公开(公告)号：CN118571308A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202310436968.8

申请日：2023-04-21

Applicant: 华为云计算技术有限公司 ,  北京大学

Inventor： 韩旭 ,  邱静 ,  熊招平 ,  林歆远 ,  任飞霄 ,  杨立江 ,  高毅勤 ,  乔楠

IPC: G16B15/30 ,  G16B5/00 ,  G16C10/00

Abstract: 本申请实施例提供了一种基于元动力学的靶点发现方法及相关装置，应用于生物、医药、药物设计领域。该方法包括：对配体结构和受体结构进行动力学模拟，使得配体结构在动力学模拟过程中遍历受体结构表面；确定配体结构在受体结构表面的各个结合位点的目标信息；根据各个结合位点的目标信息的排序输出确定受体结构的口袋信息。在这个过程中，通过一次遍历就可以获得多个结合位点，能够使得受体构象搜索的范围更广，并减小了计算量，提高了结合位点的发现效率。

公开(公告)号：CN118629538A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202310200273.X

申请日：2023-03-03

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 乔楠 ,  任飞霄 ,  林歆远 ,  熊招平 ,  邱静

IPC: G16C20/50

Abstract: 本公开的实施例提供了用于药物设计的方法、装置、设备、介质和程序产品。用于药物设计的方法包括获取表示蛋白质三维结构的蛋白质数据和表示待与蛋白质三维结构结合的初始分子的初始分子数据。该方法还包括：基于蛋白质数据和初始分子数据，确定表示初始分子中的第一分子片段的第一分子片段数据。该方法还包括：基于第一分子片段数据和初始分子数据，生成表示目标分子的目标分子数据。通过本公开的实施例，针对蛋白质三维结构，通过在初始分子中自动确定的分子片段并基于所确定的分子片段来优化初始分子，可以有针对性地实现对药物分子的片段式人工智能优化，从而降低药物发现的时间和人力成本。