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公开(公告)号：CN118533184B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411009033.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 华中农业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于不变性数据增强的多任务关联3D室内无线电定位方法，包括：收集指纹数据；利用基于环境结构不变性的指纹离线补全方法EIOC对指纹数据进行补全，包括：对指纹数据进行数据编码，将其转化为稀疏矩阵；基于稀疏矩阵学习到环境结构不变特征；基于稀疏矩阵以及环境结构不变特征，结合条件变分推断方法CVAE完成稀疏矩阵补全，得到完全矩阵；对完全矩阵进行解码，得到完全指纹数据；构建室内定位的多任务模型，利用完全指纹数据训练模型并进行室内定位。本发明设计基于环境结构不变性的指纹离线补全方法EIOC，不仅提高了数据补全的准确性，也为室内定位提供了更可靠的数据基础；此外，本发明还构建了基于位置信息相关性的在线定位方法PROL。
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公开(公告)号：CN118533184A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411009033.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 华中农业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于不变性数据增强的多任务关联3D室内无线电定位方法，包括：收集指纹数据；利用基于环境结构不变性的指纹离线补全方法EIOC对指纹数据进行补全，包括：对指纹数据进行数据编码，将其转化为稀疏矩阵；基于稀疏矩阵学习到环境结构不变特征；基于稀疏矩阵以及环境结构不变特征，结合条件变分推断方法CVAE完成稀疏矩阵补全，得到完全矩阵；对完全矩阵进行解码，得到完全指纹数据；构建室内定位的多任务模型，利用完全指纹数据训练模型并进行室内定位。本发明设计基于环境结构不变性的指纹离线补全方法EIOC，不仅提高了数据补全的准确性，也为室内定位提供了更可靠的数据基础；此外，本发明还构建了基于位置信息相关性的在线定位方法PROL。
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公开(公告)号：CN118397446A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410421535.X
申请日：2024-04-09
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景下基于敏感度的轻量级水稻病害识别方法及系统，该方法包括：获取包含真实大田复杂背景图像的数据集并对其进行预处理；构建面向类间相似和复杂背景的轻量级网络模型，使用自适应全局平均池化替换全连接层，在每轮训练结束后对训练集进行划分和推理，根据卷积核对不同类别病害敏感度的评价算法计算本轮模型中敏感卷积核和非敏感卷积核；给所有非敏感卷积核后面输出的特征通道进行惩罚，在特征层后对敏感卷积核输出特征添加空间注意力；基于卷积核敏感度的通道惩罚的结构化剪枝，构造中间教师模型进行辅助微调训练；测试后输出训练好的模型。本发明能对水稻病害进行识别，在保证模型精度的同时降低了模型的复杂度。
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公开(公告)号：CN118397446B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410421535.X
申请日：2024-04-09
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景下基于敏感度的轻量级水稻病害识别方法及系统，该方法包括：获取包含真实大田复杂背景图像的数据集并对其进行预处理；构建面向类间相似和复杂背景的轻量级网络模型，使用自适应全局平均池化替换全连接层，在每轮训练结束后对训练集进行划分和推理，根据卷积核对不同类别病害敏感度的评价算法计算本轮模型中敏感卷积核和非敏感卷积核；给所有非敏感卷积核后面输出的特征通道进行惩罚，在特征层后对敏感卷积核输出特征添加空间注意力；基于卷积核敏感度的通道惩罚的结构化剪枝，构造中间教师模型进行辅助微调训练；测试后输出训练好的模型。本发明能对水稻病害进行识别，在保证模型精度的同时降低了模型的复杂度。
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