公开(公告)号：CN108395986A

公开(公告)日：2018-08-14

申请号：CN201810243545.3

申请日：2018-03-23

Applicant: 余晖 ,  华中科技大学

Inventor： 余晖 ,  董云龙 ,  袁烨 ,  陈都鑫 ,  仁贵平 ,  李铭璐 ,  孙红 ,  刘秀珍

IPC: C12M1/34

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人类乳头状瘤病毒自动分型检测装置，包括：托盘，限位器，立柱，横梁，摄像头，网络数据交换路由器以及处理器；托盘用于放置待检测样本；立柱固定在托盘的滑槽中，用于调整摄像头沿滑槽方向的位置；限位器用于防止横梁滑下；横梁用于调整和固定摄像头的高度；摄像头用于采集待检测样本图像；网络数据交换路由器用于数据交换和路由选择；处理器在接收到样本图像数据后，使用深度学习网络模型提取病毒样本特征并与待测样本进行比对，得到样本分型结果；本发明可以实时的采集待检测基因芯片样本的图像，通过处理器中深度学习算法提取样本特征，实现人类乳头状瘤病毒的自动分型检测。

公开(公告)号：CN110243823B

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN201910381736.0

申请日：2019-05-08

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 余晖 ,  孟令桐 ,  董云龙 ,  吴越 ,  袁烨 ,  向赟 ,  孙虹 ,  邬欢 ,  刘秀珍

IPC: G01N21/84 ,  G01N21/78 ,  G01N33/573 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的小儿佝偻病自动筛查装置及其使用方法，属于体外诊断试剂自动检测技术领域，装置包括底座、立柱、顶板、直线电机、载物台、卡槽、图像采集传感器和处理器，该装置通过载物台能够固定批量的待检测血清样本，通过直线电机能够将批量的样本传送至图像采集传感器下方，使用图像采集传感器进行待检测血清样本的显色斑点图像采集，并在处理器中使用支持向量机模型根据显色斑点颜色特征确定骨碱性磷酸酶的活性范围。并提供了装置的使用方法。本发明装置及方法能够实现血清样本的骨碱性磷酸酶的活性范围批量自动化检测，避免检测人员主观判断和环境光照等因素对于结果的不良影响，提高了检测结果的准确度和检测效率。

公开(公告)号：CN111493893A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010340159.3

申请日：2020-04-26

Applicant: 武汉儿童医院 ,  华中科技大学

Inventor： 余晖 ,  徐昊 ,  徐金宇 ,  吴越 ,  蔡秦真 ,  邬欢 ,  刘秀珍

IPC: A61B5/15 ,  A61B5/151 ,  A61M35/00 ,  B25J9/16 ,  B25J11/00 ,  G06K9/00 ,  G06K17/00

Abstract: 本发明属于医疗器械领域，具体涉及一种儿童末梢血采集机器人，包括控制模块、条码扫描模块、语音对话模块、指夹式模块、移动模块和设置于移动模块末端的消毒液喷淋模块、图像识别模块和微流采集模块。图像识别模块用于基于深度学习的目标检测，识别儿童指尖位置，判断末梢血采集位置，并采用视觉伺服的方式通过控制模块将指尖位置信息和末梢血采集位置信息反馈给移动模块；移动模块末端移动到指尖位置的上部，并基于末梢血采集位置信息调整姿态以带动微流采集模块移动到末梢血采血位置的正上部；消毒液喷淋模块向末梢血采集位置喷淋消毒液，移动模块的末端下降，微流采集模块的针头扎进手指末梢吸入末梢血。本发明对儿童患者适应性高，快速性好。

公开(公告)号：CN110243823A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910381736.0

申请日：2019-05-08

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 余晖 ,  孟令桐 ,  董云龙 ,  吴越 ,  袁烨 ,  向赟 ,  孙虹 ,  邬欢 ,  刘秀珍

IPC: G01N21/84 ,  G01N21/78 ,  G01N33/573 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的小儿佝偻病自动筛查装置及其使用方法，属于体外诊断试剂自动检测技术领域，装置包括底座、立柱、顶板、直线电机、载物台、卡槽、图像采集传感器和处理器，该装置通过载物台能够固定批量的待检测血清样本，通过直线电机能够将批量的样本传送至图像采集传感器下方，使用图像采集传感器进行待检测血清样本的显色斑点图像采集，并在处理器中使用支持向量机模型根据显色斑点颜色特征确定骨碱性磷酸酶的活性范围。并提供了装置的使用方法。本发明装置及方法能够实现血清样本的骨碱性磷酸酶的活性范围批量自动化检测，避免检测人员主观判断和环境光照等因素对于结果的不良影响，提高了检测结果的准确度和检测效率。

公开(公告)号：CN208857289U

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201820398647.8

申请日：2018-03-23

Applicant: 余晖 ,  华中科技大学

Inventor： 余晖 ,  董云龙 ,  袁烨 ,  陈都鑫 ,  仁贵平 ,  李铭璐 ,  孙红 ,  刘秀珍

IPC: C12M1/34

Abstract: 本实用新型公开了一种基于深度学习的人类乳头状瘤病毒自动分型检测装置，包括：托盘，限位器，立柱，横梁，摄像头，网络数据交换路由器以及处理器；托盘用于放置待检测样本；立柱固定在托盘的滑槽中，用于调整摄像头沿滑槽方向的位置；限位器用于防止横梁滑下；横梁用于调整和固定摄像头的高度；摄像头用于采集待检测样本图像；网络数据交换路由器用于数据交换和路由选择；处理器在接收到样本图像数据后，使用深度学习网络模型提取病毒样本特征并与待测样本进行比对，得到样本分型结果；本实用新型可以实时的采集待检测基因芯片样本的图像，通过处理器中深度学习算法提取样本特征，实现人类乳头状瘤病毒的自动分型检测。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利