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公开(公告)号:CN120010784A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510101748.9
申请日:2025-01-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请属于计算机分布式存储技术领域,具体公开了一种面向基于再生码的分布式存储系统的节点并行修复方法,该方法包括:分别对待修复集群中每个条带的并行擦除编码有向无环图pECDAG进行初始化;基于所述待修复集群中的节点对初始化后的pECDAG中的顶点进行染色,获得初始修复方案;对所述初始修复方案重复执行修复方案优化过程,直至修复方案的最大修复负载降至最低,获得最终修复方案,所述修复方案优化过程包括:判断当前修复方案中对修复负载影响最大的条带,并对所述对修复负载影响最大的条带的pECDAG中的顶点进行重新染色;基于所述最终修复方案对待修复集群进行修复。
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公开(公告)号:CN119000646A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411109982.8
申请日:2024-08-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及气体分析领域,公开了一种多传感器融合的多组分气体分析方法及系统,包括:激光诱导击穿光谱LIBS子系统和腔衰荡光谱检测CRDS子系统;LIBS子系统用于多组分气体的元素检测;CRDS子系统用于特定气体浓度检测;通过三通针阀将待测的多组分气体分路,分别通入LIBS子系统和CRDS子系统,最后根据获得多组分气体检测结果。方法应用于系统。本发明有益效果是:完成多组分气体同时检测的同时,能够完成水汽的准确校正,具有具有结构简单复用性强等优势,未来可用于更加复杂组分的混合气体检测应用场景。
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公开(公告)号:CN119510397A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411419420.3
申请日:2024-10-12
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G01N21/84 , G01N21/01 , G06V20/69 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络算法的智能化定量检测方法及相关设备。该方法包括:通过显微镜成像系统获取肿瘤免疫组化染色图像;通过目标神经网络分析模型提取所述肿瘤免疫组化染色图像中的关键特征信息,所述关键特征信息包括阳性细胞的形态、颜色和分布信息中的至少一者;模型根据已标注的训练数据,自动识别和分类阳性细胞,根据预设规则计算细胞的数量和分布情况,生成判读报告。能够解决传统判读方法要求病理医生在显微镜下仔细观察染色切片,评估染色质量、阳性信号分布和形态特征,并进行计数和分类。这一过程不仅耗时较长,而且容易受到医生经验、疲劳程度、视野选择等因素的影响,导致判读结果存在主观性和不一致性的问题。
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