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公开(公告)号：CN115131457B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210694674.0
申请日：2022-06-20
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请公开了一种脑电磁传感器采样数据重建系统及方法。该系统包括：数据输入模块，用于获取已有采样通道的脑活动采样数据、已有采样通道的导联场矩阵和待重构采样通道的导联场矩阵；脑活动成像模块，用于根据已有采样通道的脑活动采样数据和已有采样通道的导联场矩阵求解脑源活动数据；未知采样数据求解模块，用于根据求解的脑源活动数据和待重构采样通道的导联场矩阵求解待重构采样通道的采样数据；采样数据高分重构模块，用于将已有采样通道和待重构采样通道的采样数据进行融合，构建空间高分辨率脑活动采样通道数据。本发明可以提高采样数据的空间分辨率和脑源活动成像的精确性。
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公开(公告)号：CN118967859A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411073060.6
申请日：2024-08-06
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06T11/00 , A61B5/00 , A61B5/245 , G06V10/80 , G06V10/62 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/84 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯模型和深度学习的脑电磁脑源成像系统，包括：信号处理模块，用于获取脑电磁采样数据；模型构建模块，用于基于脑电磁采样数据构建脑电磁采样数据概率生成模型，所述脑电磁采样数据概率生成模型包括噪声精度矩阵参数和体素时间序列精度参数；训练样本集构建模块，用于构建训练样本集；深度学习模块，用于学习训练样本集，并根据输入的脑电磁采样数据，输出噪声精度矩阵和体素时间序列精度的预测值；脑源活动重构模块，用于生成脑源活动时间序列。本发明可实现脑源活动时空特征的精准重构。
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公开(公告)号：CN115048963B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210694765.4
申请日：2022-06-20
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请公开了一种脑源活动和噪声同时求解系统及方法。该系统包括：数据输入模块，用于获取脑活动采样数据和导联场矩阵L；模型构建模块，用于构建采样数据生成模型，该采样数据生成模型为y(t)＝LS(t)+Au(t)+ε，其中y(t)为时刻t的采样数据，S(t)为t时刻的脑源活动，A为M个采样传感器噪声的增益矩阵，u(t)为t时刻的脑源活动，ε为常数，将采样数据生成模型转换为采样数据概率生成模型；求解模块，用于采用基于贝叶斯的期望最大值算法对采样数据概率生成模型求解。该方法可以实现对脑源活动和噪声的同时求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115132349A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210654202.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请公开了一种事件相关脑活动时空频动态定位系统及方法。该系统包括：输入模块，用于获取脑活动采样数据和导联场矩阵；数据预处理模块，用于将采样数据分为不同频段多个时间窗口的无任务态采样数据和任务态采样数据；脑活动重构模块，用于在无任务和任务态下，分别重构不同频段、不同时间窗口以及不同位置的人脑活动功率；定位模块，用于计算所有频段和不同时间窗口的所有脑源在任务态和无任务态下活动的能量值，确定脑源活动动态变化。本发明基于信号时频分析和脑成像逆问题，在信噪比低、微弱脑活动变化以及多相关脑源活动的情况下对事件相关任务的脑活动有着精准度高的时空频动态多维定位效果，具有极强鲁棒性和高效性。
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公开(公告)号：CN119112212A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411201278.5
申请日：2024-08-29
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种实时脑电源成像系统，包括：数据输入模块，用于连续实时获取脑源活动采样数据和导联场矩阵；采样数据生成模块，用于根据脑源活动采样数据构建脑电采样数据生成模型；协方差矩阵计算模块，用于实时计算所有脑源活动采样数据的协方差；实时权重矩阵估计模块，用于实时计算新的波束形成器的权重向量；实时成像模块，用于实时计算求解新的脑源活动源幅度进行实时成像。本发明可实现在高斯和真实脑噪声条件下实时重构脑源活动时空特征，同时可以高效地处理超长采样时间的脑电数据，并且结果具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115132349B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210654202.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请公开了一种事件相关脑活动时空频动态定位系统及方法。该系统包括：输入模块，用于获取脑活动采样数据和导联场矩阵；数据预处理模块，用于将采样数据分为不同频段多个时间窗口的无任务态采样数据和任务态采样数据；脑活动重构模块，用于在无任务和任务态下，分别重构不同频段、不同时间窗口以及不同位置的人脑活动功率；定位模块，用于计算所有频段和不同时间窗口的所有脑源在任务态和无任务态下活动的能量值，确定脑源活动动态变化。本发明基于信号时频分析和脑成像逆问题，在信噪比低、微弱脑活动变化以及多相关脑源活动的情况下对事件相关任务的脑活动有着精准度高的时空频动态多维定位效果，具有极强鲁棒性和高效性。
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公开(公告)号：CN115131457A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210694674.0
申请日：2022-06-20
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请公开了一种脑电磁传感器采样数据重建系统及方法。该系统包括：数据输入模块，用于获取已有采样通道的脑活动采样数据、已有采样通道的导联场矩阵和待重构采样通道的导联场矩阵；脑活动成像模块，用于根据已有采样通道的脑活动采样数据和已有采样通道的导联场矩阵求解脑源活动数据；未知采样数据求解模块，用于根据求解的脑源活动数据和待重构采样通道的导联场矩阵求解待重构采样通道的采样数据；采样数据高分重构模块，用于将已有采样通道和待重构采样通道的采样数据进行融合，构建空间高分辨率脑活动采样通道数据。本发明可以提高采样数据的空间分辨率和脑源活动成像的精确性。
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公开(公告)号：CN115048963A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210694765.4
申请日：2022-06-20
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请公开了一种脑源活动和噪声同时求解系统及方法。该系统包括：数据输入模块，用于获取脑活动采样数据和导联场矩阵L；模型构建模块，用于构建采样数据生成模型，该采样数据生成模型为y(t)＝LS(t)+Au(t)+ε，其中y(t)为时刻t的采样数据，S(t)为t时刻的脑源活动，A为M个采样传感器噪声的增益矩阵，u(t)为t时刻的脑源活动，ε为常数，将采样数据生成模型转换为采样数据概率生成模型；求解模块，用于采用基于贝叶斯的期望最大值算法对采样数据概率生成模型求解。该方法可以实现对脑源活动和噪声的同时求解。
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