公开(公告)号：CN119510397A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411419420.3

申请日：2024-10-12

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 于诚信 ,  张俊龙 ,  黄昌胜 ,  王桂华 ,  李润清 ,  华紫秀

IPC: G01N21/84 ,  G01N21/01 ,  G06V20/69 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络算法的智能化定量检测方法及相关设备。该方法包括：通过显微镜成像系统获取肿瘤免疫组化染色图像；通过目标神经网络分析模型提取所述肿瘤免疫组化染色图像中的关键特征信息，所述关键特征信息包括阳性细胞的形态、颜色和分布信息中的至少一者；模型根据已标注的训练数据，自动识别和分类阳性细胞，根据预设规则计算细胞的数量和分布情况，生成判读报告。能够解决传统判读方法要求病理医生在显微镜下仔细观察染色切片，评估染色质量、阳性信号分布和形态特征，并进行计数和分类。这一过程不仅耗时较长，而且容易受到医生经验、疲劳程度、视野选择等因素的影响，导致判读结果存在主观性和不一致性的问题。