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公开(公告)号：CN108710905B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201810441771.2
申请日：2018-05-10
Applicant: 华中科技大学 , 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型联合的备件数量预测方法和系统，该方法包括：构建备件历史使用数量数据库，选择训练集，对每个训练样本构建时序特征，对训练集分别训练GPR模型、GMR模型、RBFN模型，根据样本预测偏差对训练样本进行最优模型标签标定，对标定后的数据集分别进行GMM模型训练，将待测样本的时序特征输入到不同GMM模型中，得到三个概率值，比较概率值选择最优模型标签，将待测样本的时序特征输入到对应的最优模型进行再训练，使用再训练的最优模型预测待测样本下个月的使用数量。本发明通过时序特征提高数据鲁棒性，并提出基于GMR模型、RBFN模型的备件预测方法，其实现简单，通过从多个模型中选出最优预测模型，能够有效的提高预测精度。
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公开(公告)号：CN113203589A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110472715.7
申请日：2021-04-29
Applicant: 华中科技大学 , 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明属于制冷系统数据挖掘领域，具体涉及一种用于多联机空调系统的分布式故障诊断方法及系统，包括：采集多联机空调系统的运行数据；控制已训练好的分布式内置在不同计算GPU中的多个基础诊断模型，分别独立地基于运行数据进行故障诊断得到初始诊断结果；将各初始故障结果与运行数据进行组合，并控制已训练好的内置于另一个计算GPU中的集成诊断模型，基于组合后的数据进行集成故障诊断，得到最终的故障诊断结果。本发明将多个基础诊断模型分布在不同的计算GPU中，实现并行分布式故障诊断，最后通过集成诊断模型进行集成诊断，该方法能解决诊断模型参数寻优效率低下的问题，运算速度高，多个模型能实现多目标、多故障高精度诊断，诊断性能优异。
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公开(公告)号：CN108710905A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810441771.2
申请日：2018-05-10
Applicant: 华中科技大学 , 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型联合的备件数量预测方法和系统，该方法包括：构建备件历史使用数量数据库，选择训练集，对每个训练样本构建时序特征，对训练集分别训练GPR模型、GMR模型、RBFN模型，根据样本预测偏差对训练样本进行最优模型标签标定，对标定后的数据集分别进行GMM模型训练，将待测样本的时序特征输入到不同GMM模型中，得到三个概率值，比较概率值选择最优模型标签，将待测样本的时序特征输入到对应的最优模型进行再训练，使用再训练的最优模型预测待测样本下个月的使用数量。本发明通过时序特征提高数据鲁棒性，并提出基于GMR模型、RBFN模型的备件预测方法，其实现简单，通过从多个模型中选出最优预测模型，能够有效的提高预测精度。
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公开(公告)号：CN120043989A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411917793.3
申请日：2024-12-24
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G01N21/3586 , G01N21/3563 , G01N21/3554 , G06V20/68 , G06V10/25
Abstract: 本发明实施例提供了一种果蔬新鲜度检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取果蔬的初始图像信息和初始光谱信息；将所述初始光谱信息转化为目标图像信息；将所述初始图像信息转化为目标光谱信息；确定目标模型；通过将所述目标图像信息和所述目标光谱信息作为所述目标模型的输入，控制所述目标模型生成针对所述蔬果的新鲜度的检测结果，实现了基于THz成像技术对果蔬内部新鲜度进行检测，充分利用了THz成像技术的优势，结合深度学习模型的强大能力，为果蔬品质检测提供了一种高效、准确的解决方案。
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公开(公告)号：CN120031583A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411928164.0
申请日：2024-12-25
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及供应链采购方法、装置、计算机设备以及存储介质。方法包括：获取历史采购数据并进行数据预处理，得到模型训练样本；构建基于采购需求和市场价格的目标函数，基于所述模型训练样本、所述目标函数以及机器学习算法进行建模及模型训练，得到目标采购分析模型；获取待预测数据，基于所述待预测数据，通过所述目标采购分析模型对待预测周期的采购需求和市场价格进行预测，得到预测结果；根据所述预测结果确定采购策略，根据所述采购策略进行采购。本申请结合大数据分析进行预测，能够更准确地预测采购需求和市场价格以及提高物料管控能力。解决了现有的采购方式存在需求预测准确率低及物料管控能力弱的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120010308A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411917792.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明实施例提供了一种烤箱控制方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取所述烤箱内的食物的烹饪环境信息和图像信息；基于所述图像信息提取所述食物的边缘颜色信息；基于所述边缘颜色信息确定所述食物的焦化程度；通过所述焦化程度和所述烹饪环境信息控制所述烤箱，避免依赖于用户烹饪经验实现烹饪，从而提升了烹饪效率。
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公开(公告)号：CN119993127A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510348498.9
申请日：2025-03-24
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本公开提供一种离线语音识别模块的更新方法、装置、本地主机、服务器、系统及存储介质。当离线语音识别模块对待识别的语义请求信息进行的语义识别失败后，则可形成上述语义请求信息对应的识别失败记录信息，本地主机可将由多个识别失败记录信息构成的记录信息集合传输至服务器，然后由服务器的在线语义识别模型对记录信息集合中的语义请求信息进行语义识别，以得到相应的语义识别结果。然后，将符合设定条件的语义识别结果以及其对应的语义请求信息传输至本地主机，更新语义模板配置信息。本公开在无需频繁更新离线语义识别模型的前提下，可以确保离线语音识别模块能够不断适应不同用户多样化的语言习惯和个性化需求，增强了实用性和灵活性。
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公开(公告)号：CN119990579A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411857756.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种能源调度方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及能源处理技术领域，包括：检测协同网络中是否存在用电量在预设时间段之后到达用电量阈值的第一家庭；若存在，则从所述协同网络中的其它家庭中确定第二家庭；所述其它家庭为所述协同网络中除所述第一家庭之外的家庭；向所述第二家庭发送第一用电量调度指令，以使得所述第二家庭响应于所述第一用电量调度指令，执行对应的用电量调整动作。本发明实施例实现了能源的实时调度，避免了能源浪费。
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公开(公告)号：CN119945817A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411915884.3
申请日：2024-12-24
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: H04L12/28 , H04L67/1095
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于智能家居设备的处理方法、装置、设备，所述方法包括：在检测到智能家居设备的状态发生变化时，获取实时状态信息；判断实时状态信息是否为指定类型的状态信息；若实时状态信息为非指定类型的状态信息，将实时状态信息更新至本地主机设备中与智能家居设备对应的本地影子设备；响应于云端服务触发事件，将本地影子设备中非指定类型的状态信息更新至云端服务器中与智能家居设备对应的云端影子设备，以根据云端影子设备的状态信息，对云端服务触发事件进行响应。实现了通过实时检测并处理智能家居设备的状态变化，根据需要将状态信息更新到本地或云端，进而保证云端影子设备的实时性、同时减少云端维护影子设备的压力。
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公开(公告)号：CN119906596A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411905150.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种智能家居设备复位方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：响应于用户设备针对目标智能家居设备的删除选项的选择操作，删除目标智能家居设备的设备数据；向目标智能家居设备的复位模块发送的设备删除指令；目标智能家居设备的复位模块用于在接收到设备删除指令时触发目标智能家居设备的复位功能逻辑对目标智能家居设备进行复位，并在复位成功时向云端服务器发送复位成功标识。本发明实施例的智能家居设备可以触发复位功能逻辑进行自动复位，无需用户手动对智能家居设备进行复位，并且还可以让智能家居设备在复位后快速完成配网，提高了用户的操作体验。
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