公开(公告)号：CN112837320B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202110129416.3

申请日：2021-01-29

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张东映 ,  唐振超 ,  罗蔚然 ,  洪志明 ,  梁忠壮 ,  刘震

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T5/30 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于并行空洞卷积的遥感影像语义分割方法，涉及遥感影像技术领域，包括以下步骤：预先获取高分辨率遥感影像，并对高分辨率遥感影像进行切片，进行归一化和标准化，获取源高分辨率遥感影像；基于ImageNet上预训练的resnet101参数初始化特征提取网络resnet101的低层网络，构建并行空洞卷积网络，并提取源高分辨率遥感影像的浅层特征；将浅层特征输入至并行空洞卷积网络获取多尺度信息，并将多尺度信息融合；将融合后的特征与浅层特征再次融合，并使用全连接条件随机场修复图像级信息，获取语义分割结果。本发明在不增加额外参数的情况下，扩大了卷积的感受野，相比于达到同样感受野的标准卷积，并行空洞卷积方法更能够节省显存。