公开(公告)号：CN104933415B

公开(公告)日：2017-12-29

申请号：CN201510355499.2

申请日：2015-06-25

Applicant: 华中科技大学 ,  北京空间飞行器总体设计部

Inventor： 李彦胜 ,  李情芸 ,  任菲菲 ,  刘磊 ,  伊成俊 ,  杜辉 ,  余毓杰 ,  谭毅华 ,  闫雪梅 ,  田金文

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 一种实时可见光遥感影像云区检测方法，属于图像数据处理方法；本发明包括原始影像子块划分，然后快速提取各个子块的特征，最后通过对各个子块特征的二分类完成云区检测。针对云区无方向性的特点，本发明提出用单方向各向异性高斯滤波器组来实施滤波操作。为了避免大尺度二维卷积运算的复杂度，单方向的各向异性高斯滤波操作是通过行、列拆分的无限冲激响应滤波器来实现的。为了降低视觉单词直方图特征生成过程中视觉单词查询复杂度，视觉单词首先通过主成分分析来进行特征降维，然后进行查询，该降维查询策略既可以保证查询精度，又能大大降低查询复杂度，本方法可以满足星上实时云区检测要求。

公开(公告)号：CN104933415A

公开(公告)日：2015-09-23

申请号：CN201510355499.2

申请日：2015-06-25

Applicant: 华中科技大学 ,  北京空间飞行器总体设计部

Inventor： 李彦胜 ,  李情芸 ,  任菲菲 ,  刘磊 ,  伊成俊 ,  杜辉 ,  余毓杰 ,  谭毅华 ,  闫雪梅 ,  田金文

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/0063 ,  G06K9/6223 ,  G06K9/6269 ,  G06K2009/00644

Abstract: 一种实时可见光遥感影像云区检测方法，属于图像数据处理方法；本发明包括原始影像子块划分，然后快速提取各个子块的特征，最后通过对各个子块特征的二分类完成云区检测。针对云区无方向性的特点，本发明提出用单方向各向异性高斯滤波器组来实施滤波操作。为了避免大尺度二维卷积运算的复杂度，单方向的各向异性高斯滤波操作是通过行、列拆分的无限冲激响应滤波器来实现的。为了降低视觉单词直方图特征生成过程中视觉单词查询复杂度，视觉单词首先通过主成分分析来进行特征降维，然后进行查询，该降维查询策略既可以保证查询精度，又能大大降低查询复杂度，本方法可以满足星上实时云区检测要求。