公开(公告)号：CN118365721A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410235723.3

申请日：2024-03-01

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 蔡畅 ,  林俊 ,  马凯 ,  熊子卓 ,  郭锦成 ,  陈靓影

IPC: G06T11/00 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种基于经验贝叶斯的多维平滑脑成像系统及方法。该系统包括：数据输入模块，用于获取采样传感器的导联场矩阵和脑源活动采样数据；模型构建模块，用于构建采样数据生成模型，所述采样数据生成模型中的脑源活动和采样噪声被建模为具有时间维度和空间维度的克罗内克乘积协方差结构；参数更新模块，用于采用基于经验贝叶斯的优化最小化算法对所述采样数据生成模型求解；脑成像模块，用于计算求解脑源活动时间序列。本发明可实现脑活动多维特征的精准重构，适用于认知脑活动和脑功能障碍疾病病灶区的成像。

公开(公告)号：CN118967859A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411073060.6

申请日：2024-08-06

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 蔡畅 ,  熊子卓 ,  王佳慧 ,  蔡帆 ,  商莹莹 ,  陈靓影

IPC: G06T11/00 ,  A61B5/00 ,  A61B5/245 ,  G06V10/80 ,  G06V10/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/84 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯模型和深度学习的脑电磁脑源成像系统，包括：信号处理模块，用于获取脑电磁采样数据；模型构建模块，用于基于脑电磁采样数据构建脑电磁采样数据概率生成模型，所述脑电磁采样数据概率生成模型包括噪声精度矩阵参数和体素时间序列精度参数；训练样本集构建模块，用于构建训练样本集；深度学习模块，用于学习训练样本集，并根据输入的脑电磁采样数据，输出噪声精度矩阵和体素时间序列精度的预测值；脑源活动重构模块，用于生成脑源活动时间序列。本发明可实现脑源活动时空特征的精准重构。