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公开(公告)号：CN114186667B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111487036.3
申请日：2021-12-07
IPC: G06N3/0442 , G06N3/06 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种循环神经网络权重矩阵向忆阻阵列的映射方法，包括：获取目标循环神经网络隐藏层中的所有权重矩阵；将各权重矩阵按行排列成一个3行矩阵阵列，且矩阵阵列中的每一列元素矩阵位于同一门控单元；根据网络隐藏层的前向传播函数对矩阵阵列中的元素矩阵进行裁切，被裁切的元素矩阵不影响其他元素矩阵的反向传播，且被裁切的元素矩阵使网络中各门控单元系数能够得到运算结果；将裁切并训练后的矩阵阵列中各元素矩阵编码为忆阻阵列中对应器件的电导。本发明是在利用传统忆阻循环神经网络加速器进行矩阵向量乘法时，在保证网络结构不变的前提下，只向忆阻阵列映射一部分矩阵，可有效降低权重矩阵映射时对忆阻阵列面积的要求。
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公开(公告)号：CN113054849B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110332827.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Boost加LLC谐振变换器的并联均流控制方法和装置，属于直流变换器控制领域，所述方法包括：S1：检测各Boost加LLC谐振变换器模块输出的滤波电容电压Von和前级Boost升压电感上的实际电流iLbn；将实际电流iLbn输入电感电流反馈函数Gin得到反馈信号iLbfn；S2：将参考输出电压Vref和滤波电容电压Von做差得到电压误差信号evn；S3：将电压误差信号evn输入电压控制器Gvc得到反馈信号iLbfn对应的控制指令值iLbfn_ref，以模拟出与前级Boost升压电感串联的虚拟电阻；S4：利用控制指令值iLbfn_ref获取决定占空比的调制信号ein，以对并联系统进行并联均流控制。本发明在并联系统启动或受到外部扰动时，能够实时调节各Boost加LLC谐振变换器模块的占空比实现并联均流控制。
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公开(公告)号：CN108108584A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711122129.X
申请日：2017-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统三相不对称设备的短路参数获取方法及系统，针对含单相变压器、V/V接线牵引变压器、V/X接线牵引变压器、Scott变压器和阻抗匹配平衡变压器等三相不对称供电设备的电网，在进行短路故障分析时，建立一个开放的自定义定义故障分析平台，开放电网三相对称部分的等值阻抗、各类三相不对称设备的必要参数，采用脚本语言，自定义短路电流和电压计算的流程和计算逻辑，并将自定义的脚本语言交由操作系统的脚本解释器执行计算，得到需要的短路电流和电压结果。所公开方法具有开放性和可扩展性，可根据新的三相不对称设备的等值模型灵活扩展，适用于含三相不对称设备的电网的实用短路故障分析计算领域。
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公开(公告)号：CN106356845A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610875054.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华中科技大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了含阻抗匹配平衡牵引变压器的电力系统短路电流获取方法，包括求出故障前的电力系统对称分量下节点导纳矩阵；根据短路位置及类型修改节点导纳矩阵中与故障节点有关的元素，得到故障后的电力系统对称分量下节点导纳矩阵；根据故障前电力系统对称分量下节点注入电流列向量获得故障后电力系统对称分量下节点注入电流列向量；根据故障后的系统网络方程，得到故障后各个节点的电压；根据得到的各节点电压和各支路导纳得到故障后各支路电流。该方法基于对称分量法和节点导纳矩阵，解决了现有方法无法对接入阻抗匹配平衡牵引变压器的不对称电力系统进行多重短路故障分析的技术问题，且本发明提供的方法便于集成到现有的短路电流获取软件中。
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公开(公告)号：CN106353564A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610877724.3
申请日：2016-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华中科技大学
IPC: G01R19/00
CPC classification number: G01R19/0092
Abstract: 本发明公开了计及V/X接线牵引变压器的电力系统短路电流获取方法，包括获取故障前节点注入电流，根据故障发生的位置获得故障发生后故障发生点的故障电流求得故障后节点注入电流，根据故障后节点注入电流获得故障后节点电压和支路电流。该方法基于对称分量法中的节点阻抗矩阵法，解决了现有技术无法对接入V/X接线牵引变压器的不对称电力系统进行短路电流分析的问题，只需在基于对称分量法中节点阻抗矩阵的短路分析程序中增加少许代码即可实现对不对称电力系统进行短路电流分析，编程实现简单，使集成本发明提供的方法的分析软件实现任意多重短路故障分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113054849A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110332827.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Boost加LLC谐振变换器的并联均流控制方法和装置，属于直流变换器控制领域，所述方法包括：S1：检测各Boost加LLC谐振变换器模块输出的滤波电容电压Von和前级Boost升压电感上的实际电流iLbn；将实际电流iLbn输入电感电流反馈函数Gin得到反馈信号iLbfn；S2：将参考输出电压Vref和滤波电容电压Von做差得到电压误差信号evn；S3：将电压误差信号evn输入电压控制器Gvc得到反馈信号iLbfn对应的控制指令值iLbfn_ref，以模拟出与前级Boost升压电感串联的虚拟电阻；S4：利用控制指令值iLbfn_ref获取决定占空比的调制信号ein，以对并联系统进行并联均流控制。本发明在并联系统启动或受到外部扰动时，能够实时调节各Boost加LLC谐振变换器模块的占空比实现并联均流控制。
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公开(公告)号：CN110327363A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910500630.8
申请日：2019-06-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: A61K31/7105 , C12Q1/6883 , A61P3/10
Abstract: 本发明“基于hsa-miR-320a的防治糖尿病的药物及其筛选方法和制备方法”，属于分子医药及代谢性疾病的诊断、预防和治疗领域。所述药物的药效成分以hsa-miR-320a为药物靶点，且通过结合、和/或捕获、和/或降解、和/或下调表达所述hsa-miR-320a起到所述防治糖尿病的药效；所述hsa-miR-320a如SEQ ID NO.1所示。同时本发明还提供了所述药物的筛选方法和制备方法。采用本发明的药物可显著降低糖尿病患者的血糖浓度，有效缓解受试动物的糖尿病并发症症状，使受试动物长时间内保持健康稳定的血糖。
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公开(公告)号：CN107590572A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201711003753.8
申请日：2017-10-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IBBO的复杂环网方向保护MBPS求取方法，采用保护关联矩阵判断所确定断点的有效性，避免了形成全网所有简单有向回路的大量计算；提出了改进生物地理学优化算法，对传统BBO算法的迁移模型、迁移算子和变异算子进行了改进；利用IBBO方法求解断点，实现了最小断点优化模型的高效求解。本发明对于包含多环网的超高压电网，能够有效地求得MBPS。与传统优化方法相比，本发明收敛速度快、迭代鲁棒性好和收敛精度高，具有良好的优化性能。
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公开(公告)号：CN114186667A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111487036.3
申请日：2021-12-07
Abstract: 本发明公开了一种循环神经网络权重矩阵向忆阻阵列的映射方法，包括：获取目标循环神经网络隐藏层中的所有权重矩阵；将各权重矩阵按行排列成一个3行矩阵阵列，且矩阵阵列中的每一列元素矩阵位于同一门控单元；根据网络隐藏层的前向传播函数对矩阵阵列中的元素矩阵进行裁切，被裁切的元素矩阵不影响其他元素矩阵的反向传播，且被裁切的元素矩阵使网络中各门控单元系数能够得到运算结果；将裁切并训练后的矩阵阵列中各元素矩阵编码为忆阻阵列中对应器件的电导。本发明是在利用传统忆阻循环神经网络加速器进行矩阵向量乘法时，在保证网络结构不变的前提下，只向忆阻阵列映射一部分矩阵，可有效降低权重矩阵映射时对忆阻阵列面积的要求。
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公开(公告)号：CN112017783A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010958463.4
申请日：2020-09-14
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种心脏术后肺部感染的预测模型及其构建方法，在收集心脏手术患者围手术期的各种临床资料中，筛选出与心脏术后肺部感染有关的评价指标，将评价指标纳入Logistic回归模型分析计算确定心脏术后肺部感染的危险因素的回归系数，然后通过各个危险因素的回归系数得出风险评分，最后风险评分结合肺部感染风险预测函数计算肺部感染概率值，由此可建立一个基于评分系统的风险预测模型。本发明的预测模型拟合良好，与国外已有的模型相比，表现出更好的风险预测能力，可以达到早期筛选术后肺部感染高危患者的目的，起到早预防、早发现、早治疗的作用，从而降低心脏术后肺部感染的发病率。
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