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公开(公告)号：CN119132611B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411311971.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了一种基于中风症状快速识别方法及装置、计算设备，其中方法包括：根据姿态估计方法从待检测视频中提取受试者的双手关键点坐标；根据双手关键点坐标计算得到双手轨迹运动流畅度；根据MFCC算法提取待检测视频中的每帧MFCC特征，得到语音特征向量序列；根据语音特征向量序列识别得到受试者的言语障碍，其中，言语障碍包括言语不清以及表达困难；通过Dlib检测器从待检测视频中得到包含脸部和嘴部的面部特征点；根据面部特征点计算嘴角与嘴唇的中心点距离以及嘴角的歪曲夹角；根据双手轨迹运动流畅度、语音特征、中心点距离以及嘴角的歪曲夹角，判断受试者是否具有中风症状。本发明实现无标注样本的快速中风症状判断，提升了识别的效率与精确度。
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公开(公告)号：CN119964775A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510046214.0
申请日：2025-01-13
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/70 , G16H20/10 , G16H20/30 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于NMOSD等级模型的患者评价方法及相关装置，其中方法包括：定期采集患者的多维特征数据，其中，所述多维特征数据包括视力数据、肢体数据、神经系统症状数据、活动量数据和自我管理行为数据；将所述多维特征数据输入NMOSD等级模型，得到患者的自我管理能力等级，并将患者的自我管理能力划分为预定等级；根据患者的预定等级和所述多维特征数据，向患者提供自我管理建议，其中，所述自我管理建议包括药物管理提醒、视力保护建议、运动康复计划、应对疲劳策略、复发风险警示和复诊预约提醒。本发明将多维数据输入NMOSD等级模型，实现患者的量化评估，帮助NMOSD患者更好自我管理。
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公开(公告)号：CN119132611A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411311971.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了一种基于中风症状快速识别方法及装置、计算设备，其中方法包括：根据姿态估计方法从待检测视频中提取受试者的双手关键点坐标；根据双手关键点坐标计算得到双手轨迹运动流畅度；根据MFCC算法提取待检测视频中的每帧MFCC特征，得到语音特征向量序列；根据语音特征向量序列识别得到受试者的言语障碍，其中，言语障碍包括言语不清以及表达困难；通过Dlib检测器从待检测视频中得到包含脸部和嘴部的面部特征点；根据面部特征点计算嘴角与嘴唇的中心点距离以及嘴角的歪曲夹角；根据双手轨迹运动流畅度、语音特征、中心点距离以及嘴角的歪曲夹角，判断受试者是否具有中风症状。本发明实现无标注样本的快速中风症状判断，提升了识别的效率与精确度。
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