基于L‑M神经网络的氢内燃机点火正时标定优化系统及其优化方法

    公开(公告)号:CN106066606A

    公开(公告)日:2016-11-02

    申请号:CN201610371545.2

    申请日:2016-05-30

    CPC classification number: G05B13/042

    Abstract: 本发明涉及一种基于L‑M神经网络的氢内燃机点火正时标定优化系统及其优化方法,该系统包含数据采集模块、信号调理模块、控制单元、电源模块、时钟模块、存储模块、执行单元、接口电路及监控模块,控制单元包含数据处理单元及点火正时优化控制模块,数据处理单元根据控制单元接收到的各个工况参数,利用L‑M寻优算法进行神经网络优化训练,得到当前工况的最佳点火正时,并将其传输至点火正时优化控制模块,点火正时优化控制模块将接收到的最佳点火正时输出给点火执行器。本发明利用基于L‑M神经网络准确、快速地进行氢内燃机全工况优化控制,点火正时标定误差小、速度快,能够达到理想的预测效果,对于氢内燃机试验研究具有十分重要的意义。

    基于粒子群模糊神经网络的氢燃料发动机点火提前角优化系统及其优化方法

    公开(公告)号:CN105116730A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510518988.5

    申请日:2015-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群模糊神经网络的氢燃料发动机点火提前角优化系统及其优化方法,该优化系统包含主机系统、燃料/空气供给系统、接口单元、电控系统、信号采集单元及测试系统,主机系统包含粒子群算法处理模块,燃料/空气供给系统、信号采集单元、测试系统分别通过接口单元与电控系统相通讯,主机系统通过接口单元与电控系统相信号连。本发明利用粒子群算法进行优化训练寻找最优适应度及对应的权值,极大地减小工作量及试验成本,并结合部分现有标定数据,对最佳点火提前角进行预测标定的系统和方法,极大减小人工标定工作量,能够精确、快速地实现氢燃料发动机最佳点火提前角的标定工作,简化氢燃料发动机的实验研究及工业应用。

    移动摆式海浪发电装置及其发电方法

    公开(公告)号:CN108661849A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810689697.6

    申请日:2018-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种移动摆式海浪发电装置及其发电方法,包括浮箱装置和发电系统,沿海岸并列布置多个摆动发电条机构,每个摆动发电条机构由多个浮箱装置依次铰接组成,浮箱装置包括浮箱、变速齿轮组和发电系统,随着海浪的无规则波动,漂浮于海面的相邻浮箱也会产生相对摆动,相邻浮箱围绕铰接处上下摆动,波浪能转化为浮箱摆动的机械能。本发明装置结构简单,建造方便快捷,装置漂浮在水面,便于携带、运输与安装。本发明适应性较强,装机容量可以控制,针对不同海域波浪的浪高和浪差,可以装配不同的装机容量,需要大功率输出时可以建成多个装置并网的波浪发电厂。

    基于粒子群模糊神经网络的氢燃料发动机点火提前角优化系统及其优化方法

    公开(公告)号:CN105116730B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510518988.5

    申请日:2015-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群模糊神经网络的氢燃料发动机点火提前角优化系统及其优化方法,该优化系统包含主机系统、燃料/空气供给系统、接口单元、电控系统、信号采集单元及测试系统,主机系统包含粒子群算法处理模块,燃料/空气供给系统、信号采集单元、测试系统分别通过接口单元与电控系统相通讯,主机系统通过接口单元与电控系统相信号连。本发明利用粒子群算法进行优化训练寻找最优适应度及对应的权值,极大地减小工作量及试验成本,并结合部分现有标定数据,对最佳点火提前角进行预测标定的系统和方法,极大减小人工标定工作量,能够精确、快速地实现氢燃料发动机最佳点火提前角的标定工作,简化氢燃料发动机的实验研究及工业应用。

    基于L-M神经网络的氢内燃机点火正时标定优化系统及其优化方法

    公开(公告)号:CN106066606B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201610371545.2

    申请日:2016-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于L‑M神经网络的氢内燃机点火正时标定优化系统及其优化方法,该系统包含数据采集模块、信号调理模块、控制单元、电源模块、时钟模块、存储模块、执行单元、接口电路及监控模块,控制单元包含数据处理单元及点火正时优化控制模块,数据处理单元根据控制单元接收到的各个工况参数,利用L‑M寻优算法进行神经网络优化训练,得到当前工况的最佳点火正时,并将其传输至点火正时优化控制模块,点火正时优化控制模块将接收到的最佳点火正时输出给点火执行器。本发明利用基于L‑M神经网络准确、快速地进行氢内燃机全工况优化控制,点火正时标定误差小、速度快,能够达到理想的预测效果,对于氢内燃机试验研究具有十分重要的意义。

    移动摆式海浪发电装置
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN208486973U

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201821011889.3

    申请日:2018-06-28

    Abstract: 本实用新型公开了一种移动摆式海浪发电装置,包括浮箱装置和发电系统,沿海岸并列布置多个摆动发电条机构,每个摆动发电条机构由多个浮箱装置依次铰接组成,浮箱装置包括浮箱、变速齿轮组和发电系统,随着海浪的无规则波动,漂浮于海面的相邻浮箱也会产生相对摆动,相邻浮箱围绕铰接处上下摆动,波浪能转化为浮箱摆动的机械能。本实用新型装置结构简单,建造方便快捷,装置漂浮在水面,便于携带、运输与安装。本实用新型适应性较强,装机容量可以控制,针对不同海域波浪的浪高和浪差,可以装配不同的装机容量,需要大功率输出时可以建成多个装置并网的波浪发电厂。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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