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公开(公告)号：CN115661572A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211295843.X
申请日：2022-10-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种铸件缺陷识别模型训练方法、缺陷识别方法、装置及系统，确定铸件X射线图像的数据集，并将数据集按照缺陷的类别划分为两个子集；其中，第一子集内图像的缺陷类型有线状缺陷和孔状缺陷，第二子集内图像的缺陷类型有缩松缺陷与高密度夹杂缺陷；基于第一网络模型对第一子集进行增广，得到第一数据集；基于第二网络模型对第二子集进行增广，得到第二数据集；将第一数据集、第二数据集以及铸件真实X射线图像数据集进行混合，并对混合后的数据集进行二次增广，得到训练集；基于训练集对神经网络进行训练，训练后得到铸件缺陷识别模型。本发明通过仿真的方式增加了训练集中缺陷形貌多样性，实现人工检测到机器检测的突破，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN115825118A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211447786.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种铸件X射线探伤装备的自动评片集成系统及方法，属于铸造产品质量检测领域，系统包括射线检测装备和自动评片系统，射线检测装备通过调用铸件CNC自动检测信息对待测铸件进行探伤成像；将原始探伤图像和图片名直接传递和将探伤铸件信息和射线检测装备信息以xml文件格式传递至自动评片系统中；自动评片系统若在线评片则选择实时图片检测模式、实时文件夹检测模式或定时检测模式进行评片；若离线评片则选择单个检测模式或单次检测模式进行评片，并向射线检测装备以xml文件形式传递缺陷位置信息；射线检测装备读取xml文件，定位缺陷在三维铸件上的具体位置。本发明不仅节约人力成本，还可提高评片的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114799208A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210452404.9
申请日：2022-04-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: B22F10/28 , B22F12/30 , B22F10/366 , B22F10/364 , B22F10/38 , B33Y10/00 , B33Y30/00
Abstract: 本发明涉及材料技术领域，具体地涉及一种快速制备高通量复合材料的选区激光熔化成型方法，在成型平台上安装阵列孔槽结构，阵列孔槽结构包括底模与框模构成一具有工作腔模的阵列体；阵列孔槽结构嵌置于成型区的成型平台基板内，再将配置好的金属粉末分别加入阵列孔槽结构中，将粉末表面调整至激光聚焦平面；通过对阵列实体的设定，将阵列实体的三维形状转化成二维平面结构，以映射至阵列孔槽结构内的粉末处。本发明的选区激光熔化成型方法相较于现有高通量SLM成型设备而言，成分更加灵活，单次成型的成分种类众多。未对设备整体进行任何改造，便能实现SLM高通量样品的制备，为SLM高通量成分设计与成型提供了实验支持。
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公开(公告)号：CN115825118B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211447786.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种铸件X射线探伤装备的自动评片集成系统及方法，属于铸造产品质量检测领域，系统包括射线检测装备和自动评片系统，射线检测装备通过调用铸件CNC自动检测信息对待测铸件进行探伤成像；将原始探伤图像和图片名直接传递和将探伤铸件信息和射线检测装备信息以xml文件格式传递至自动评片系统中；自动评片系统若在线评片则选择实时图片检测模式、实时文件夹检测模式或定时检测模式进行评片；若离线评片则选择单个检测模式或单次检测模式进行评片，并向射线检测装备以xml文件形式传递缺陷位置信息；射线检测装备读取xml文件，定位缺陷在三维铸件上的具体位置。本发明不仅节约人力成本，还可提高评片的效率和准确率。
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