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公开(公告)号：CN103692631A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310688281.X
申请日：2013-12-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C45/76
CPC classification number: B29C45/76 , B29C2945/76076 , B29C2945/76561
Abstract: 本发明公开了一种具有冷却时间自动检测与控制功能的塑料注射装置，包括超声检测装置和注射机，超声波在异质界面发生反射与透射，通过反射声波强度的变化推测塑料温度的变化，从而计算冷却时间；超声检测装置包括安装在模具表面的一个或多个超声探头，通过对超声反射信号的采集，处理和计算得到制件的最佳冷却时间；超声检测装置与注射机控制器相连，将计算获得的最佳冷却时间发送给注射机控制器，注射机控制器在生产过程中根据冷却时间进行冷却过程的控制。通过自动检测与控制冷却时间，提高注射机的生产效率。
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公开(公告)号：CN101637960A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910061695.3
申请日：2009-04-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于塑料注射成型领域，具体为一种基于表面网格的塑料注射成型浇口位置确定方法。该方法直接将网格生成工具所输出的表面网格转化为带权值的无向图，使得复杂的熔体流动长度求解问题转化为无向图中顶点的最短路径求解问题；结合遗传算法与爬山算法的优点，建立Generic-HillClimbing方法搜索最佳单个或多个浇口位置。本发明的优点在于：直接利用表面网格计算突破了数据模型的限制；采用Generic-HillClimbing方法进行搜索，其结果高效准确；不但可计算单个最佳浇口位置，还可计算多浇口位置组合。
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公开(公告)号：CN103786069B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201410035719.9
申请日：2014-01-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: B23Q17/00
Abstract: 本发明公开了一种机械加工设备的颤振在线监测方法，包括选择合适的采样窗口；对采样的振动信号进行经验模态分解；对分解后的本征模态进行筛选得到特征本征模态；对特征本征模态进行希尔伯特变换得到时频谱；对时频谱进行统计模式分析得到特征参数；将统计特征参数与设定的特征阈值及历史相邻信号的统计特征参数进行比较，判定系统的振动状态。本发明针对颤振检测方法样本依赖性强、泛化能力差、阈值测定困难以及判定不及时等问题，提出采用希尔伯特黄变换和统计模式识别相结合的方法，基于颤振时能量在频率上的聚集特性，对振动信号的时频谱进行统计建模及聚类分析，利用特征参数，从本质上表征切削颤振的物理特性，实时有效监测切削振动状态，判定结果准确、直观。
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公开(公告)号：CN103692631B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310688281.X
申请日：2013-12-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明公开了一种具有冷却时间自动检测与控制功能的塑料注射装置，包括超声检测装置和注射机，超声波在异质界面发生反射与透射，通过反射声波强度的变化推测塑料温度的变化，从而计算冷却时间；超声检测装置包括安装在模具表面的一个或多个超声探头，通过对超声反射信号的采集，处理和计算得到制件的最佳冷却时间；超声检测装置与注射机控制器相连，将计算获得的最佳冷却时间发送给注射机控制器，注射机控制器在生产过程中根据冷却时间进行冷却过程的控制。通过自动检测与控制冷却时间，提高注射机的生产效率。
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公开(公告)号：CN103786069A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410035719.9
申请日：2014-01-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: B23Q17/00
CPC classification number: B23Q17/0971
Abstract: 本发明公开了一种机械加工设备的颤振在线监测方法，包括选择合适的采样窗口；对采样的振动信号进行经验模态分解；对分解后的本征模态进行筛选得到特征本征模态；对特征本征模态进行希尔伯特变换得到时频谱；对时频谱进行统计模式分析得到特征参数；将统计特征参数与设定的特征阈值及历史相邻信号的统计特征参数进行比较，判定系统的振动状态。本发明针对颤振检测方法样本依赖性强、泛化能力差、阈值测定困难以及判定不及时等问题，提出采用希尔伯特黄变换和统计模式识别相结合的方法，基于颤振时能量在频率上的聚集特性，对振动信号的时频谱进行统计建模及聚类分析，利用特征参数，从本质上表征切削颤振的物理特性，实时有效监测切削振动状态，判定结果准确、直观。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103914581B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201310740053.2
申请日：2013-12-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种塑料注射成型工艺参数优化方法，属于工艺参数优化方法，解决现有塑料注射成型工艺参数优化方法存在的与实际偏差较大、难以准确调整、工艺参数设置过程繁琐的问题。本发明包括初步优化步骤和再次优化步骤，初步优化步骤可以快速确立工艺参数的主次因素与因素的优水平，获得工艺参数的可成型性，所得到的工艺参数做为再次优化步骤寻优过程的初始工艺参数，大大降低了在注塑机上开展的试模次数；再次优化步骤采用学习算法在线优化，可以加速寻优的迭代过程，并保证迭代过程的收敛，通过几次试模，就可以获得最优的注射成型工艺参数。
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公开(公告)号：CN103737877A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310703596.7
申请日：2013-12-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C45/76
CPC classification number: B29C45/766 , B29C2945/76913
Abstract: 本发明提供了一种塑料注射成型工艺窗口的计算方法，包括：选择工艺参数的种类，确定正交试验的因素，根据工艺参数的取值范围，确定每个因素的水平，根据因素数和水平数选择正交表；计算成型过程中制品的压力分布、熔体温度分布和剪切速率分布，并计算入口最大压力、熔体最大温差、最大剪切速率；根据上述计算结果，对第二步正交表中的每组工艺参数组合进行评价，建立制品质量评价；根据上述制品质量评价，采用支持向量分类机对训练样本进行训练，计算最优解和阈值；根据上述训练样本以及最优解和阈值构造判别式，用以描述选取的参数的工艺窗口。本发明不需要全面试验，数值模拟的计算量小、可以直接通过判别函数描述高维度、非线性的工艺窗口。
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公开(公告)号：CN101885230B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201010233418.9
申请日：2010-07-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明公开了一种注射成形工序周期自动识别方法，将工序周期中关键点的搜索分两个阶段进行，首先以面积限定值为准则对行程曲线进行线性逼近处理，用一系列折线段来逼近行程曲线，然后在线性逼近的基础上根据相邻两折线段的方位角差与角度限定值相比较来识别拐点。最后对各拐点的行程值进行分析，依据注塑工艺确定工序周期。本发明能够准确地根据注塑机数据采集系统采集的数据确定注塑机的工序周期，与传统的滤波方法相比，具有精度高，运行更加稳定，从而为后续的对注塑机采集得到的数据进行统计分析奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN100458802C
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200710053036.6
申请日：2007-08-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 塑料注射成型过程中注射时间参数的确定方法，属于计算机数值模拟及优化方法，用于塑料注射成型，克服现有技术的缺陷，以快速正确确定注射时间参数。本发明包括(1)确定制品几何信息步骤，(2)确定塑料参数步骤，(3)设置注射时间区间、时间步长步骤，(4)简化模型模拟计算步骤，(5)优化目标函数计算步骤，(6)确定最优注射时间步骤，取优化目标函数值中的最小值所对应的注射时间为最优注射时间。本发明提出一种简化注射流动计算模型，快速地得到特定注塑条件下的最优注射时间参数，与神经网络方法相比，不需要庞大的学习样本，运行更加稳定，从而提高缩短塑料产品生产周期、提高产品质量、促进注塑机生产能力的最大化。
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公开(公告)号：CN103737878B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201310739354.3
申请日：2013-12-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明公开了一种注塑缺陷在线修正方法及注塑机，该方法包括：（1）确定优化参数类型及个数；（2）根据所需要优化的注塑成型工艺参数，以及缺陷类别，建立背景数据；（3）试模与质量反馈；（4）试模工艺参数归一化处理；（5）求解最优问题；（6）计算工艺最优超平面；（7）计算修正后的工艺参数；（8）工艺参数反归一化，获得实际试模工艺参数并试模。本发明还提供了一种基于上述在线修正注塑缺陷方法的注塑机。本发明对样本数据进行预处理，并将规则以背景数据的形式引入试模数据中，可以克服专家系统和基于规则的推理存在的规则的组织与表达困难的问题，以及人工神经网络和实例推理存在着的对样本要求高，收集困难的问题。
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