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公开(公告)号：CN111460060A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010144989.9
申请日：2020-03-04
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种用户感兴趣区域遥感影像空间索引方法，属于遥感影像空间索引领域。该方法通过扩充遥感影像空间范围，将遥感影像各个像素位置信息嵌入到Google S2某一层级的索引空间，实现遥感影像像素索引与Google S2空间索的引对接。利用Google S2快速的空间索引与空间覆盖算法，快速获取用户感兴趣区域遥感影像像素位置信息，并生成用户感兴趣区域遥感影像。该方法有助于摒弃传统遥感影像服务平台以“景”为单位的影像下载方法，可以按用户感兴趣区域提供所需即所得的下载服务。本发明有效减少了数据网络传输量与传输时间，降低了用户后续数据处理难度。
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公开(公告)号：CN112837320B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110129416.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/30 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于并行空洞卷积的遥感影像语义分割方法，涉及遥感影像技术领域，包括以下步骤：预先获取高分辨率遥感影像，并对高分辨率遥感影像进行切片，进行归一化和标准化，获取源高分辨率遥感影像；基于ImageNet上预训练的resnet101参数初始化特征提取网络resnet101的低层网络，构建并行空洞卷积网络，并提取源高分辨率遥感影像的浅层特征；将浅层特征输入至并行空洞卷积网络获取多尺度信息，并将多尺度信息融合；将融合后的特征与浅层特征再次融合，并使用全连接条件随机场修复图像级信息，获取语义分割结果。本发明在不增加额外参数的情况下，扩大了卷积的感受野，相比于达到同样感受野的标准卷积，并行空洞卷积方法更能够节省显存。
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公开(公告)号：CN111125392B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201911363330.6
申请日：2019-12-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/58 , G06F16/587 , G06F11/10
Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵对象存储机制的遥感影像存储、读取方法，属于存储检索领域，存储方法包括：将遥感影像元数据、投影带号和访问热度以键值对形式存储；其中，投影带号为遥感影像波段数据在高斯‑克吕格投影坐标系下的投影带号；提取遥感影像的云覆盖信息，并将遥感影像波段数据和提取到的云覆盖信息转换为密集型矩阵数据；以分布式对象存储容器存储属于同一传感器平台对应的密集型矩阵数据。本发明支持对任意小的感兴趣区域的影像块进行获取，能够有效减小多余影像块的冗余存储，在最小化存储代价的情况下，提升用户对遥感影像感兴趣区域影像块的查询效率。
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公开(公告)号：CN111460060B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010144989.9
申请日：2020-03-04
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种用户感兴趣区域遥感影像空间索引方法，属于遥感影像空间索引领域。该方法通过扩充遥感影像空间范围，将遥感影像各个像素位置信息嵌入到Google S2某一层级的索引空间，实现遥感影像像素索引与Google S2空间索的引对接。利用Google S2快速的空间索引与空间覆盖算法，快速获取用户感兴趣区域遥感影像像素位置信息，并生成用户感兴趣区域遥感影像。该方法有助于摒弃传统遥感影像服务平台以“景”为单位的影像下载方法，可以按用户感兴趣区域提供所需即所得的下载服务。本发明有效减少了数据网络传输量与传输时间，降低了用户后续数据处理难度。
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公开(公告)号：CN111125392A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911363330.6
申请日：2019-12-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/58 , G06F16/587 , G06F11/10
Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵对象存储机制的遥感影像存储、读取方法，属于存储检索领域，存储方法包括：将遥感影像元数据、投影带号和访问热度以键值对形式存储；其中，投影带号为遥感影像波段数据在高斯-克吕格投影坐标系下的投影带号；提取遥感影像的云覆盖信息，并将遥感影像波段数据和提取到的云覆盖信息转换为密集型矩阵数据；以分布式对象存储容器存储属于同一传感器平台对应的密集型矩阵数据。本发明支持对任意小的感兴趣区域的影像块进行获取，能够有效减小多余影像块的冗余存储，在最小化存储代价的情况下，提升用户对遥感影像感兴趣区域影像块的查询效率。
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