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公开(公告)号:CN119601188A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411410107.3
申请日:2024-10-10
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G16H40/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请提供了一种护理单元风险等级评估方法、装置以及处理设备,用于在引入自动化的线上系统来高效地完成对于护理单元的风险等级评估的同时,还在细节方面提出了基于临床数据驱动的三维五度指标,由此既可以全面、客观、公平、可视化地实现护理单元风险等级评估,也可以促使高精度的风险等级评估效果,进而可以实现安全、快速响应的护理单元管理工作,促使高质量的临床护理质量和高效率的人力资源利用,具有较佳的应用价值。
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公开(公告)号:CN119108064A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411250490.0
申请日:2024-09-06
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院 , 医渡云(北京)技术有限公司
IPC: G16H10/60 , G06F16/901 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本公开涉及一种质控模型的训练方法、电子病历的质控方法、装置、电子设备及计算机程序产品,属于自然语言处理技术领域。该质控模型的训练方法包括:获取预训练的基础质控模型,所述基础质控模型包括文本预训练层和结构预训练层;从医学语料库中获取医学术语,并根据所述医学术语得到对应的多维嵌入向量;根据所述医学术语对应的多维嵌入向量调整所述文本预训练层中的模型参数;获取历史患者的电子病历,并根据所述电子病历中的就诊信息得到所述电子病历的有向图结构;根据所述电子病历的有向图结构调整文本预训练层和结构预训练层中的模型参数,得到质控模型。本公开能够解决特定任务的电子病历质控问题,提高电子病历文本质控的精确性与有效性。
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公开(公告)号:CN119673412A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411467459.2
申请日:2024-10-21
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明提供了一种多检查设备的结构化报告生成方法和系统,方法包括:获取每个检查设备的各检查项目的检查报告信息、以及结构化报告需求信息,并识别每个检查设备的各检查项目的检查数据信息和数据需求信息,并针对每个检查设备,基于所述检查设备的每个检查项目的各检查数据信息和数据需求信息,识别每个检查项目的各目标检查数据信息对应的数据提取策略;通过每个检查设备的各数据提取策略,在每个检查设备的各检查项目的检查报告信息中,提取每个检查设备的当前目标检查数据,从而生成所有检查设备的结构化检查报告。采用本方案能够提升对不同特殊检查设备的检查数据进行结构化存储的效率。
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