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公开(公告)号：CN119732719A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510001250.5
申请日：2025-01-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: A61B17/135
Abstract: 本发明提供了一种计时回弹的股动脉压迫装置，涉及医疗器械技术领域，包括：壳体，壳体内部设有出存储箱，存储箱内部设有第一气囊，壳体底部连接有环形块，环形块内部设有第二气囊；设置于壳体外侧的固定组件，用于将壳体固定在患者身上，固定组件包括：第一绑带和第二绑带；及设置于壳体内部的调节组件，用于调节第二气囊的压力，调节组件包括：螺纹杆、固定块、步进电机、旋转杆、压力板和移动块。该种能够通过第一气囊、第二气囊、固定组件和调节组件的配合设置，解决手动压迫所需要的时间长和施压不均的问题以及机械压迫无法随时间流动而改变压迫力的问题。
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公开(公告)号：CN119132611B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411311971.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了一种基于中风症状快速识别方法及装置、计算设备，其中方法包括：根据姿态估计方法从待检测视频中提取受试者的双手关键点坐标；根据双手关键点坐标计算得到双手轨迹运动流畅度；根据MFCC算法提取待检测视频中的每帧MFCC特征，得到语音特征向量序列；根据语音特征向量序列识别得到受试者的言语障碍，其中，言语障碍包括言语不清以及表达困难；通过Dlib检测器从待检测视频中得到包含脸部和嘴部的面部特征点；根据面部特征点计算嘴角与嘴唇的中心点距离以及嘴角的歪曲夹角；根据双手轨迹运动流畅度、语音特征、中心点距离以及嘴角的歪曲夹角，判断受试者是否具有中风症状。本发明实现无标注样本的快速中风症状判断，提升了识别的效率与精确度。
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公开(公告)号：CN117504083A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311474255.7
申请日：2023-11-06
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明涉及一种人工气道泄露报警系统、方法、设备及介质，通过红外热像仪获取人工气道的热成像图像并传输至处理服务器；通过处理服务器对人工气道的热成像图像进行检测，当人工气道有气体泄漏或人工气道脱出时，处理服务器能够基于热成像图像检测到人工气道周围存在异常温度分布，此时处理服务器生成报警信号并发送至报警模块，使报警模块发出警报。本发明通过检测人工气道周围的温度分布，能够高效的检测出人工气道的气体外泄或气道脱出情况，与现有技术通过改造气管导管本体来监测导管密闭性，不能及时发现导管脱出，且使用成本较高相比，本发明降低了人工气道泄露报警系统的成本，提高了人工气道泄露的检测效率。
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公开(公告)号：CN117503462A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311485491.9
申请日：2023-11-06
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: A61F5/37
Abstract: 本发明提供了一种基于红外识别的保护性约束系统，该系统包括：包括热成像半球摄像模块基于红外识别技术对患者行为进行实时监测，获取患者行为监测数据；算法盒子模块对患者行为监测数据进行分析，得到患者肢体活动区域；中央控制模块当识别到患者肢体活动区域与非安全区域重叠时，则判定患者活动行为异常，并输出报警信号和约束指令；约束模块在接收到约束指令后，对患者需约束肢体进行约束；管理模块用于基于中央控制模块设置非安全区域、报警信号和约束指令。本发明能够不需要对患者长期进行约束，只有在患者肢体进行非安全区域才会启动对患者肢体的约束，既增加了患者的舒适度，又保证了患者的安全。
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公开(公告)号：CN119993378A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411875176.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明涉及健康管理系统技术领域，尤其涉及一种认知康复训练管理方法及系统，系统包括：虚拟现实装置，用于提供基于虚拟现实环境的图像、符号或者声音，采集康复患者的动作画面、反应时间和语音反馈中的任意一种或多种；数据处理装置，用于基于动作画面、反应时间和语音反馈中的任意一种或多种，得到康复患者的注意力训练结果、记忆力训练结果、反应速度训练结果以及运动能力训练结果中的任意一种，基于任意一种训练结果，确定康复患者的任意一种或多种认知表现数据；控制装置，用于基于任意一种或多种认知表现数据，调整虚拟现实装置中的参数，调整训练难度，生成相应的康复计划，实现人机交互，根据这些数据提供康复计划，提高患者的康复进度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119097522A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411237787.3
申请日：2024-09-05
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了一种脑血管造影术中用托手板，涉及医疗辅助器械技相关技术领域，包括底座，所述底座的底部固定连接有上夹板，所述上夹板的下方设有下夹板，所述上夹板和下夹板之间安装有第一伸缩机构，所述上夹板和下夹板的内部均开设有第一安装槽，所述第一安装槽的内部设有滑轮机构，所述底座的表面中部开设有第二安装槽，所述第二安装槽的内部设有万向转向机构，所述万向转向机构的顶端固定连接有托手板机构。本发明通过设置托手板机构，在固定带、收纳电机和收卷辊的配合作用下，带动副固定板和过渡板向内收，与主支撑板形成一个圆筒状，便于对手臂进行固定，其次，收纳电机可以控制固定带的长度，可以适用于不同体型的人，适用范围大。
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公开(公告)号：CN119811580A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411719332.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G16H20/30
Abstract: 本发明提供了一种脑卒中患者的康复训练管理方法及相关设备，可以对脑卒中患者的康复训练进行科学的管理规划，帮助脑卒中患者尽快的恢复行为能力。该方法包括：确定N个用户中每个用户的用户角色，所述N个用户为包括目标脑卒中患者在内，且与所述目标脑卒中患者所对应的多个用户；确定所述目标脑卒中患者当前所处的目标阶段；根据所述N个用户中每个用户的用户角色确定所述目标脑卒中患者在所述目标阶段的M个康复训练任务，其中，所述M为大于或等于1的整数；采集所述M个康复训练任务执行后所述目标脑卒中患者的目标属性数据；根据所述目标属性数据确定所述目标脑卒中患者在所述目标阶段的目标康复情况。
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公开(公告)号：CN119132611A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411311971.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了一种基于中风症状快速识别方法及装置、计算设备，其中方法包括：根据姿态估计方法从待检测视频中提取受试者的双手关键点坐标；根据双手关键点坐标计算得到双手轨迹运动流畅度；根据MFCC算法提取待检测视频中的每帧MFCC特征，得到语音特征向量序列；根据语音特征向量序列识别得到受试者的言语障碍，其中，言语障碍包括言语不清以及表达困难；通过Dlib检测器从待检测视频中得到包含脸部和嘴部的面部特征点；根据面部特征点计算嘴角与嘴唇的中心点距离以及嘴角的歪曲夹角；根据双手轨迹运动流畅度、语音特征、中心点距离以及嘴角的歪曲夹角，判断受试者是否具有中风症状。本发明实现无标注样本的快速中风症状判断，提升了识别的效率与精确度。
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公开(公告)号：CN111603201A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010274844.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明提供了一种鼻咽拭子采集装置，以用于解决现有技术中鼻咽拭子采集时容易造成采集者发生职业暴露而被感染的技术问题。包括负压舱，该负压舱包括舱体和舱门，所述舱体内部形成有采集腔，所述舱体前部密封安装有透明窗，所述透明窗下方开设有采集窗口和送样窗口，所述舱门活动安装于所述舱体后部；采集台，安装于所述采集腔内，并靠近所述采集窗口设置；负压头罩，包括罩体和负压管道，所述罩体的下端开口，所述负压管道的一端与所述负压头罩连通安装，另一端与用于抽气系统相连；负压系统，用于保持所述采集腔内的负压环境；摄像模组、条码打印机和控制系统以及用于输送样品的样品输送组件。
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公开(公告)号：CN119964775A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510046214.0
申请日：2025-01-13
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/70 , G16H20/10 , G16H20/30 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于NMOSD等级模型的患者评价方法及相关装置，其中方法包括：定期采集患者的多维特征数据，其中，所述多维特征数据包括视力数据、肢体数据、神经系统症状数据、活动量数据和自我管理行为数据；将所述多维特征数据输入NMOSD等级模型，得到患者的自我管理能力等级，并将患者的自我管理能力划分为预定等级；根据患者的预定等级和所述多维特征数据，向患者提供自我管理建议，其中，所述自我管理建议包括药物管理提醒、视力保护建议、运动康复计划、应对疲劳策略、复发风险警示和复诊预约提醒。本发明将多维数据输入NMOSD等级模型，实现患者的量化评估，帮助NMOSD患者更好自我管理。
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