基于经验贝叶斯的脑电磁采样数据空间重构系统及方法

    公开(公告)号:CN117197272A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311153894.3

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于经验贝叶斯的脑电磁采样数据空间重构系统及方法。该系统包括:数据输入模块,用于获取有限采样通道的脑活动采样数据、有限采样通道的导联场矩阵和未知采样通道的导联场矩阵;数据成分提取模块,用于根据有限采样通道的脑活动采样数据和有限采样通道的导联场矩阵提取数据成分;未知采样数据求解模块,用于根据提取的数据成分和未知采样通道的导联场矩阵求解未知采样通道的采样数据;全脑高分重构模块,用于根据有限采样通道与未知采样通道的采样数据进行融合,构建空间高分辨率全脑活动采样通道数据。本发明基于经验贝叶斯模型进行求解,具有极高的鲁棒性,提高了采样数据的空间分辨率和数据成分提取的精准性。

    一种基于经验贝叶斯的多维平滑脑成像系统及方法

    公开(公告)号:CN118365721A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410235723.3

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于经验贝叶斯的多维平滑脑成像系统及方法。该系统包括:数据输入模块,用于获取采样传感器的导联场矩阵和脑源活动采样数据;模型构建模块,用于构建采样数据生成模型,所述采样数据生成模型中的脑源活动和采样噪声被建模为具有时间维度和空间维度的克罗内克乘积协方差结构;参数更新模块,用于采用基于经验贝叶斯的优化最小化算法对所述采样数据生成模型求解;脑成像模块,用于计算求解脑源活动时间序列。本发明可实现脑活动多维特征的精准重构,适用于认知脑活动和脑功能障碍疾病病灶区的成像。

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