一种电站锅炉燃烧智能控制方法

    公开(公告)号:CN105974793A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610288448.7

    申请日:2016-05-04

    CPC classification number: G05B13/027 G05B13/042 G05B13/048

    Abstract: 本发明公开了一种电站锅炉燃烧智能控制方法,包括如下步骤:(1)对历史运行数据进行融合;(2)遍历融合后的历史运行数据,对其进行错误检测,剔除错误数据,筛选出稳态工况数据,去除稳态工况数据中的一些工况数据,以剩下的稳态工况数据作为训练样本;(3)建立训练样本库,以煤质特性参数、锅炉控制参数作为输入参数,燃烧效果参数为输出参数,建立锅炉综合燃烧预测模型;(4)对锅炉燃烧效果参数进行全局敏感性分析,得到锅炉燃烧效果参数的敏感的锅炉控制参数及敏感区间,再采用启发式优化算法实现锅炉控制参数的优化,从而实现对锅炉的智能优化控制。本发明基于电站锅炉丰富的历史运行数据进行建模,具有较好的实用性。

    一种基于入口NOx浓度预测的调控喷氨量的方法

    公开(公告)号:CN107526292B

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201710838772.6

    申请日:2017-09-18

    Abstract: 本发明属于SCR系统喷氨量调控领域,并公开了一种基于入口NOx浓度预测的调控喷氨量的方法。该方法包括下列步骤:(a)分别测量和获取当前时刻各个所述相关参数的测量值和入口NOx浓度;(b)根据相关参数和入口NOx浓度之间的关系构建预测模型,并预测下一时刻的入口NOx浓度;(c)当前时刻入口NOx浓度进行滤波处理,滤波后的入口NOx浓度与下一时刻的入口NOx浓度差值为预测变动值;(d)将预测变动值等作为脱硝系统PID控制器的输入,输出喷氨阀门开度,从而完成喷氨量的调控。通过本发明,提出利用预测模型预测下一时刻的入口NOx浓度,优化喷氨量,抑制出口NOx浓度频繁波动,提高出口NOx浓度调节品质。

    一种电站锅炉燃烧智能控制方法

    公开(公告)号:CN105974793B

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201610288448.7

    申请日:2016-05-04

    Abstract: 本发明公开了种电站锅炉燃烧智能控制方法,包括如下步骤:(1)对历史运行数据进行融合;(2)遍历融合后的历史运行数据,对其进行错误检测,剔除错误数据,筛选出稳态工况数据,去除稳态工况数据中的些工况数据,以剩下的稳态工况数据作为训练样本;(3)建立训练样本库,以煤质特性参数、锅炉控制参数作为输入参数,燃烧效果参数为输出参数,建立锅炉综合燃烧预测模型;(4)对锅炉燃烧效果参数进行全局敏感性分析,得到锅炉燃烧效果参数的敏感的锅炉控制参数及敏感区间,再采用启发式优化算法实现锅炉控制参数的优化,从而实现对锅炉的智能优化控制。本发明基于电站锅炉丰富的历史运行数据进行建模,具有较好的实用性。

    一种基于入口NOx浓度预测的调控喷氨量的方法

    公开(公告)号:CN107526292A

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201710838772.6

    申请日:2017-09-18

    Abstract: 本发明属于SCR系统喷氨量调控领域,并公开了一种基于入口NOx浓度预测的调控喷氨量的方法。该方法包括下列步骤:(a)分别测量和获取当前时刻各个所述相关参数的测量值和入口NOx浓度;(b)根据相关参数和入口NOx浓度之间的关系构建预测模型,并预测下一时刻的入口NOx浓度;(c)当前时刻入口NOx浓度进行滤波处理,滤波后的入口NOx浓度与下一时刻的入口NOx浓度差值为预测变动值;(d)将预测变动值等作为脱硝系统PID控制器的输入,输出喷氨阀门开度,从而完成喷氨量的调控。通过本发明,提出利用预测模型预测下一时刻的入口NOx浓度,优化喷氨量,抑制出口NOx浓度频繁波动,提高出口NOx浓度调节品质。

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