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公开(公告)号:CN116318439B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202310199036.6
申请日:2023-03-03
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: H04B17/00 , H04B17/391 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种具有自适应能力的智能无线传播环境构建方法,包括根据当前场景,感知模块进行多模态数据感知,并对单个模态的数据样本进行数据增强,分别输入至ResNet神经网络,将S个不同模态的3D张量输入至transformer‑XL融合模型中,得到多模态数据融合后的特征序列;并对特征序列进行边缘计算后得到无线传播环境的控制信息,并将控制信息分别传递给RIS、IAB、和UAV‑RIS中继设备;当场景发生变化后,将新的多模态数据的特征表示,输入至transformer‑XL2融合模型中进行特征融合,融合后获得一个新的特征序列,并对新的特征序列进行边缘计算后得到无线传播环境的控制信息,并分别传递给RIS、IAB、和UAV‑RIS中继设备。本发明能够快速感知无线传播环境,并实现无线传播环境的实时可重配置。
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公开(公告)号:CN116318439A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310199036.6
申请日:2023-03-03
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: H04B17/00 , H04B17/391 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种具有自适应能力的智能无线传播环境构建方法,包括根据当前场景,感知模块进行多模态数据感知,并对单个模态的数据样本进行数据增强,分别输入至ResNet神经网络,将S个不同模态的3D张量输入至transformer‑XL融合模型中,得到多模态数据融合后的特征序列;并对特征序列进行边缘计算后得到无线传播环境的控制信息,并将控制信息分别传递给RIS、IAB、和UAV‑RIS中继设备;当场景发生变化后,将新的多模态数据的特征表示,输入至transformer‑XL2融合模型中进行特征融合,融合后获得一个新的特征序列,并对新的特征序列进行边缘计算后得到无线传播环境的控制信息,并分别传递给RIS、IAB、和UAV‑RIS中继设备。本发明能够快速感知无线传播环境,并实现无线传播环境的实时可重配置。
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