基于知识图谱和大模型的水利工程巡检智能问答方法

    公开(公告)号:CN117332070A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311554022.8

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱和大模型的水利工程巡检智能问答方法,包括以下步骤:收集多个相关水利工程巡检问题,将其带入到水利巡检知识图谱中找寻答案,该问题和找寻答案所经过的实体关系以及对应的澄清问题一同组合成最优澄清路径;然后让大型语言模型通过对最优澄清路径进行学习,了解相关水利工程巡检领域知识,使大型语言模型的回复和水利巡检领域密不可分。本发明缓解了水利巡检知识图谱数据有限的问题和澄清语句死板问题以及大型语言模型噪声和随机性问题,为水利巡检人员提供全面、高效的回答,且本发明研究的最优澄清路径和五个AI单元还大大提高了澄清过程效率和回复答案的正确性。

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