一种基于运动的车载深度相机外参自标定方法

    公开(公告)号:CN116645422A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310549295.7

    申请日:2023-05-12

    IPC分类号: G06T7/80 G06T7/70

    摘要: 本发明属于传感器标定相关技术领域,其公开了一种基于运动的车载深度相机外参自标定方法,方法包括:采用车辆上的深度相机采集彩色图像和深度图像,同时采用轮速计采集车轮转角数据;将彩色图像和深度图像序列输入SLAM算法获得各时刻深度相机的相机位姿;采用泛洪填充算法获得地面点云;获取地平面方程以及部分相机外参,根据相机位姿获得深度相机的相对运动,并投影至地平面获得二维空间中相机运动序列;获取车辆底盘的运动序列;根据车辆底盘的运动序列和深度相机运动序列,通过最小化所述匹配误差函数求解车辆底盘运动学参数及剩余相机外参。本申请解决了三维空间中由于车辆的平面运动特性导致的方程退化问题,标定更加精准。

    基于三维激光雷达的城市轨道交通巡检机器人定位方法

    公开(公告)号:CN116679307A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310539656.X

    申请日:2023-05-12

    IPC分类号: G01S17/06 G01S17/89

    摘要: 本发明属于机器人自主导航相关技术领域,其公开了一种基于三维激光雷达的城市轨道交通巡检机器人定位方法,该方法包括:采用LeGO‑LOAM技术建立特征点云地图,保存历史关键帧特征点云,计算历史关键帧位姿,并提取历史关键帧SCD特征;定位过程中,选择与当前帧SCD的特征最接近的多个历史关键帧作为候选历史关键帧,选取距离最小的候选历史关键的位姿作为当前帧的初始位姿估计。以初始位姿估计为初始值,对当前帧的特征点云和对应历史关键帧的邻域点云进行ICP配准,获得当前帧的精确位姿。本申请通过把定位过程中的实时点云特征和建图过程中的历史点云特征进行特征关联,实现轨道交通巡检任务的高精度定位。