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公开(公告)号：CN118821880A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310442524.5
申请日：2023-04-21
IPC分类号： G06N3/067 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种光学系统、数据处理方法和计算系统，涉及光学技术领域，其中，光学系统包括：依次光连接的光源模块、光调制模块、光延时模块、非线性光学模块和光探测模块，光调制模块可以将待处理的多个信号数据序列调制到光源模块输出的多路光载波信号上，输出多路调制光信号；光延时模块可以对每路调制光信号进行分光和延时，输出延时光信号，实现NGRC的线性升维过程；非线性光学模块可以基于非线性光学效应将各延时光信号转换成多束目标光信号，实现NGRC的非线性映射过程；光探测模块可以解调各目标光信号对应的目标信号数据。本申请提供的技术方案可以降低储备池计算系统的功耗，提高储备池计算系统的计算速度。
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公开(公告)号：CN116954304A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210396986.3
申请日：2022-04-15
IPC分类号： G06E3/00
摘要： 本申请提供了一种光计算装置和方法，该装置包括：第一角态调制器，用于根据第一信息调制该第一光信号，输出第二光信号，该第一信息用于指示第一矩阵在角态编码基上的分量；空间模式分类器，用于将该第二光信号按照轨道角动量进行空间变换，输出第三光信号；轨道角动量调制器，用于根据第二信息调制该第三光信号，输出第四光信号，该第二信息用于指示该第一矩阵在轨道角动量编码基上的分量；空间模式合束器，用于将该第四光信号合束，输出第五信号；第二角态调制器，用于根据第三信息调制该第五光信号，输出第六光信号，该第三信息用于指示该第一矩阵在该角态编码基上的分量。本申请提供的光计算装置，具有更高的通用性和灵活性。
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公开(公告)号：CN118410725B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410876871.3
申请日：2024-07-02
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及激光器设计技术领域，提供一种基于神经网络算法的激光器逆向设计方法及系统，包括：获取目标激光器的输出特性参数，并将所述输出特性参数作为已完成训练的激光器设计模型的输出特性参数；其中，所述激光器设计模型基于预设神经网络，通过多组激光器的物理特性参数样本以及对应的输出特性参数样本训练而成；输入至少一组激光器的物理特性参数至所述激光器设计模型，获取所述激光器设计模型实际的输出特性参数；获取实际的输出特性参数与所述目标激光器的输出特性参数之间的偏差，生成偏差结果；基于所述偏差结果调整激光器的物理特性参数，完成目标激光器的逆向设计。本发明解决了现有激光器设计成本高、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118470764A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410322660.5
申请日：2024-03-20
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06V40/16 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/774
摘要： 本发明提供一种光谱人脸鉴伪方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中的方法包括：获取人脸压缩感知光谱图像；建人脸压缩感知光谱图像中光谱重建关键点对应的光谱数据；根据光谱数据，对人脸压缩感知光谱图像进行鉴伪处理，得到人脸鉴伪结果。该方法通过直接获取人脸压缩感知光谱图像，所适用设备可以具有与普通相机相似的体积和重量，并且无需光栅和扫描装置，使用和维护均十分便捷，能够以较低成本快速获取光谱图像，与此同时，通过利用光谱数据进行人脸鉴伪，可以在保留光谱信息的前提下极大地压缩数据量，对计算设备性能的要求大幅降低，可以部署于便携的移动式设备上，并有效提升了人脸鉴伪的精度。
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公开(公告)号：CN118410725A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410876871.3
申请日：2024-07-02
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及激光器设计技术领域，提供一种基于神经网络算法的激光器逆向设计方法及系统，包括：获取目标激光器的输出特性参数，并将所述输出特性参数作为已完成训练的激光器设计模型的输出特性参数；其中，所述激光器设计模型基于预设神经网络，通过多组激光器的物理特性参数样本以及对应的输出特性参数样本训练而成；输入至少一组激光器的物理特性参数至所述激光器设计模型，获取所述激光器设计模型实际的输出特性参数；获取实际的输出特性参数与所述目标激光器的输出特性参数之间的偏差，生成偏差结果；基于所述偏差结果调整激光器的物理特性参数，完成目标激光器的逆向设计。本发明解决了现有激光器设计成本高、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118091845A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410177731.7
申请日：2024-02-08
申请人： 清华大学
IPC分类号： G02B6/293
摘要： 本发明涉及芯片集成光电子器件技术领域，尤其涉及一种芯片集成光缓存器及其工作方法。该芯片集成光缓存器包括：光波导器件，用于输入和输出光信号；微环谐振腔，微环谐振腔能够在指定谐振频率下发生光学谐振；光环路，光环路和光波导器件分别位于微环谐振腔的两个不同方向上，且光环路和光波导器件分别与微环谐振腔耦合。本发明提供的一种芯片集成光缓存器及其工作方法，通过微环谐振腔谐振频率的调控实现光开关功能，利用微环谐振腔与光环路之间采用模式耦合原理进行功率交换，两者不接触，微环谐振腔不需要直接接入光环路中，大大减小了光开关对光环路损耗的影响，有助于提升芯片集成光缓存器的存储时间。
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公开(公告)号：CN115032724B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210704770.9
申请日：2022-06-21
申请人： 清华大学
IPC分类号： G02B1/00
摘要： 本申请涉及一种双曲超材料的制备方法。所述方法包括：确定目标双曲区间，其中，该目标双曲区间为目标器件所工作的光波波段；根据该目标双曲区间，确定适用于该目标双曲区间的目标金属材料以及目标介质材料，并获取该目标金属材料的第一介电常数以及该目标介质材料的第二介电常数；确定待制备的目标双曲超材料的多个不同方向上的介电常数设计值，其中，该目标双曲超材料应用于该目标器件中；根据该第一介电常数、第二介电常数以及多个不同方向上的介电常数设计值，确定该目标双曲超材料的制备参数，并基于制备参数、目标金属材料以及目标介质材料制备该目标双曲超材料。采用本方法能够为工作于各波段的器件制备双曲超材料。
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公开(公告)号：CN116086608A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111315911.X
申请日：2021-11-08
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种转炉炼钢过程炉内反应监测系统及方法，本发明提供的转炉炼钢过程炉内反应监测系统及方法，通过快照式光谱成像芯片与镜头组配合获取炉口火焰的光谱图像，通过光谱分析获得炉内反应状态，进而实现对转炉炼钢过程中炉内反应状态的实时监测，由于整个监测过程无过多的人为干预，监测结果更加准确，同时，由于快照式光谱成像芯片具有成像速度快的特性，可以有效提高炉内反应监测过程的效率，实现了对炉内反应的高效、准确、实时监测。
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公开(公告)号：CN116083676A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111314402.5
申请日：2021-11-08
申请人： 清华大学
IPC分类号： C21C5/30
摘要： 本发明实施例提供一种转炉炼钢过程监控方法、装置、设备和系统，其中方法包括：在转炉生产过程中，接收来自光人工神经网络芯片的传输信息，所述光人工神经网络芯片用于实现预先训练的人工神经网络模型的一部分的计算策略，所述传输信息是所述光人工神经网络芯片基于所述计算策略，对采集的所述转炉的炉口火焰的光谱图像处理得到的，所述光谱图像中包含光谱信息；将当前时刻接收的所述传输信息，输入至所述人工神经网络模型的另一部分，得到所述转炉内反应的异常预测结果；生成与所述异常预测结果对应的监控信息。如此，实现了准确且安全可靠的转炉炼钢过程监控。
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公开(公告)号：CN112563863B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202011411950.5
申请日：2020-12-03
申请人： 清华大学
IPC分类号： H01S1/02
摘要： 本发明提供的基于双曲超材料的片上太赫兹源及其制备方法，通过由等离子体频率覆盖太赫兹波段的材料与由在太赫兹波段呈现介质性的材料形成双曲超材料结构层，并在双曲超材料结构层的第一面设置狭缝光栅，在双曲超材料结构层的第二面设置电子束，使得双曲超材料结构层可以产生太赫兹辐射，并通过狭缝光栅提取为自由空间中的太赫兹辐射。使用双曲超材料结构层产生太赫兹辐射，可以实现较宽的太赫兹辐射频谱以及太赫兹源的小型化与片上集成化；太赫兹辐射由双曲超材料结构层与电子束中的电子形成的电磁场之间的作用产生，在电子束中电子的动能稳定的情况下可以实现太赫兹辐射的持续稳定输出。
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