网感知数据融合方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115987674A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211733087.4

    申请日:2022-12-30

    Inventor: 马威

    Abstract: 本发明涉及一种物联网感知数据融合方法,属于物联网数据安全技术领域。当有物联网节点需数据融合时,根据该节点与相邻节点的数据转发量和数据转发延迟计算信任值,并保存在该节点信任列表内,读取该节点的信任列表,从其中选一信任值最高的节点作为下一跳节点,判断下一跳节点是否与网关直接通信,若直接通信,则将该下一跳节点作为数据融合节点并形成信任路由,若不能直接通信,则从该下一跳节点的信任列表中选一信任值最高的节点进行判断,直至找到能够与网关直接通信的节点,作为数据融合节点并形成信任路由,并按照形成的信任路由进行数据传输。该方法适用性广,保证了数据融合时的安全性和可靠性。

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