一种具有生物能量活性的骨软骨支架及其制备方法

    公开(公告)号:CN119656377A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411862156.0

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本申请涉及一种具有生物能量活性的骨软骨支架及其制备方法,属于生物材料与组织工程技术领域。该方法包括:将三羧酸循环的中间体与三元醇进行第一化学反应,得到生物能量材料预聚物;将生物能量材料预聚物与交联剂进行第二化学反应,并向第二化学反应的体系加入促骨生成剂,得到复合浆料;调控复合浆料中的促骨生成剂的重量,得到三种含不同重量的促骨生成剂的生物能量材料墨水;将三种含不同重量的促骨生成剂的生物能量材料墨水进行梯度式3D打印,以分别模拟关节软骨中的软骨层、过渡层以及软骨下骨层,3D打印后进行第三化学反应,得到目标骨软骨支架。本申请提供的骨软骨支架具有生物能量活性,实现透明软骨再生和重建骨软骨复杂界面。

    面向数字孪生场景的多模态数据实时语义提取方法及系统

    公开(公告)号:CN117709353A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311722689.4

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明属于数据孪生工作过程挖掘相关技术领域,其公开了一种面向数字孪生场景的多模态数据实时语义提取方法及系统,方法包括:构建施工场景本体模型;对研究对象在预设时间段内的轨迹进行分割,依据代价函数获得特征点,组成简化轨迹;生成滑动窗口,将前预测点和后预测点的中心点与滑动窗口的中心特征点进行比较获得偏差;将偏差与自适应阈值进行比较,获得实时分割点;重复以上步骤获得轨迹段;将运行数据和结构化轨迹序列进行融合,获得多源异构数据;对多源异构数据进行处理获得高阶时空数据语义信息;对高阶时空数据语义信息进行处理实现实时语义提取和孪生工作流程建立。本申请可以在较低的计算开销的情况下实现多模态数据的语义提取。

    一种存储盘故障预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN110175100B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201910307587.3

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种存储盘故障预测方法及预测系统,属于计算机存储领域,包括:(1)将实时采集到的待预测存储盘的状态数据作为输入,利用已训练好的故障预测模型预测待预测存储盘的故障情况;(2)判断预测结果是否正常,若是,则故障预测结束;若否,则转入步骤(3);(3)对预测结果进行解释分析,以得到待预测存储盘的所有故障缘由集;(4)过滤掉检测率较低或误报率较高的故障缘由集,从而得到由剩余故障缘由集构成的集合S;(5)对集合S中的各故障缘由集中处理开销最小的属性项采取相应的故障处理措施,以解除待预测存储盘的故障,故障预测结束。本发明能够提高存储盘故障预测的准确度和可信度,并减少存储资源浪费。

    一种混合存储系统中的数据分布方法

    公开(公告)号:CN106775450B

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201611032887.8

    申请日:2016-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种混合存储系统中的数据分布方法,包括:将非关键数据分布在低性能存储设备上;将关键数据在高性能存储设备和低性能存储设备上按比例分布。不将所有的关键数据全部集中分布在高性能存储设备上,而是根据关键数据在高性能存储设备与低性能存储设备上能达到的存储性能的比,在各存储设备之间分布关键数据,一方面缓解高性能存储设备被密集访问带来的瓶颈问题,另一方面利用低性能存储设备提高数据访问并行性,从而提高系统的整体存储性能。

    一种利用木质纤维素原料生产纤维板的方法

    公开(公告)号:CN102650108A

    公开(公告)日:2012-08-29

    申请号:CN201210117521.6

    申请日:2012-04-19

    Abstract: 本发明提供了一种利用木质纤维素原料生产纤维板的方法。本发明方法利用木质纤维素原料,通过特色担子菌的生物改性作用对木质纤维素原料进行降解与转化,使改性后的木质纤维素具有较强胶黏作用的物理结构和化学物质,再通过热压工艺对改性后的木质纤维素原料进行各类密度纤维板的压制,实现了无化学胶黏剂密度纤维板的制备,为新材料制备、环境保护及低碳经济提供了有效解决途径。本发明方法不添加化学胶黏剂,无需单纯依赖于添加昂贵漆酶的担子菌生物改性--热压结合工艺制备纤维板,本方法有效解决了当前纤维板因采用化学胶黏剂释放甲醛导致环境污染,或直接添加漆酶处理木质纤维素原料导致的高成本等问题。

    一种基于数字孪生语义模型的塔机安全监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117828867A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311866939.1

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明属于塔机吊装安全监测领域,并具体公开了一种基于数字孪生语义模型的塔机安全监测方法及系统,其包括:构建数字孪生模型:根据塔机实际监测数据,将真实塔机运动状态映射到塔机虚拟模型上,获取仿真运动数据;以塔机实际监测数据和仿真运动数据作为孪生数据;构建塔机安全监测领域本体,并基于行业规范文件生成SWRL规则,添加到本体中;构建数字孪生语义模型:将孪生数据与塔机安全监测领域本体对齐,形成塔机安全监测知识图谱;在塔机运行过程中,利用塔机实际监测数据对数字孪生语义模型进行实时更新,通过数字孪生语义模型实现塔机安全监测。本发明通过塔机虚实融合地实时监测和语义推理实现了塔机危险行为状态示警。

    一种数字孪生场景的显隐式模型融合渲染方法及应用

    公开(公告)号:CN116883565A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310690300.6

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明属于数字孪生三维场景重建相关技术领域,其公开了一种数字孪生场景的显隐式模型融合渲染方法及应用,包括以下步骤:S1,构建JAXNeRF+的神经网络模型;S2,基于获得的采样点及其对应的2D视角方向,采用神经网络模型计算得到每个采样点对应的颜色和密度;S3,构建预渲染稀疏体素网格;S4,使用预渲染体素网格进行像素射线采样体渲染,并采用分数蒸馏采样损失对场景构建时产生的伪影进行去除;S5,构建模型位姿可视化和对齐工具,进而将获取显示模型的实时位姿与相机平面间的深度信息插入隐式场景模型的像素射线体渲染路径之中,使得渲染图像能够分辨显隐式模型的前后景信息。本发明提高了质量和灵活性。

    一种滚动轴承的故障诊断方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112051062A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010797703.7

    申请日:2020-08-10

    Inventor: 胡友民 张鑫

    Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承的故障诊断方法、装置、设备和存储介质,属于设备故障检测领域,所述方法包括:S1:采集滚动轴承的振动加速度原始信号;S2:对振动加速度原始信号进行归一化处理得到数据样本,将连续预设数目的数据样本构建成一个待测样本;S3:将每个待测样本分别输入到多个一维深度卷积神经网络模型得到一维故障特征;S4:将每个一维故障特征重构为一个特征图,并将各个特征图进行融合得到多通道特征图像;S5:将多通道特征图像输入二维深度卷积神经网络模型进行识别,获取滚动轴承的故障状态信息。本申请通过集成的深度卷积神经网络模型,对滚动轴承的原始振动加速度信号进行深层次特征挖掘,能够高准确率地识别出故障状态信息。

    一种基于数据关联性感知的闪存阵列校验更新方法

    公开(公告)号:CN108009041B

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201711358322.3

    申请日:2017-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据关联性感知的闪存阵列校验更新方法,包括:S1:离线识别关联更新的数据,以获取频繁序列集;S2:将步骤S1获取到的频繁序列集中的序列重组到新的条带中;S3:根据步骤S2的条带重组结果,修改重组后的条带映射关系、有效数据映射关系以及无效数据映射关系;S4:利用校验缓存推迟校验更新操作。本发明可有效降低局部条带更新的比例、提高校验缓存的利用率,从而有效降低闪存阵列校验更新的开销,同时提高闪存阵列的性能和持久性。

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