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公开(公告)号：CN111445981A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010233027.0
申请日：2020-03-28
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明提供了一种癌症患者营养管理系统，涉及癌症营养治疗技术领域，系统包括患者基本信息模块、入组信息模块、营养评估模块、药物治疗监护模块、患者随访模块和治疗管理日志模块；所述系统自动对患者分级标记，实现快速入组；药师每日对患者进行营养评估，其中患者主观整体评价采用改良的PG-SGA法；所述系统根据营养评估记录综合生成的营养处方推荐建议，经药师调整后推送给医生审核，医生审核后，得到营养推荐处方。本发明所述的系统能同时实现癌症营养治疗患者自动分级标记、在线营养评估、医生和药师联动审核营养处方、在线沟通、定期随访表、既往治疗档案存储调阅等功能，为医务工作者节省大量时间，提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105718732B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201610038571.3
申请日：2016-01-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及一种医疗数据采集分析方法，包括以下步骤：1、将原始数据上传至数据平台；2、采用基于条件随机域和依存语法相结合的语义标注算法将原始数据转换为RDF格式的数据；3、通过数据挖掘算法将上一步处理后的数据中同一个病人的RDF数据关联起来并存储到基于分布式文件系统的Hbase数据库中；4、利用统计方法和机器学习方法对Hbase数据库中的数据进行分析，得出分析结论；5、对分析结论进行整理和分类，构建治疗方案知识库。本发明有针对性的采集人员的整个临床诊疗数据，通过对大量数据进行分析，做出临床辅助诊断、疾病预警和分析患者的行为，在临床上可以帮助医生制定更加有效的、精确的、个性化的治疗方案。
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公开(公告)号：CN113488195B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110652636.4
申请日：2021-06-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H70/40 , G16H50/30 , G06F40/151
Abstract: 本发明公开了一种批量化精准用药决策支持系统，包括批量化数据导入模块、数据特征生成模块、数据分析模块、智能检索与导入模块以及分析结果生成模块，所述批量化数据导入模块能够对JSON数据导入以及Excel数据导入，所述数据特征生成模块能够根据不同病种添加相应的特征变量，生成相应病种数据特征提取表，所述数据分析模块通过自定义的研究队列和参数的任意选择，实现探索性分析，本发明从可批量化导入脱敏结构化数据为切入点，实现一次使用请求即可完成多个地区的风险预测和用药推荐，并通过单因素分析和多因素分析，对模型进行再优化，为临床提供与时俱进的用药风险预测，最终达到为临床用药指南或专家共识的制定提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113488195A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110652636.4
申请日：2021-06-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H70/40 , G16H50/30 , G06F40/151
Abstract: 本发明公开了一种批量化精准用药决策支持系统，包括批量化数据导入模块、数据特征生成模块、数据分析模块、智能检索与导入模块以及分析结果生成模块，所述批量化数据导入模块能够对JSON数据导入以及Excel数据导入，所述数据特征生成模块能够根据不同病种添加相应的特征变量，生成相应病种数据特征提取表，所述数据分析模块通过自定义的研究队列和参数的任意选择，实现探索性分析，本发明从可批量化导入脱敏结构化数据为切入点，实现一次使用请求即可完成多个地区的风险预测和用药推荐，并通过单因素分析和多因素分析，对模型进行再优化，为临床提供与时俱进的用药风险预测，最终达到为临床用药指南或专家共识的制定提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN105718732A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610038571.3
申请日：2016-01-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/32 , G06F19/325 , G06F19/36
Abstract: 本发明涉及一种医疗数据采集分析方法，包括以下步骤：1、将原始数据上传至数据平台；2、采用基于条件随机域和依存语法相结合的语义标注算法将原始数据转换为RDF格式的数据；3、通过数据挖掘算法将上一步处理后的数据中同一个病人的RDF数据关联起来并存储到基于分布式文件系统的Hbase数据库中；4、利用统计方法和机器学习方法对Hbase数据库中的数据进行分析，得出分析结论；5、对分析结论进行整理和分类，构建治疗方案知识库。本发明有针对性的采集人员的整个临床诊疗数据，通过对大量数据进行分析，做出临床辅助诊断、疾病预警和分析患者的行为，在临床上可以帮助医生制定更加有效的、精确的、个性化的治疗方案。
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公开(公告)号：CN111354428A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010172210.4
申请日：2020-03-12
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明提供了一种癌痛治疗管理系统，涉及医疗器械技术领域，所述系统包括患者基本信息模块、患者入组信息模块、疼痛评估模块、治疗监护模块、出院教育与随访模块和治疗管理日志模块；所述系统根据患者信息智能标记癌痛患者，实现快速入组；医护人员每日对患者进行线上评估，生成疼痛曲线；系统根据疼痛曲线生成疼痛医嘱建议，经药师审核后线上提交给医生，医生可以选择接受或拒绝，得到止痛方案。患者出院后，系统定期推送随访表给出院患者，根据填写的随访表给予用药指导。本发明所述的系统能同时实现疼痛患者自动筛选和标记、在线疼痛评估、智能推送疼痛医嘱、在线沟通、定期自动推送院外随访表、既往治疗档案存储、调阅等功能，可为医务工作者节省大量时间，提高工作效率。
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