公开(公告)号：CN116838372A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202311055043.5

申请日：2023-08-22

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 阮滨 ,  刘崇瑾 ,  庄海洋 ,  陈扬 ,  席仁强 ,  赵凯 ,  吴琪 ,  周正龙 ,  王苏阳

IPC: E21D11/08 ,  E21D11/38 ,  E21D11/10

Abstract: 本发明提供了一种便于顶进且密封防水的顶管隧道管节，所述管节本体的外壁上固定包覆有钢板，且钢板的覆盖率为80％～95％，钢板的外壁与管节本体上未包覆钢板的外壁相平齐；管节本体的前侧壁和后侧壁上均设置有环形的凹槽，所述凹槽为连续结构且其整体外形与管节的外形相一致，两个凹槽位置相对应，前侧壁的凹槽中设置有公密封条，后侧壁的凹槽中设置有母密封条。该管节能够进一步的降低管节与土层之间的摩擦力，便于顶进作业。同时该管节的防水结构采用热熔胶包覆在金属板上并填充至两密封条之间的间隙处，从而形成致密的防水密封层，能够起到极好的防水效果。

公开(公告)号：CN119886407A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411797501.7

申请日：2024-12-09

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 阮滨 ,  郭洋 ,  胡耀东 ,  黄浩 ,  周正龙 ,  王苏阳 ,  席仁强

IPC: G06Q10/04 ,  G01N3/00 ,  G01N1/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于可解释性人工智能的饱和珊瑚砂动剪切模量预测方法，包括制备饱和珊瑚砂试样并进行试验，生成数据集，利用CNN‑TCN‑Attention组合神经网络建立饱和珊瑚砂动剪切模量预测模型并训练；利用SHAP方法对预测模型的数据进行解释性分析。本发明关注饱和珊瑚砂土质的特殊性并采用共振柱试验获得大量室内试验数据，填补深度学习预测领域中的数据稀缺问题，同时SHAP法可以有效解决机器学习模型存在的黑盒问题，增强预测模型的可解释性，能够确定各输入变量对输出变量的影响规律。本发明首次提出了可解释性深度学习模型实现饱和珊瑚砂动剪切模量的精准预测，并基于额外的试验验证模型可靠性。

公开(公告)号：CN116856960A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202311055139.1

申请日：2023-08-22

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 阮滨 ,  刘崇瑾 ,  庄海洋 ,  陈扬 ,  席仁强 ,  赵凯 ,  吴琪 ,  周正龙 ,  王苏阳

IPC: E21D11/08 ,  E21D11/38

Abstract: 本发明提供了一种热熔自密封顶管隧道管节防水结构，包括相邻的前管节和后管节，前管节的凹槽中设置有母密封条，后管节的凹槽中设置有公密封条；所述公密封条包括第一热熔橡胶条以及条状的金属板，金属板的下部均固定于第一热熔橡胶条的内部，金属板的上部从第一热熔橡胶条的顶面伸出，金属板的底部设置有两个接线点；凹槽中还设置有两个接线座，接线座与金属板上的接线点的位置相对应且电连通；管节中预埋有导线，导线的一端与接线座连接，导线的另一端位于管片本体的内壁上。本申请中采用热熔胶包覆在金属板上并填充至两密封条之间的间隙处，从而形成致密的防水密封层，能够起到极好的防水效果。