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公开(公告)号：CN102215387B
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201010146533.2
申请日：2010-04-09
CPC classification number: H04N19/56
Abstract: 本发明实施例公开了一种视频图像处理方法、装置及设备。所述方法通过对当前编码块的备选运动矢量集中的每一个备选运动矢量对应的当前编码块的至少两个关联参考块根据能量函数进行判断，从所述每一个备选运动矢量中选择一个备选运动矢量，所述能量函数根据所述当前编码块的至少两个关联参考块的相似度以及当前编码块的模板区域分别和所述至少两个关联参考块的模板区域的相似度得到，根据至少所述选择的备选运动矢量确定当前编码块运动矢量可以有效减小误差，以提高视频图像的编解码效率。
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公开(公告)号：CN102045560B
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201010213791.8
申请日：2010-06-17
CPC classification number: H04N19/136 , H04N19/122 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/46 , H04N19/61
Abstract: 本发明实施例提供一种视频编解码方法及设备，涉及通信领域，能够根据每个残差块的特性，针对性地选择有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。本发明的实施例提供方案为：根据输入的视频数据生成预测残差；根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果；根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
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公开(公告)号：CN102045560A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010213791.8
申请日：2010-06-17
CPC classification number: H04N19/136 , H04N19/122 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/46 , H04N19/61
Abstract: 本发明实施例提供一种视频编解码方法及设备，涉及通信领域，能够根据每个残差块的特性，针对性地选择有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。本发明的实施例提供方案为：根据输入的视频数据生成预测残差；根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果；根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
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公开(公告)号：CN102215387A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201010146533.2
申请日：2010-04-09
CPC classification number: H04N19/56
Abstract: 本发明实施例公开了一种视频图像处理方法、装置及设备。所述方法通过对当前编码块的备选运动矢量集中的每一个备选运动矢量对应的当前编码块的至少两个关联参考块根据能量函数进行判断，从所述每一个备选运动矢量中选择一个备选运动矢量，所述能量函数根据所述当前编码块的至少两个关联参考块的相似度以及当前编码块的模板区域分别和所述至少两个关联参考块的模板区域的相似度得到，根据至少所述选择的备选运动矢量确定当前编码块运动矢量可以有效减小误差，以提高视频图像的编解码效率。
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公开(公告)号：CN102196270B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201010127079.6
申请日：2010-03-12
Abstract: 本发明实施例涉及一种帧内预测方法及装置、编解码方法及装置，其中，一种帧内预测方法包括：根据待预测块内的像素与预测模板的相对位置关系，获得参考区域内具有所述相对位置关系的参考像素以及参考预测模板；根据参考区域内具有相对位置关系的参考像素以及参考预测模板，得到待预测块内的像素对应于预测模板内像素的重建像素值的加权系数的集合；根据预测模板内像素的重建像素值，以及待预测块内的像素对应于预测模板内像素的重建像素值的加权系数的集合，得到待预测块内的像素的预测值。利用待预测块内各像素与预测模板的相对位置关系得到待预测块内各像素的预测值，提高了帧内预测准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102196270A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201010127079.6
申请日：2010-03-12
Abstract: 本发明实施例涉及一种帧内预测方法及装置、编解码方法及装置，其中，一种帧内预测方法包括：根据待预测块内的像素与预测模板的相对位置关系，获得参考区域内具有所述相对位置关系的参考像素以及参考预测模板；根据参考区域内具有相对位置关系的参考像素以及参考预测模板，得到待预测块内的像素对应于预测模板内像素的重建像素值的加权系数的集合；根据预测模板内像素的重建像素值，以及待预测块内的像素对应于预测模板内像素的重建像素值的加权系数的集合，得到待预测块内的像素的预测值。利用待预测块内各像素与预测模板的相对位置关系得到待预测块内各像素的预测值，提高了帧内预测准确度。
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公开(公告)号：CN110234012B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201910540102.5
申请日：2013-01-17
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/46 , H04N19/51 , H04N19/117 , H04N19/157 , H04N19/17 , H04N19/625 , H04N19/82
Abstract: 一种包括处理器的装置，所述处理器用于生成重构像素，选择在所述重构像素上绕过至少一个环内滤波器，以及当绕过所述至少一个环内滤波器的时候，至少使用所述重建像素生成当前像素的预测像素。
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公开(公告)号：CN113362383A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010136592.5
申请日：2020-03-02
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本申请公开了点云与图像融合方法及装置，有助于提高获取的融合点云的准确性。该点云和图像融合的方法应用于计算机设备，该方法包括：获取第一点云。其中，第一点云是用于描述自动驾驶环境中第一场景的点云。第一点云包括第一子点云和第二子点云，第一子点云和第二子点云分别用于描述第一场景中的第一子场景和第二子场景。获取第一图像；其中，第一图像是用于描述第一场景的图像。将第一图像划分为多个子图像。其中，多个子图像包括第一子图像和第二子图像，第一子图像和第二子图像分别用于描述第一子场景和第二子场景。将多个子图像中的每个子图像划分为多个图像块，基于多个图像块，融合第一点云和第一图像。
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公开(公告)号：CN104185989B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201380016650.9
申请日：2013-04-22
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/13 , H04N19/14 , H04N19/176 , H04N19/134 , H04N19/11 , H04N19/182
CPC classification number: H04N19/593 , H04N19/11 , H04N19/13 , H04N19/134 , H04N19/14 , H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/51
Abstract: 一种方法包括根据至少一个经编码的预测残差值的值自适应地更新指数‑哥伦布(EG)参数值，以及通过使用所述EG参数值的EG码在无损模式下对预测残差值进行编码。
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公开(公告)号：CN103959790B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201280056798.0
申请日：2012-11-19
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/50 , H04N19/176 , H04N19/129 , H04N19/157
CPC classification number: H04N19/50 , H04N19/129 , H04N19/157 , H04N19/159 , H04N19/176
Abstract: 一种包含处理器的视频编解码器，所述处理器配置成生成当前块的预测块、计算所述当前块与所述预测块之间的差值以生成残余块、扫描位于所述残余块中的多个预测残余，并且如果多个残余值包含至少一个非零预测残余，那么对所述至少一个非零预测残余进行熵编码。一种包含以下步骤的方法：生成当前块的预测块、计算所述当前块与所述预测块之间的差值以生成残余块、扫描位于所述残余块中的多个预测残余，并且如果所述多个残余值包含至少一个非零预测残余，那么对所述至少一个非零预测残余进行熵编码。
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