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公开(公告)号：CN104933415B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510355499.2
申请日：2015-06-25
Applicant: 华中科技大学 , 北京空间飞行器总体设计部
Abstract: 一种实时可见光遥感影像云区检测方法，属于图像数据处理方法；本发明包括原始影像子块划分，然后快速提取各个子块的特征，最后通过对各个子块特征的二分类完成云区检测。针对云区无方向性的特点，本发明提出用单方向各向异性高斯滤波器组来实施滤波操作。为了避免大尺度二维卷积运算的复杂度，单方向的各向异性高斯滤波操作是通过行、列拆分的无限冲激响应滤波器来实现的。为了降低视觉单词直方图特征生成过程中视觉单词查询复杂度，视觉单词首先通过主成分分析来进行特征降维，然后进行查询，该降维查询策略既可以保证查询精度，又能大大降低查询复杂度，本方法可以满足星上实时云区检测要求。
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公开(公告)号：CN104933415A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510355499.2
申请日：2015-06-25
Applicant: 华中科技大学 , 北京空间飞行器总体设计部
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/6223 , G06K9/6269 , G06K2009/00644
Abstract: 一种实时可见光遥感影像云区检测方法，属于图像数据处理方法；本发明包括原始影像子块划分，然后快速提取各个子块的特征，最后通过对各个子块特征的二分类完成云区检测。针对云区无方向性的特点，本发明提出用单方向各向异性高斯滤波器组来实施滤波操作。为了避免大尺度二维卷积运算的复杂度，单方向的各向异性高斯滤波操作是通过行、列拆分的无限冲激响应滤波器来实现的。为了降低视觉单词直方图特征生成过程中视觉单词查询复杂度，视觉单词首先通过主成分分析来进行特征降维，然后进行查询，该降维查询策略既可以保证查询精度，又能大大降低查询复杂度，本方法可以满足星上实时云区检测要求。
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公开(公告)号：CN101975969B
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201010513403.8
申请日：2010-10-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01V7/16
Abstract: 本发明公开了一种基于全张量重力梯度反演的水下目标探测方法，具体步骤如下：(1)预先存储活动水域的全张量重力梯度基准图；(2)利用水下潜器上的重力梯度传感器对活动水域进行实时测量，获得实测重力梯度信号，并将获得的实测重力梯度信号与所述预先存储的全张量重力梯度基准图进行比对，获得由目标引起的全张量重力梯度异常；(3)对所述全张量重力梯度异常进行反演，计算出目标的方位参数和质量；(4)综合上述计算出的目标质量与方位参数，计算出目标的位置，完成对水下目标的探测。本发明与其他探测方法相比，具有安全隐蔽、精确有效、真正的无源自主等典型特点，尤其适用于水下潜器，大大减少了人工干预，耗时较少，提高了探测精度。
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公开(公告)号：CN101447082B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200810236675.0
申请日：2008-12-05
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种运动目标实时检测方法，属于图像数据的处理方法，解决现有运动目标检测中背景建模方法在背景更新、背景扰动、虚假目标判断以及阴影抑制等方面存在的不足，使目标检测具有稳定性和实用性，用于处理复杂监控场景的运动目标检测。本发明包括：建立模型步骤，模型初始化步骤，目标检测与模型更新步骤，虚假目标处理步骤，阴影检测步骤，后处理步骤，确定目标区域步骤，背景的整体更新步骤和输出步骤。本发明提高了运动目标检测的准确性、鲁棒性和检测目标的完整性，更有效的检测运动目标，为目标分类、跟踪以及事件检测奠定了基础。
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公开(公告)号：CN101807295A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010132346.9
申请日：2010-03-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种图像镶嵌中自动拼接线的生成方法，属于图像数据处理方法，解决了现有图像镶嵌方法无法自动生成任意图像形状重叠区的拼接线，拼接线不是最优拼接线的问题。本发明包括：(1)初始化双轮廓；(2)自动收缩；(3)拼接线提取。本发明有效的解决了当两幅图像有效区域不为四边形时，无法自动依靠几何关系自动生成拼接线的问题；通过双轮廓收缩算法全自动生成最优拼接线，将其用于图像镶嵌，使镶嵌结果有着非常良好的视觉效果，大大提高了镶嵌算法的灵活性和精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103927734A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201310012115.8
申请日：2013-01-11
Applicant: 华中科技大学 , 国家电网公司 , 湖北省电力公司信息通信分公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于图像质量评价领域，公开了一种基于无参考的模糊图像质量评价方法，该方法首先对待评图像进行重叠双正交变换；然后对变换系数做非均匀量化，主要是对高频分量进行粗量化，对低频系数进行细量化；再对重组系数进行反量化和重叠双正交逆变换获得参考图像；最后计算待评图像与生成的参考图像之间差异，得到图像质量评价因子从而对原图像进行质量的评估。评价结果与主观评价结果有较好的一致性，可以用于对模糊图像的评价应用中，大大提高了图像质量评价的可行性和简单性；解决了在没有参考图像或无法获取参考图像的情况下难以实现客观评价图像质量的问题。
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公开(公告)号：CN103914820A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410127722.3
申请日：2014-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分层增强的图像去雾方法及系统，方法包括以下步骤：S1、估测原始图像的大气光值A；S2、结合所述大气光值构造两层半逆图像，对两层半逆图像进行线性对比度增强；S3、计算原始图像和增强后的半逆图像在CIE？LCH空间H通道的绝对差值，根据所述绝对差值确定增强后的半逆图像的权值分布，根据所述权值分布将两层增强后的半逆图像进行融合；S4、对融合后的图像进一步线性增强，获得最终的对比度增强的去雾图像。实施本发明可有效克服以往图像增强算法中出现的增强不足或颜色失真等情况，获得清晰的去雾图像，且计算简单，适用性强，能满足实时处理应用的需求。
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公开(公告)号：CN101807295B
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN201010132346.9
申请日：2010-03-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种图像镶嵌中自动拼接线的生成方法，属于图像数据处理方法，解决了现有图像镶嵌方法无法自动生成任意图像形状重叠区的拼接线，拼接线不是最优拼接线的问题。本发明包括：(1)初始化双轮廓；(2)自动收缩；(3)拼接线提取。本发明有效的解决了当两幅图像有效区域不为四边形时，无法自动依靠几何关系自动生成拼接线的问题；通过双轮廓收缩算法全自动生成最优拼接线，将其用于图像镶嵌，使镶嵌结果有着非常良好的视觉效果，大大提高了镶嵌算法的灵活性和精确性。
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公开(公告)号：CN102129698A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110055940.7
申请日：2011-03-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感兴趣区域的图像编码方法，包括提取图像的感兴趣区域和根据所述ROI模板的步骤。具体为：（1.1）对图像进行小波变换，产生相应的多尺度结构；（1.2）获取所述多尺度结构下的特征图；（1.3）对特征图中的特征进行融合处理，得到最终显著性映射图；（1.4）对显著性映射图进行处理，产生最终的感兴趣区域模板；（2.1）根据小波变换后的系数分布，对ROI模板进行处理，生成原始图像小波变换后的掩模；（2.2）由Rice编码实现对原始图像的轮廓编码；（2.3）根据掩模对感兴趣区域的码块进行编码。本发明增加了编码效率，可以灵活地选择ROI区域，调整ROI以及BG区域的相对质量。
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公开(公告)号：CN101447082A
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200810236675.0
申请日：2008-12-05
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种运动目标实时检测方法，属于图像数据的处理方法，解决现有运动目标检测中背景建模方法在背景更新、背景扰动、虚假目标判断以及阴影抑制等方面存在的不足，使目标检测具有稳定性和实用性，用于处理复杂监控场景的运动目标检测。本发明包括：建立模型步骤，模型初始化步骤，目标检测与模型更新步骤，虚假目标处理步骤，阴影检测步骤，后处理步骤，确定目标区域步骤，背景的整体更新步骤和输出步骤。本发明提高了运动目标检测的准确性、鲁棒性和检测目标的完整性，更有效的检测运动目标，为目标分类、跟踪以及事件检测奠定了基础。
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