一种玉米基因型与环境跨模态特征融合的基因组预测方法和模型

    公开(公告)号:CN119560010A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411592162.9

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明提供了一种玉米基因型与环境跨模态特征融合的基因组预测方法和模型,采用深度学习方法对包括基因组与环境组的不同组学数据间复杂的非线性变换关系进行建模,通过构建GECF_GP模型融合玉米跨基因型与环境互作的特征,较好的挖掘了时序性特征以及与表型相关的重要生育期,实现了预测玉米复杂农艺性状的表型的功能。本发明在不同实验设置中展现了较强的鲁棒性,在G×E互作的基因组预测方面具有优越性,探索了表型相关的重要生育期以及预测跨不同年份表型的性能,对于基因组预测分析方法提供了新思路,进而为玉米在不同环境的适应性分析和关键生育期的探索提供了理论和应用价值参考,加快了智慧育种领域的发展。

    油菜耐酸高产性的评价方法及耐酸高产油菜品种的筛选方法

    公开(公告)号:CN119422877A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411889241.6

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明提供了一种油菜耐酸高产性的评价方法及耐酸高产油菜的筛选方法,评价方法为:选用油菜品种进行大田试验,统计酸胁迫和酸改良处理下不同油菜品种成熟期籽粒产量,根据酸胁迫处理下待测品种的籽粒产量和酸改良处理下所有供试品种的平均籽粒产量计算得到耐酸指数,综合酸胁迫和酸改良两个处理下的高产指数得到高产指数,并根据耐酸指数和高产指数得到耐酸高产指数,通过三个指数确定油菜的耐酸性等级、高产性等级以及耐酸高产性等级;进一步筛选出耐酸性、高产性以及耐酸高产性均超过一定等级的油菜品种确定为耐酸高产油菜品种。筛选得到的耐酸高产油菜品种在酸胁迫和酸改良两种条件下均可获得较高的籽粒产量,有利于育种和生产实践应用。

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