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公开(公告)号:CN118747766A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410680218.X
申请日:2024-05-28
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06T7/70 , G06T7/60 , G06V10/22 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01S13/06 , G01S13/86
Abstract: 本发明公开一种基于感知辅助预测的液晶智能表面位置优化方法,所述方法包括:步骤S1:通过外部信息感知模块获取用户的新位置信息;步骤S2:将获取的用户的新位置信息输入角度生成模块,输出预测的用户角度信息;步骤S3:将预测的用户角度信息输入MLP神经网络中,得到优化后的相位差;步骤S4:液晶RIS用优化过的相位差进行配置,重新配置的液晶RIS为到达新位置的用户服务。本发明基于外部信息感知得出用户的新位置信息,通过神经网络优化液晶RIS重新配置所需相移差,提前对DGS‑IMSL液晶配置,使得DGS‑IMSL液晶RIS在用户刚到达新位置时为其提供服务,从而保证用户传输速率的稳定和通信的连续。
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公开(公告)号:CN117320043A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311377962.4
申请日:2023-10-23
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: H04W24/02 , H04W4/029 , H04B17/391 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 基于DRL的双RIS‑位置辅助毫米波通信系统优化配置方法,包括以下步骤:构建双可重构智能表面辅助多用户MIMO通信系统,建立基站、双RIS和多用户之间通信链路通用几何信道模型;多模态信息对当前环境进行感知,并对单个模态的数据样本进行预处理操作,分别输入至卷积神经网络;将不同模态的特征矩阵送入transformer融合模型得到代表环境上下文信息的融合特征矩阵;对通信场景进行网格化,结合LSTM预测网络和定位算法,预测下一时刻用户的距离和角度,进而得到用户坐标;将双RIS建模为马尔可夫决策过程,应用DRL算法根据基站、RIS和用户三者之间的坐标实现对双RIS的实时相位控制。与依赖于完美CSI的方法相比,本发明采用更容易获得的用户位置信息来规避信道估计。
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