公开(公告)号：CN117320043A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311377962.4

申请日：2023-10-23

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 罗文宇 ,  赵雪飞 ,  闫天泽 ,  轩安南 ,  赵春雨 ,  邵霞 ,  许丽

IPC: H04W24/02 ,  H04W4/029 ,  H04B17/391 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442

Abstract: 基于DRL的双RIS‑位置辅助毫米波通信系统优化配置方法，包括以下步骤：构建双可重构智能表面辅助多用户MIMO通信系统，建立基站、双RIS和多用户之间通信链路通用几何信道模型；多模态信息对当前环境进行感知，并对单个模态的数据样本进行预处理操作，分别输入至卷积神经网络；将不同模态的特征矩阵送入transformer融合模型得到代表环境上下文信息的融合特征矩阵；对通信场景进行网格化，结合LSTM预测网络和定位算法，预测下一时刻用户的距离和角度，进而得到用户坐标；将双RIS建模为马尔可夫决策过程，应用DRL算法根据基站、RIS和用户三者之间的坐标实现对双RIS的实时相位控制。与依赖于完美CSI的方法相比，本发明采用更容易获得的用户位置信息来规避信道估计。

公开(公告)号：CN116318439B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202310199036.6

申请日：2023-03-03

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 罗文宇 ,  段臣续 ,  钟云开 ,  赵雪飞 ,  周荘 ,  邵霞 ,  许丽 ,  杨阳蕊 ,  轩安南 ,  侯长兴 ,  闫天泽 ,  马怡乐 ,  翟亚坤

IPC: H04B17/00 ,  H04B17/391 ,  H04L41/16 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明公开了一种具有自适应能力的智能无线传播环境构建方法，包括根据当前场景，感知模块进行多模态数据感知，并对单个模态的数据样本进行数据增强，分别输入至ResNet神经网络，将S个不同模态的3D张量输入至transformer‑XL融合模型中，得到多模态数据融合后的特征序列；并对特征序列进行边缘计算后得到无线传播环境的控制信息，并将控制信息分别传递给RIS、IAB、和UAV‑RIS中继设备；当场景发生变化后，将新的多模态数据的特征表示，输入至transformer‑XL2融合模型中进行特征融合，融合后获得一个新的特征序列，并对新的特征序列进行边缘计算后得到无线传播环境的控制信息，并分别传递给RIS、IAB、和UAV‑RIS中继设备。本发明能够快速感知无线传播环境，并实现无线传播环境的实时可重配置。

公开(公告)号：CN116318439A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310199036.6

申请日：2023-03-03

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 罗文宇 ,  段臣续 ,  钟云开 ,  赵雪飞 ,  周荘 ,  邵霞 ,  许丽 ,  杨阳蕊 ,  轩安南 ,  侯长兴 ,  闫天泽 ,  马怡乐 ,  翟亚坤

IPC: H04B17/00 ,  H04B17/391 ,  H04L41/16 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明公开了一种具有自适应能力的智能无线传播环境构建方法，包括根据当前场景，感知模块进行多模态数据感知，并对单个模态的数据样本进行数据增强，分别输入至ResNet神经网络，将S个不同模态的3D张量输入至transformer‑XL融合模型中，得到多模态数据融合后的特征序列；并对特征序列进行边缘计算后得到无线传播环境的控制信息，并将控制信息分别传递给RIS、IAB、和UAV‑RIS中继设备；当场景发生变化后，将新的多模态数据的特征表示，输入至transformer‑XL2融合模型中进行特征融合，融合后获得一个新的特征序列，并对新的特征序列进行边缘计算后得到无线传播环境的控制信息，并分别传递给RIS、IAB、和UAV‑RIS中继设备。本发明能够快速感知无线传播环境，并实现无线传播环境的实时可重配置。