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公开(公告)号：CN101853318A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010168304.0
申请日：2010-05-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种塑料注射成形中冷却时间的快速预测方法。通过已知的塑料和模具参数等，预测所需冷却时间的方法。具体实现方案是：(1)分析冷却时间的主要影响因素；(2)设计神经网络训练的样本；(3)设计和训练BP神经网路；(4)建立冷却时间快速预测模型；(5)通过实例来验证该模型的优越性。利用本发明可以快速准确的预测塑料注射成型的冷却时间，对缩短模具设计制造周期、提高制造精度与性能有重要作用。
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公开(公告)号：CN101118569A
公开(公告)日：2008-02-06
申请号：CN200710053036.6
申请日：2007-08-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 塑料注射成型过程中注射时间参数的确定方法，属于计算机数值模拟及优化方法，用于塑料注射成型，克服现有技术的缺陷，以快速正确确定注射时间参数。本发明包括(1)确定制品几何信息步骤，(2)确定塑料参数步骤，(3)设置注射时间区间、时间步长步骤，(4)简化模型模拟计算步骤，(5)优化目标函数计算步骤，(6)确定最优注射时间步骤，取优化目标函数值中的最小值所对应的注射时间为最优注射时间。本发明提出一种简化注射流动计算模型，快速地得到特定注塑条件下的最优注射时间参数，与神经网络方法相比，不需要庞大的学习样本，运行更加稳定，从而提高缩短塑料产品生产周期、提高产品质量、促进注塑机生产能力的最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101637960A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910061695.3
申请日：2009-04-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于塑料注射成型领域，具体为一种基于表面网格的塑料注射成型浇口位置确定方法。该方法直接将网格生成工具所输出的表面网格转化为带权值的无向图，使得复杂的熔体流动长度求解问题转化为无向图中顶点的最短路径求解问题；结合遗传算法与爬山算法的优点，建立Generic-HillClimbing方法搜索最佳单个或多个浇口位置。本发明的优点在于：直接利用表面网格计算突破了数据模型的限制；采用Generic-HillClimbing方法进行搜索，其结果高效准确；不但可计算单个最佳浇口位置，还可计算多浇口位置组合。
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公开(公告)号：CN101637960B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200910061695.3
申请日：2009-04-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于塑料注射成型领域，具体为一种基于表面网格的塑料注射成型浇口位置确定方法。该方法直接将网格生成工具所输出的表面网格转化为带权值的无向图，使得复杂的熔体流动长度求解问题转化为无向图中顶点的最短路径求解问题；结合遗传算法与爬山算法的优点，建立Generic-HillClimbing方法搜索最佳单个或多个浇口位置。本发明的优点在于：直接利用表面网格计算突破了数据模型的限制；采用Generic-HillClimbing方法进行搜索，其结果高效准确；不但可计算单个最佳浇口位置，还可计算多浇口位置组合。
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公开(公告)号：CN101885230A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010233418.9
申请日：2010-07-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明公开了一种注射成形工序周期自动识别方法，将工序周期中关键点的搜索分两个阶段进行，首先以面积限定值为准则对行程曲线进行线性逼近处理，用一系列折线段来逼近行程曲线，然后在线性逼近的基础上根据相邻两折线段的方位角差与角度限定值相比较来识别拐点。最后对各拐点的行程值进行分析，依据注塑工艺确定工序周期。本发明能够准确地根据注塑机数据采集系统采集的数据确定注塑机的工序周期，与传统的滤波方法相比，具有精度高，运行更加稳定，从而为后续的对注塑机采集得到的数据进行统计分析奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN101885230B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201010233418.9
申请日：2010-07-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明公开了一种注射成形工序周期自动识别方法，将工序周期中关键点的搜索分两个阶段进行，首先以面积限定值为准则对行程曲线进行线性逼近处理，用一系列折线段来逼近行程曲线，然后在线性逼近的基础上根据相邻两折线段的方位角差与角度限定值相比较来识别拐点。最后对各拐点的行程值进行分析，依据注塑工艺确定工序周期。本发明能够准确地根据注塑机数据采集系统采集的数据确定注塑机的工序周期，与传统的滤波方法相比，具有精度高，运行更加稳定，从而为后续的对注塑机采集得到的数据进行统计分析奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN100458802C
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200710053036.6
申请日：2007-08-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 塑料注射成型过程中注射时间参数的确定方法，属于计算机数值模拟及优化方法，用于塑料注射成型，克服现有技术的缺陷，以快速正确确定注射时间参数。本发明包括(1)确定制品几何信息步骤，(2)确定塑料参数步骤，(3)设置注射时间区间、时间步长步骤，(4)简化模型模拟计算步骤，(5)优化目标函数计算步骤，(6)确定最优注射时间步骤，取优化目标函数值中的最小值所对应的注射时间为最优注射时间。本发明提出一种简化注射流动计算模型，快速地得到特定注塑条件下的最优注射时间参数，与神经网络方法相比，不需要庞大的学习样本，运行更加稳定，从而提高缩短塑料产品生产周期、提高产品质量、促进注塑机生产能力的最大化。
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