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公开(公告)号：CN112381449A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011377795.X
申请日：2020-11-30
申请人： 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种异构远洋孤岛微电网系统及其分布式能源交易方法，属于远洋孤岛微电网能源管理领域，系统包括：发电岛、生产岛和负荷岛，方法包括：采用鲁棒优化方法处理可再生能源发电的不确定性问题，通过动态非合作博弈框架来实现发电岛、生产岛和负荷岛中聚合器之间的双向交互过程，并设计分布式迭代算法找到纳什均衡策略，即找到发电岛的最优供电量和最优电价，生产岛的最优购电量、最优供氢量和供水量、最优氢价和水价，以及负荷岛的最优购电量、购氢量和购水量、最优负荷能耗量，同时使得发电岛、生产岛和负荷岛中每个聚合器总成本最小。如此，本发明能有效解决远洋孤岛微电网多能源供应的问题，保证异构远洋孤岛微电网系统经济高效运行。
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公开(公告)号：CN111899054B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010742863.1
申请日：2020-07-28
申请人： 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开面向分布式可再生能源产消者的共享储能控制方法和系统，属于能源消纳领域。包括：以所有参与共享储能的产消者、储能方和运营商的总能源成本最小化为目标函数；在电力市场的能源交易成本以运营商与电力系统接口的下行和上行能量为决策量；产消者可调度负荷通过用电产生效益以各产消者控制时段实控灵活负荷耗能和通过运营商间接向储能方提出的能源消纳为决策量，储能方储能损耗成本以各储能方控制时段充放电速度和通过运营商间接接收产消者提出的能源消纳为决策量，对各决策变量构建约束条件，以构建能源系统共享储能优化控制模型；采用分布式优化对能源系统共享储能优化控制模型求解，获得多产消者对多储能共享的控制方案。
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公开(公告)号：CN112381449B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011377795.X
申请日：2020-11-30
申请人： 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种异构远洋孤岛微电网系统及其分布式能源交易方法，属于远洋孤岛微电网能源管理领域，系统包括：发电岛、生产岛和负荷岛，方法包括：采用鲁棒优化方法处理可再生能源发电的不确定性问题，通过动态非合作博弈框架来实现发电岛、生产岛和负荷岛中聚合器之间的双向交互过程，并设计分布式迭代算法找到纳什均衡策略，即找到发电岛的最优供电量和最优电价，生产岛的最优购电量、最优供氢量和供水量、最优氢价和水价，以及负荷岛的最优购电量、购氢量和购水量、最优负荷能耗量，同时使得发电岛、生产岛和负荷岛中每个聚合器总成本最小。如此，本发明能有效解决远洋孤岛微电网多能源供应的问题，保证异构远洋孤岛微电网系统经济高效运行。
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公开(公告)号：CN112531723A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011414190.3
申请日：2020-12-03
申请人： 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明公开了一种辐射状配电网的电压调节方法和装置，属于电力系统领域，所述方法包括：利用数学规划模型建立整个辐射状配电网的电压调节模型，并根据配电网的电力物理原理设定电压调节目标，电压调节目标包括获取最小化无功出力成本函数和最小无功偏差惩罚；基于电压调节模块将任务按结构进行分解得到子问题，并利用内点法对子问题进行求解，并实施子问题的解；建立随机异步优化机制对子问题进行优化启动各个节点的计算，各个节点的计算结果用于更新调度总线上的分布式发电机组的无功注入，以对辐射状配电网进行电压调节。该电压调节方法成本低且能够增强配电网电压的鲁棒性，使得配电网拓扑结构的变化具有韧性且电压调节范围更广。
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公开(公告)号：CN111899054A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010742863.1
申请日：2020-07-28
申请人： 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明公开面向分布式可再生能源产消者的共享储能控制方法和系统，属于能源消纳领域。包括：以所有参与共享储能的产消者、储能方和运营商的总能源成本最小化为目标函数；在电力市场的能源交易成本以运营商与电力系统接口的下行和上行能量为决策量；产消者可调度负荷通过用电产生效益以各产消者控制时段实控灵活负荷耗能和通过运营商间接向储能方提出的能源消纳为决策量，储能方储能损耗成本以各储能方控制时段充放电速度和通过运营商间接接收产消者提出的能源消纳为决策量，对各决策变量构建约束条件，以构建能源系统共享储能优化控制模型；采用分布式优化对能源系统共享储能优化控制模型求解，获得多产消者对多储能共享的控制方案。
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公开(公告)号：CN117493878B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202311302105.8
申请日：2023-10-09
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/241 , H02J3/00 , B60L53/60
摘要： 本发明公开了电动汽车充电站的功率预测数据增强方法及功率预测方法，属于电动汽车充电站数据分析技术领域，包括：(S1)收集所述充电站每天各时刻的总充电功率作为真实样本，得到真实样本集；(S2)对于每一个真实样本，生成V个虚拟样本，得到虚拟样本集，完成数据增强；对于任意一个真实样本，生成一个虚拟样本的方式包括：(S21)按照均匀分布采样从预设的时间序列增强函数集中采样S个时间序列增强函数；(S22)对真实样本依次执行采样得到的S个时间序列增强函数，得到虚拟样本。本发明能够在扩充样本量的同时，有效保证了样本的质量，有效解决电动汽车充电站数据少、质量低，无法利用大数据模型准确预测电动汽车充电站充电功率的问题。
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公开(公告)号：CN117584792A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311504490.4
申请日：2023-11-13
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： B60L53/62 , B60L53/30 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电站充电功率在线预测方法及系统，属于电动汽车充电站功率预测领域，包括：在线预测：对于预测时刻h，基于充电功率的历史数据构建特征向量并输入至深度核自适应滤波模型以预测时刻h的功率分布并存储；深度核自适应滤波模型包括依次连接的深度循环神经网络、标准正定核以及预测模块；预测模块，用于利用核自适应滤波算法预测功率分布；在线更新：对于任意时刻h'，实时收集到实际功率Ph'后，获取时刻h'处的功率分布的预测结果，计算其均值与Ph'的误差作为预测损失，基于预测损失对深度核自适应滤波模型的参数进行更新。本发明能够追踪电动汽车充电站充电功率的时变特性，提高电动汽车充电站充电功率的预测准确性。
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公开(公告)号：CN114123260B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111352087.5
申请日：2021-11-16
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了面向可再生能源的多能源微电网共享储能控制方法及系统，属于新能源消纳领域。包括以所有参与共享储能的多能源微电网和混合储能系统的总能源成本最小化为目标函数；以微电网和混合储能系统之间的能量流为决策变量；以微电网从外部购买的电量和天然气量以及单个微电网内部的能量流动为决策变量，混合储能系统储能损耗成本、混合储能系统的充放电速度以及混合储能系统的热电转换为决策变量，对各决策变量构建约束条件，以构建混合储能系统共享储能优化控制模型；采用分布式优化对混合储能系统共享储能优化控制模型求解，获得多个微电网对单个混合储能系统共享的控制方案。
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公开(公告)号：CN112766590B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110108000.3
申请日：2021-01-27
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开一种居民典型电力消费模式的提取方法与系统，属于智能电表应用领域。包括：获取对象M天电力消费数据，得到M条日负荷曲线；对每条日负荷曲线数据进行标准化处理；对每条标准化后日负荷曲线，采用符号化聚合近似将日负荷曲线转化为符号时间序列；采用带噪声的基于密度的空间聚类算法将M个符号时间序列分类，剔除异常值；将每个符号时间序列还原为电力消费水平时间序列；对所有电力消费水平时间序列中相同时段电力消费水平计算平均值，得到居民的典型电力消费模式。本发明消除干扰性的电力特征，使得用户分类结果中簇内具有更高相似性，簇间差异更显著；消除居民电力消费模式中的异常值，使得提取出的居民典型电力消费模式更具代表性。
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公开(公告)号：CN114200833A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111404956.4
申请日：2021-11-24
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于观测器的机器人网络动态区域覆盖的控制方法，设计了利用基函数信息和传感器测量信息近似出任务区域的环境密度函数的观测器，以解决环境信息不完全已知的问题。然后基于近似的环境密度函数，设计了机器人的控制器来驱动机器人网络实时变化位置配置，使得机器人网络能够在任务区域存在可移动目标的情况下实现良好的区域覆盖效果。通过设计观测器和机器人网络的控制器，并进行相关理论的分析和证明，实现机器人网络对动态区域覆盖监测效果的优化，达到良好的覆盖效果，能够解决机器人网络对存在可移动目标且可移动目标的特性未知引起的区域信息不完全已知的动态区域的覆盖控制问题。
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