公开(公告)号：CN120030043A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202311862579.8

申请日：2023-12-29

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 蒋昊 ,  曹朝 ,  陈冲 ,  蒋杰 ,  许承启

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/242 ,  G06F16/3329 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请提供了一种多模态搜索大模型优化的方法、装置、集群和存储介质，属于AI技术领域。该方法包括：获取查询种子，查询种子包括通用高频内容和/或场景内容，场景内容包括多模态搜索大模型所应用场景的高频内容和/或重点内容，基于对查询种子进行扩展得到的第一扩展词语，构建查询种子对应的第一检索词语，在第一数据源中，对第一检索词语进行图片检索，得到第一检索词语对应的图文对，每个图文对包括图片和图片的描述信息，基于第一检索词语对应的图文对，对多模态搜索大模型进行优化，得到优化后的多模态搜索大模型。采用本申请的方法，多模态搜索大模型优化的通用性和泛化性得到提升。

公开(公告)号：CN119621950A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202311159877.0

申请日：2023-09-08

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 陈冲 ,  马奕潇

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/334 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了人工智能领域中的一种基于语义向量进行信息检索的模型的训练方法及装置。该方法包括：获取第一训练数据集和第二训练数据集；其中，第一训练数据为第一训练数据集中任一条训练数据，该第一训练数据由第一查询文本、其对应的具有正向标签的第一检索文本以及其对应的具有负向标签的第二检索文本组成；第二训练数据为第二训练数据集中任一条训练数据，该第二训练数据由第二查询文本、其对应的第三检索文本、以及该第二查询文本和第三检索文本之间的相关程度的标注组成；基于第一训练数据集更新第一信息检索模型得到第二信息检索模型；基于第二训练数据集更新第二信息检索模型得到第三信息检索模型。本申请有利于提升信息检索模型的性能。

公开(公告)号：CN118673207A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202310833330.8

申请日：2023-07-07

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 陈冲 ,  马晟杰 ,  田奇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/901 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供了一种信息搜索方法，该方法应用于信息搜索系统，该方法包括：获取第一搜索会话，其中，第一搜索会话包括当前查询信息、历史查询信息以及历史查询信息对应的搜索结果中被选中的目标查询结果；根据当前查询信息、历史查询信息以及历史查询信息对应的目标查询结果，对当前查询信息对应的多个候选查询结果中的至少一个候选查询结果构建拓扑图；将至少一个候选查询结果对应的拓扑图输入会话搜索模型，获得当前查询信息的搜索结果。该方法将拓扑图作为会话搜索模型的输入，能够准确地理解用户的搜索意图，获得符合用户检索需求的搜索结果，提升信息搜索的准确程度和效率。

公开(公告)号：CN119692459A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411515021.7

申请日：2024-10-28

Applicant: 深圳华为云计算技术有限公司

Inventor： 于筱涵 ,  陈冲 ,  李晋虎

IPC: G06N5/04

Abstract: 本申请提供一种推荐解释的生成方法及装置，该方法包括获取目标用户信息和推荐对象信息；基于用户信息和推荐对象信息生成第一提示；将第一提示作为解释生成模型的输入，输出推荐对象的推荐解释，推荐解释指示推荐对象的推荐理由。本申请提供的推荐解释的生成方法通过考虑用户的个性化信息，为用户生成个性化的推荐解释内容，使得生成的推荐解释更具有针对性，提高推荐解释的质量。

公开(公告)号：CN116756300A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310559306.X

申请日：2023-05-17

Applicant: 深圳华为云计算技术有限公司

Inventor： 陈冲 ,  田奇 ,  史佳欣

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/338 ,  G06F16/33 ,  G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种检索方法、系统及相关设备，该方法可包括以下步骤：获取用户输入的查询文本，然后获取多个与查询文本之间的文本相关度较高的多个候选文书，然后确定每个候选文书与查询文本之间的法律相关度，并对多个候选文书进行排序获得排序结果，将其显示给用户，该系统先按照文本相关度筛选出多个候选文书，再按照法律相关度对多个候选文书进行排序，从而避免用户获得文本相同而非相关案例这一问题的出现，提高检索精度，提高用户的使用体验。