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公开(公告)号：CN118587217B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411071891.X
申请日：2024-08-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于特征相关性的骨肉瘤CT图像病变区域检测方法及系统，涉及医学领域图像技术，方法包括：获取骨肉瘤CT图像并制作数据集；构建基于特征相关性的目标检测模型并利用数据集进行训练，利用训练好的目标检测模型实现骨肉瘤CT图像病变区域检测。所述目标检测模型为卷积神经网络，Backbone部分包括若干依次连接的交替模块，用于提取特征；Neck部分采用相互融合的FPN网络和PANET网络，接收Backbone部分的输出，输出多个维度特征图；Head部分接收Neck部分输出的多个维度特征图，输出基于全局信息的检测图像。本发明利用知识蒸馏和目标检测的结合，实现对骨肉瘤CT图像中存在误检漏检问题的优化，提高检测的识别率和准确性。
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公开(公告)号：CN117467709A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311333275.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 华侨大学
IPC: C12N15/89 , C12N15/113 , C12N9/22 , A01K67/0276 , A61K49/00 , C12Q1/6883
Abstract: 本发明提供一种弱精症动物模型及其构建方法、应用，采用CRISPR‑Cas9技术敲除目标动物基因组上的目标序列后，经杂交繁殖和自交繁殖，得到弱精症动物模型，其中，敲除的目标序列为lrp2bp基因的起始密码子后的第二外显子序列。本发明通过敲除目标动物基因组上的lrp2bp基因，成功制备了表现出弱精子症典型特征的动物模型。由于斑马鱼lrp2bp基因与人LRP2BP基因的序列结构和表达模式类似，因此该动物模型可用于研究人类弱精子症的发病机理以及筛选治疗该类疾病的药物，从而为弱精症领域的研究和治疗提供重要工具。
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公开(公告)号：CN119181425A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411252198.2
申请日：2024-09-09
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于熵权TOPSIS算法的农药靶蛋白筛查方法及装置，包括：获取待筛查的农药的化学结构特征并分别输入多个数据库，预测得到不同的数据库对应的农药‑蛋白质的亲和力值；对农药‑蛋白质中的蛋白质信息按照不同的数据库进行补全和统一，构建出农药‑蛋白质的亲和力矩阵并按照不同的数据库进行归一化处理，得到归一化后的农药‑蛋白质的亲和力矩阵；将归一化后的农药‑蛋白质的亲和力矩阵输入熵权TOPSIS算法，得到每个农药‑蛋白质的综合评价指数，基于农药‑蛋白质的综合评价指数筛选出候选靶蛋白，用于解决生态毒理学研究中农药靶点筛选的高成本问题。
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公开(公告)号：CN118587217A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411071891.X
申请日：2024-08-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于特征相关性的骨肉瘤CT图像病变区域检测方法及系统，涉及医学领域图像技术，方法包括：获取骨肉瘤CT图像并制作数据集；构建基于特征相关性的目标检测模型并利用数据集进行训练，利用训练好的目标检测模型实现骨肉瘤CT图像病变区域检测。所述目标检测模型为卷积神经网络，Backbone部分包括若干依次连接的交替模块，用于提取特征；Neck部分采用相互融合的FPN网络和PANET网络，接收Backbone部分的输出，输出多个维度特征图；Head部分接收Neck部分输出的多个维度特征图，输出基于全局信息的检测图像。本发明利用知识蒸馏和目标检测的结合，实现对骨肉瘤CT图像中存在误检漏检问题的优化，提高检测的识别率和准确性。
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