一种基于并行空洞卷积的遥感影像语义分割方法

    公开(公告)号:CN112837320B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202110129416.3

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于并行空洞卷积的遥感影像语义分割方法,涉及遥感影像技术领域,包括以下步骤:预先获取高分辨率遥感影像,并对高分辨率遥感影像进行切片,进行归一化和标准化,获取源高分辨率遥感影像;基于ImageNet上预训练的resnet101参数初始化特征提取网络resnet101的低层网络,构建并行空洞卷积网络,并提取源高分辨率遥感影像的浅层特征;将浅层特征输入至并行空洞卷积网络获取多尺度信息,并将多尺度信息融合;将融合后的特征与浅层特征再次融合,并使用全连接条件随机场修复图像级信息,获取语义分割结果。本发明在不增加额外参数的情况下,扩大了卷积的感受野,相比于达到同样感受野的标准卷积,并行空洞卷积方法更能够节省显存。

    混流式水泵故障监测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118601910A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410783421.X

    申请日:2024-06-18

    Abstract: 本申请属于大型水力机械监测领域,具体公开了一种混流式水泵故障监测方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:基于待监测混流式水泵的设计参数,构建待监测混流式水泵的有限元仿真模型;获取待监测混流式水泵中各个预设监测点分别对应的噪声响应实测数据和噪声响应仿真数据,并进行数据处理,获得初始噪声数据;获取待监测混流式水泵中各个预设监测点分别对应的声纹特征‑运行状态关系向量;基于待监测混流式水泵中各个预设监测点分别对应的声纹特征‑运行状态关系向量,对预设故障诊断模型进行训练,获得训练完成的故障诊断模型;将待监测混流式水泵的实时噪声数据输入训练完成的故障诊断模型,获得输出的故障诊断结果。

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