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公开(公告)号：CN108763690B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810476707.8
申请日：2018-05-17
Applicant: 华中科技大学 , 江西洪屏抽水蓄能有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/12 , G06F113/08 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种水轮机固定导叶叶型智能优化方法，包括：根据原始水轮机固定导叶的叶型参数，建立固定导叶的参数化几何模型；基于固定导叶的参数化几何模型建立固定导叶的三维CFD流场仿真模型，进而对不同叶型的固定导叶进行CFD模拟计算，得到各个叶型参数对流场特性的影响；利用各个叶型参数对流场特性的影响建立训练样本集，采用极限学习机的方法拟合神经网络，得到叶型参数与性能指标的对应关系；根据叶型参数与性能指标的对应关系，建立目标函数，利用目标函数结合遗传算法在神经网络中对叶型参数寻优，得到最优叶型参数。本发明的智能优化方法能够根据实际工程需求有效提升水轮机固定导叶的性能，并减少设计时间，降低设计成本。
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公开(公告)号：CN109033488A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810520773.0
申请日：2018-05-25
Applicant: 华中科技大学 , 江西洪屏抽水蓄能有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于水机电耦合模型的抽水蓄能机组寿命分析方法，包括：建立水轮发电机有限元模型和抽水蓄能机组全流道水体模型，分别进行瞬态电磁场仿真和瞬态流场仿真，得到水轮发电机的定转子气隙间的电磁场分布和电磁力密度、全流道流场内部压力分布与速度分布；将定转子气隙间的电磁场分布和电磁力密度、全流道流场内部压力分布与速度分布转化为瞬态激励，将瞬态激励作用于抽水蓄能电站轴系有限元模型后进行瞬态动力学仿真，得到轴系的应力应变变化云图和应力变化曲线；对应力变化曲线进行统计分析，得到载荷谱，利用载荷谱进行疲劳计算，得到抽水蓄能机组疲劳寿命。本发明获得精度更高且更加贴近工程实际的寿命分析结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109033488B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201810520773.0
申请日：2018-05-25
Applicant: 华中科技大学 , 江西洪屏抽水蓄能有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于水机电耦合模型的抽水蓄能机组寿命分析方法，包括：建立水轮发电机有限元模型和抽水蓄能机组全流道水体模型，分别进行瞬态电磁场仿真和瞬态流场仿真，得到水轮发电机的定转子气隙间的电磁场分布和电磁力密度、全流道流场内部压力分布与速度分布；将定转子气隙间的电磁场分布和电磁力密度、全流道流场内部压力分布与速度分布转化为瞬态激励，将瞬态激励作用于抽水蓄能电站轴系有限元模型后进行瞬态动力学仿真，得到轴系的应力应变变化云图和应力变化曲线；对应力变化曲线进行统计分析，得到载荷谱，利用载荷谱进行疲劳计算，得到抽水蓄能机组疲劳寿命。本发明获得精度更高且更加贴近工程实际的寿命分析结果。
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公开(公告)号：CN107327366B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201710506815.0
申请日：2017-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组故障预测与健康管理系统和方法，其中，系统的实现包括：设备监测模块、处理中心模块和决策支持模块；方法的实施包括：使用状态监测传感器和机内自检设备对抽水蓄能机组各子系统的运行状态进行实时监测，得到抽水蓄能机组各子系统的状态特征数据；对各子系统的状态特征数据进行处理分析，得到抽水蓄能机组维修决策建议；利用抽水蓄能机组维修决策建议，通过综合分析，实现对抽水蓄能机组的故障预测与健康管理。本发明系统完善合理，方法有效可行，可用于对抽水蓄能机组实施预防性状态维修，提高抽水蓄能机组整体运行水平。
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公开(公告)号：CN107579533A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710945268.6
申请日：2017-10-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组励磁系统状态的评估方法，包括：根据抽水蓄能机组励磁系统的运行参数确定所述抽水蓄能机组励磁系统的各个主体因素指标的数值，主体因素指标包括电压稳定因素、动态稳定因素、典型工况因素和关键温度因素；根据所述各个主体因素指标的重要程度构建主体因素重要程度矩阵，根据所述主体因素重要程度矩阵获得各个主体因素指标的权重；根据所述各个主体因素指标的数值和所述各个主体因素指标的权重获得抽水蓄能机组励磁系统的评估值。本发明建立了完整的抽水蓄能机组励磁系统综合状态评估模型，能够科学、客观的对抽水蓄能机组励磁系统状态进行评价，对于实现抽水蓄能机组从计划检修到状态检修具有指导意义。
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公开(公告)号：CN108763690A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810476707.8
申请日：2018-05-17
Applicant: 华中科技大学 , 江西洪屏抽水蓄能有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/5086
Abstract: 本发明公开了一种水轮机固定导叶叶型智能优化方法，包括：根据原始水轮机固定导叶的叶型参数，建立固定导叶的参数化几何模型；基于固定导叶的参数化几何模型建立固定导叶的三维CFD流场仿真模型，进而对不同叶型的固定导叶进行CFD模拟计算，得到各个叶型参数对流场特性的影响；利用各个叶型参数对流场特性的影响建立训练样本集，采用极限学习机的方法拟合神经网络，得到叶型参数与性能指标的对应关系；根据叶型参数与性能指标的对应关系，建立目标函数，利用目标函数结合遗传算法在神经网络中对叶型参数寻优，得到最优叶型参数。本发明的智能优化方法能够根据实际工程需求有效提升水轮机固定导叶的性能，并减少设计时间，降低设计成本。
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公开(公告)号：CN107327366A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710506815.0
申请日：2017-06-28
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02E10/22 , Y02E10/226 , Y02E60/17 , F03B15/00 , F03B13/06
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组故障预测与健康管理系统和方法，其中，系统的实现包括：设备监测模块、处理中心模块和决策支持模块；方法的实施包括：使用状态监测传感器和机内自检设备对抽水蓄能机组各子系统的运行状态进行实时监测，得到抽水蓄能机组各子系统的状态特征数据；对各子系统的状态特征数据进行处理分析，得到抽水蓄能机组维修决策建议；利用抽水蓄能机组维修决策建议，通过综合分析，实现对抽水蓄能机组的故障预测与健康管理。本发明系统完善合理，方法有效可行，可用于对抽水蓄能机组实施预防性状态维修，提高抽水蓄能机组整体运行水平。
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