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公开(公告)号：CN118706745A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410751382.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 华东理工大学 , 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明属于冲击韧性技术领域，尤其是一种压力容器用低合金钢材料冲击功的预测方法，包括步骤一：确定冲击功预测位置：选取压力容器任一位置的材料；步骤二：通过光学显微镜观察并统计该处碳化物含量；步骤三：根据线性公式估算该处的夏比冲击吸收功。该压力容器用低合金钢材料冲击功的预测方法，通过设置快速预测压力容器用低合金钢热老化前后的冲击功方法，仅需要统计任一处的碳化物含量，就可根据本发明提供的预测模型，实现对不同位置热老化前后的冲击功的预测，提出的模型仅与碳化物含量有关，具有形式简单，参数较少的优势，尤其对于同一材料因不同热加工工艺形成的样件，可解决这一类材料在热老化前后冲击功的预测问题。
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公开(公告)号：CN119514271A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411554457.7
申请日：2024-11-04
Applicant: 华东理工大学 , 中国核动力研究设计院 , 同济大学
IPC: G06F30/23 , G01N3/32 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种耦合疲劳损伤的高温部件蠕变损伤确定方法、装置、介质及产品，涉及高温部件安全评估领域，该方法包括：构建循环弹塑性本构模型；构建高温部件有限元模型；模拟高温部件在服役循环载荷下的循环应力‑应变和疲劳过程；计算高温部件在循环载荷谱下的疲劳损伤；通过疲劳损伤和蠕变损伤，将初始棘轮变形作为高温部件蠕变损伤阶段的初始变形，对高温部件施加蠕变损伤阶段的服役温度场和服役载荷，获取部件在蠕变损伤阶段的弹塑性变形和蠕变变形；构建失效判据并判断是否失效。本申请可对经历过疲劳损伤的高温部件进行蠕变相关的结构完整性进行分析，防止其发生蠕变失效。
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公开(公告)号：CN119936211A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202410551912.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 华东理工大学
IPC: G01N29/44 , G01N29/12 , G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/20
Abstract: 本发明属于机械结构强度的材料性能测试领域，尤其是一种基于数字孪生的超声疲劳实验监测方法。该方法以超声疲劳试验机平台为基础，通过采集频率、温度、载荷等测试数据，建立测试对象的超声疲劳数字孪生模型，结合疲劳寿命预测模型，进行超声疲劳的实时在线监测并开展寿命预测。与传统的试验方法相比，本发明将超声检测数据与数字孪生模型技术相结合，实现了材料疲劳寿命的预测和评估，提高了测试的效率，降低了长寿命测试的成本，并提升了测试数据的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119910273A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410347508.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 华东理工大学
IPC: B23K9/16 , B23K26/21 , G06F30/23 , G16C60/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于极低温焊接技术领域，尤其是一种提升极低温下焊缝断裂韧性的焊接工艺优化方法，包括以下步骤：1)通过机器学习优化最佳力学性能的焊材化学成分；2)建立极低温下多层多道焊接过程中的温度场有限元模型；3)完成极低温下焊缝力学性能参数收集及多层多道焊接热输入和焊接方式的设定；4)根据实际焊接情况确定焊接速度及送丝速度参数，使用有限元计算方法确定焊接过程中热分布情况，并对焊接试板进行残余应力、无损检测分析。本发明的极低温下多层多道焊接工艺优化方法，通过机器学习优化焊材化学成分与通过有限元模拟确定焊接过程中热分布相结合的方式对焊接工艺进行优化，从而获得控制焊接力学性能与优异焊接质量的最优焊接工艺。
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公开(公告)号：CN119783283A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411916231.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于焊接技术领域，尤其是一种基于疲劳性能裕度量化的焊接结构可靠性评估方法，S1、获取根据焊接结构疲劳失效特征的相关信息，相关信息包括：焊接结构承受的载荷幅值、载荷类型、缺陷/不均匀微观组织的特征尺寸、缺陷/不均匀微观组织的深度及材料属性信息。该基于疲劳性能裕度量化的焊接结构可靠性评估方法，本发明针对焊接结构疲劳性能裕量的可靠性评估，引入金属材料微观结构特征参量，充分考虑多源不确定性因素的影响，通过整合实测数据与所建立的理论模型，在数据和模型联合驱动下得到不确定性参数的最优分布，然后结合寿命阈值，建立焊接结构疲劳性能裕量可靠度模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118583662A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410657620.6
申请日：2024-05-26
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明属于焊缝超低温断裂韧性评价技术领域，尤其是一种基于焊缝拉伸断口信息快速评价断裂韧性的方法，包括通过已做超低温拉伸试验的样本统计断口韧窝面积的大小A、断口夹杂物的数量S来与焊缝超低温断裂韧性KIC进行关联，通过关联关系可以使用KIC＝f(A,S)函数关系式来计算得到相同焊接工艺下的超低温断裂韧性。该基于焊缝拉伸断口信息快速评价断裂韧性的方法，实现对相似焊接工况下断裂韧性的一次试验终身适用的快速评价。解决了超低温焊缝断裂韧性试验成本高、试验数据不能合理应用于全寿命周期的情况。对于建立超低温焊缝全周期健康监测具有重要的工程实践意义。
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公开(公告)号：CN117113543A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310143768.3
申请日：2023-02-20
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及机械结构强度和高端装备智能制造领域，更具体的说，涉及一种极端环境下超长寿命服役结构抗疲劳及安全调控方法。本方法包括：判断服役结构的长寿命阶段疲劳断裂模式；根据缺陷‑基体的交互作用原理，获得服役结构空气环境下超高周疲劳内部缺陷致裂机理；考虑环境因素，明晰服役条件下超高周疲劳内部缺陷‑基体‑环境交互作用机理并获取环境削弱系数；建立服役条件下的缺陷‑载荷‑寿命关联的超高周疲劳寿命预测理论模型；基于设计/制造一体化理念对材料冶金与制造工艺参数、结构强度设计参数、结构服役应力与环境参数进行调控。本发明可以增强设计与制造的协同性，缩短设计与制造流程，有效提高材料与结构抗疲劳能力，保障结构长周期服役安全。
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公开(公告)号：CN117037957A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310885256.4
申请日：2023-07-19
Applicant: 华东理工大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种交变载荷下超长寿命服役结构氢损伤快速评估方法，涉及材料性能评价领域，包括以下步骤：S1：分析典型的超长寿命结构的服役工况和关键部件的服役条件，确定关键部件材料的服役环境；S2：进行不同应力比下的超高周疲劳测试，获得不同寿命下的应力‑寿命数据；S3：利用扫描电镜观察高周疲劳及超高周疲劳试样的断口形貌；S4：进行氢元素检测，获得微缺陷周围的氢元素含量分布；S5：利用Basquin公式分段线性拟合高周疲劳和超高周疲劳阶段的S‑N数据，分别获得两条拟合直线的斜率；S6：将两条拟合直线的斜率的比值作为氢损伤因子。本发明公开的方法，可以实现长寿命服役结构在交变载荷下氢损伤的快速评估，同时可以保证评估结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN116644559A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310475865.2
申请日：2023-04-27
Applicant: 华东理工大学 , 上海电气电站设备有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F30/28 , G06T17/00 , G06T7/136 , G06T7/60 , G06F119/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及汽轮机技术领域，更具体地说，涉及一种基于数字孪生体框架的汽轮机叶片服役过程寿命预测方法。本发明提出的基于数字孪生体框架的汽轮机叶片服役过程寿命预测方法，构建相关数字孪生子模型并融合集成为完整的数字孪生体框架模型，对汽轮机叶片服役过程进行监测，对内部损伤进行实时检测和估计，实现了对汽轮机叶片服役过程的故障预警及剩余寿命预测，弥补了传统监测技术监测参数少、实时性差、数据处理分析慢等不足，对于汽轮机叶片服役过程实时监测的工作具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN115828540A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211429119.1
申请日：2022-11-15
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F30/20 , G01M13/00 , G01H17/00 , G01D21/02 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生的汽轮机转子服役过程监测方法，涉及汽轮机监测技术领域。该基于数字孪生的汽轮机转子服役过程监测方法，通过融合多个数字孪生子模型构建数字孪生模型，可以从不同角度对汽轮机转子服役过程进行实时监测，同时根据实时振动信号对汽轮机转子服役过程进行监测，能够更好地反映汽轮机转子服役过程中复杂多变的运行工况。该方法弥补了传统监测技术实时性差、数据处理分析慢、耗费人力物力资源过度等缺点，适用于汽轮机转子服役过程的复杂多变情况，为优化汽轮机转子服役监测技术提供了新的思路。
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