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公开(公告)号：CN117994636B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410396687.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V10/82 , G06V10/96 , G06V10/80 , G06V10/62 , G06V10/42 , G06V10/46 , G06V20/50 , G06N3/0464 , G06N3/045 , A61B17/34
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于交互学习的穿刺目标识别方法、系统及存储介质，包括以下步骤：利用神经网络，在所述时域图像进行穿刺目标的识别，创建出第一识别任务；利用神经网络，在所述频域图像中进行穿刺目标的识别，创建出第二识别任务；将第一识别任务和第二识别任务进行交互学习，创建出用于在医学影像中精准识别出穿刺目标的第三识别任务。本发明实现在识别阶段中将两个独立并行的识别任务进行交互融合，提升穿刺目标识别的准确度，而且可以做到与识别阶段进行动态适应，识别任务鲁棒性更强。
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公开(公告)号：CN117994636A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410396687.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V10/82 , G06V10/96 , G06V10/80 , G06V10/62 , G06V10/42 , G06V10/46 , G06V20/50 , G06N3/0464 , G06N3/045 , A61B17/34
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于交互学习的穿刺目标识别方法、系统及存储介质，包括以下步骤：利用神经网络，在所述时域图像进行穿刺目标的识别，创建出第一识别任务；利用神经网络，在所述频域图像中进行穿刺目标的识别，创建出第二识别任务；将第一识别任务和第二识别任务进行交互学习，创建出用于在医学影像中精准识别出穿刺目标的第三识别任务。本发明实现在识别阶段中将两个独立并行的识别任务进行交互融合，提升穿刺目标识别的准确度，而且可以做到与识别阶段进行动态适应，识别任务鲁棒性更强。
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公开(公告)号：CN117994346B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410398695.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及器械检测技术领域，具体涉及基于数字孪生的穿刺器械检测方法、系统及存储介质，包括以下步骤：利用数字孪生技术，通过所述穿刺实景3D模型和穿刺针实体3D模型，创建出用于解算出穿刺针数字预测坐标的穿刺针孪生平台；通过用于图像识别的神经网络，基于获取穿刺中的超声图像，创建出用于解算出穿刺针实景预测坐标的穿刺针识别模型；利用boosting分类器，对穿刺针孪生平台和穿刺针识别模型的解算结果进行数字空间和实景空间的校正。本发明在实景空间和数字空间分别解算穿刺针位置信息，实现多空间多数据化识别穿刺针，提升了穿刺针识别的鲁棒性，而且实景空间和数字空间间解算结果的相互限定校正，保障了穿刺针识别的精准度。
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公开(公告)号：CN117994346A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410398695.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及器械检测技术领域，具体涉及基于数字孪生的穿刺器械检测方法、系统及存储介质，包括以下步骤：利用数字孪生技术，通过所述穿刺实景3D模型和穿刺针实体3D模型，创建出用于解算出穿刺针数字预测坐标的穿刺针孪生平台；通过用于图像识别的神经网络，基于获取穿刺中的超声图像，创建出用于解算出穿刺针实景预测坐标的穿刺针识别模型；利用boosting分类器，对穿刺针孪生平台和穿刺针识别模型的解算结果进行数字空间和实景空间的校正。本发明在实景空间和数字空间分别解算穿刺针位置信息，实现多空间多数据化识别穿刺针，提升了穿刺针识别的鲁棒性，而且实景空间和数字空间间解算结果的相互限定校正，保障了穿刺针识别的精准度。
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