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公开(公告)号：CN113190955A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110281236.7
申请日：2021-03-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种用于石油测井仪器的温度预测模型生成方法，属于石油测井技术与仪器领域。包括如下步骤：设计一种基于改进的自适应扩展卡尔曼滤波器温度预测模型，将系统状态转移矩阵作为系统辨识参数，从而提高预测精度；并对温度预测模型中滤波增益阵和状态一步预测协方差阵利用牛顿下山法进行简化来降低计算复杂度；在测井仪器的嵌入式设备中实现简化后的预测算法，并将实时预测结果上传至地面工作站。利用该方法可以精确预测出测井仪器未来几十分钟的温度变化趋势，能够及时避免仪器中电路因高温带来的损害，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN109506805B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201811542175.X
申请日：2018-12-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01K7/36
Abstract: 本发明的双差分温度测量方法，通过采用均由两个单线圈反向连接组成的两组差分探测线圈分别感应所述待测磁纳米粒子和参考磁纳米粒子的磁化强度，实现一次差分，减少了背景噪声和激励磁场剩磁的影响；同时，本发明的双差分温度测量方法，通过将两组差分探测线圈反向连接，组成双差分探测线圈，实现二次差分，获得只是由温度变化引起的磁化强度的微小变化，且这种微小信号更容易放大较高的倍数，减少了环境变化，特别是突然出现的环境磁场扰动对磁化强度变化带来的影响，从而实现了温度的精确测量。
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公开(公告)号：CN104757955A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510130833.4
申请日：2015-03-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: A61B5/021
CPC classification number: A61B5/02108
Abstract: 本发明涉及一种血压预测方法，特别涉及一种基于脉搏波的人体血压预测方法。本发明的血压预测方法通过对脉搏波信号进行滤波、积累叠加处理和有效性判断，并采用最小二乘法将有效的脉搏波信号的谐波幅值作为特征参数构建血压值的回归预测模型，预测过程简单、预测误差低而且可以在家庭生活中得到广泛应用。
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公开(公告)号：CN113719269A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110773330.4
申请日：2021-07-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: E21B47/00
Abstract: 本发明公开了一种随钻测井仪器电路工作状态在线监测方法，包括如下步骤：设计基于嵌入式处理器的信号采集与数据处理电路，对随钻测井仪器的EMI信号进行采集和运算处理，不同的电路接口产生的EMI信号均不同，可用作电路状态监测的关键特征。现有的仪器设备工作状态检测方式耗用芯片较多，而且数据上传时会占用大量总线带宽。本发明以电源EMI信号检测为基础，在测井仪器涡发电源的干线上仅仅部署一块电路板来采集井下多块数字电路板的EMI信号，能够有效检测和识别随钻测井仪器的电源EMI信号的瞬态变化，实现对随钻测井仪器电路板工作状态的识别，免去了以上缺点。
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公开(公告)号：CN113218683A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110282267.4
申请日：2021-03-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于振动信号的石油井下电动套管切割器故障识别方法，属于故障识别技术领域。包括如下步骤：设计并实现一种用于石油井下高温测井环境的仪器振动状态测量装置；使用信噪比增强算法对振动信号进行第一次故障特征恢复操作；使用稀疏表示快速求解算法进行第二次故障特征恢复操作；将故障特征恢复后的二维时频向量转化为图像；使用不同故障类型的二维时频向量图组成样本数据集β，样本数据集β作为轻量化卷积神经网络模型的输入，训练得到故障识别模型；将未知故障振动信号的二维时频向量图输入故障识别模型进行故障识别。该方法提供了从数据测量、特征恢复到故障识别一整套故障识别解决方案，从测试结果来看，利用该方法能够有效的解决石油井下电动套管切割器的故障识别问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113204044A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110282301.8
申请日：2021-03-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01T1/16
Abstract: 本发明提出了一种用于核测井仪器的核脉冲能量测量方法，属于核脉冲信号处理技术领域，该方法包括：使用MVT数字化方法预先设置N个固定的电压阈值；记录下待测核脉冲上升沿正向越过以及下降沿反向越过预设的阈值电压的时间信息，获得核脉冲的2N个采样样本点，并且实时对该采样样本点进行温度校准；本发明所述核脉冲能量测量方法的特征是在可编程逻辑器件中完成了待测脉冲的MVT数字化、拟合重建、能量计算，并对采样样本点进行实时温度校准，该方法面向石油测井高温环境中对快速核脉冲能量的测量需求，有效的解决了长久以来缺乏高速高温ADC器件，从而无法在石油测井高温环境中对快速核脉冲进行数据采样的技术问题。
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公开(公告)号：CN104739396A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510130835.3
申请日：2015-03-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: A61B5/022
Abstract: 本发明涉及一种用于测量人体血压的腕表监护仪。包括腕带和表盘，腕带上固定有脉搏信号采集模块，表盘表面设置有显示屏和按键模块，表盘内部设置有控制芯片、GPS定位模块、无线通信模块、语音通话模块、麦克风、扬声器和可充电电池，控制芯片输入端连接脉搏信号采集模块和按键模块，控制芯片输出端分别连接无线通信模块、GPS定位模块、语音通话模块和显示屏；麦克风和扬声器与所述语音通话模块相连接；GPS定位模块与无线通信模块相连接。本发明血压测量过程简单方便、实时准确而且监护仪携带方便，同时具备GPS定位、接听电话、语音通话、一键呼救等功能模块，可以在生活中广泛应用。
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公开(公告)号：CN104739395A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510131976.7
申请日：2015-03-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: A61B5/021
CPC classification number: A61B5/02108
Abstract: 本发明涉及一种血压预测方法，特别涉及一种基于脉搏波的人体血压预测方法。本发明的血压预测方法选用独立成成分分析的方法分解人体脉搏波信号，提取仅与人体血压相关独立成分分量，使用该独立成分分量的频谱密度作为人体血压预测的特征参数值，并构建血压值与特征参数之间的自回归预测模型，进而可以通过所述自回归预测模型进行人体血压预测。本发明的血压预测方法避免了直接使用脉搏波信号进行血压预测时，一些干扰因素对预测准确性的影响，不仅过程简单、预测误差低而且可以在生活中得到广泛应用。
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公开(公告)号：CN102538998B
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201210007561.5
申请日：2012-01-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种激光焊接温度场的实时测量方法，具体为：测量准备步骤：将与待焊实件相同材料的样件置于实件前端，样件的焊缝与实件的焊缝在同一轨迹上，样件背面焊缝处埋有双丝热电偶，焊机上设有热辐射图像采集装置；样件标定步骤：对样件焊接，利用双丝热电偶获取温度数据，利用热辐射图像采集装置采集图像信息，建立两者的对应关系；实件测量步骤：对实件焊接，利用热辐射图像采集装置采集图像数据信息，查询建立的对应关系，获取实件焊接加工区的温度场数据。本发明样件焊接中采用热电偶进行温度测量，保证温度场图像数据标定的准确度；在实件焊接时仅采用热辐射图像测温装置，克服了热电偶响应速度慢的缺点，满足焊接加工实时测温的要求。
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公开(公告)号：CN119941878A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411858236.9
申请日：2024-12-17
IPC: G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图像先验的图像有损压缩方法，方法包括：构建一个卷积神经网络，将所述卷积神经网络的网络结构作为图像的先验信息，使用所述卷积神经网络的网络参数作为图像的低维度表示；通过梯度下降优化器进行迭代计算，完成对图像的拟合处理，得到最优的网络参数集合；根据最优的网络参数集合作为图像压缩后的数据，进而实现通过向所述卷积神经网络输入张量后，输出对应的图像，实现对图像的有损压缩。本发明实施例能够在保持通用性的前提下，在高压缩率时所恢复的图像仍然能够保持较高的图像质量，可广泛应用于图像处理技术领域。
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