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公开(公告)号：CN118865178B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411121790.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习与空间信息融合的洪水提取与定位方法，涉及深度学习与空间信息技术领域，包括：构建洪水水体区域识别网络模型；所述洪水水体区域识别网络模型包括张量转换模块、水体初步特征提取单元、SE注意力机制模块、膨胀卷积模块和水体分割决策模块；通过无人机拍摄并经预处理后，得到目标区域影像，输入到训练完成的洪水水体区域识别网络模型，从目标区域影像中提取并生成洪水掩膜图像，并实现洪水区域定位。本发明解决水体对象的多尺度和多特征问题，增强水系的特征表示，实现洪水的精确提取；自动识别洪水掩膜图像与地理参考图像之间的相似对应关系，实现洪水的精准提取与定位。
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公开(公告)号：CN116629434A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310618824.4
申请日：2023-05-29
Applicant: 华中科技大学 , 甘肃省水利厅信息中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G08B21/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及洪水预警和灾害防御技术领域，公开一种山洪灾害精准化防御的关联预警方法，以提高预报的整体性能。方法包括：将二维水动力学模型、决策树算法与关联预警进行融合；具体的，通过下游致灾水位反推上游预警水位，可确保告警的及时性及留足居民转移疏散用的时间，确保了防御精准化；在上游实测水位值小于预警水位值则不发布预警，从而也节约了以决策树算法计算下游淹没范围及淹没水深所需的计算资源；而且，在预测过程中，将二维水动力学模型的计算模拟结果和历史真实数据进行融合，确保了预测精度和结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN118865178A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411121790.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习与空间信息融合的洪水提取与定位方法，涉及深度学习与空间信息技术领域，包括：构建洪水水体区域识别网络模型；所述洪水水体区域识别网络模型包括张量转换模块、水体初步特征提取单元、SE注意力机制模块、膨胀卷积模块和水体分割决策模块；通过无人机拍摄并经预处理后，得到目标区域影像，输入到训练完成的洪水水体区域识别网络模型，从目标区域影像中提取并生成洪水掩膜图像，并实现洪水区域定位。本发明解决水体对象的多尺度和多特征问题，增强水系的特征表示，实现洪水的精确提取；自动识别洪水掩膜图像与地理参考图像之间的相似对应关系，实现洪水的精准提取与定位。
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公开(公告)号：CN116823997A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310639971.X
申请日：2023-05-29
Applicant: 华中科技大学 , 甘肃省水利厅信息中心
IPC: G06T11/20 , G06T17/05 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及防洪技术领域，公开一种动态防洪情势图绘制方法，以实现防洪减灾并为关联产业及机构提供决策基础。方法包括：采集并处理实测地形的测区基础数据；根据所述测区基础数据构建水利模型，绘制动态防洪情势图；所述动态防洪情势图以基础地理信息地图为底图，并在底图上叠加淹没水深分布图、洪水流速分布图、洪水前锋到达时间分布图、淹没历时分布图和演进过程图中的任意一种或任意组合；根据所述动态防洪情势图和设定的不同风险等级所对应的阈值参数识别洪水风险区划图，并根据识别结果标记不同等级洪水风险区域的淹及情况；根据各个不同等级洪水风险区域所对应的空间分布信息、人口和资产信息制定相应的避险转移图。
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