公开(公告)号：CN114936494B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202210560605.0

申请日：2022-05-23

Applicant: 华东理工大学 ,  苏州热工研究院有限公司 ,  哈尔滨汽轮机厂有限责任公司

Inventor： 张显程 ,  谷行行 ,  涂善东 ,  王润梓 ,  张国栋 ,  翁振宇 ,  唐敏锦 ,  王继 ,  夏咸喜

IPC: G06F30/23 ,  G06F111/08 ,  G06F119/04 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及数据物理融合驱动的高温部件可靠性评定方法和系统。该方法在构建有限元模型后，基于有限元模型根据实际载荷工况模拟待评定关重部件在循环载荷下的受力情况，以得到待评定关重部件的危险位置，接着，基于有限元模型，通过正交实验设计组合不同的工况参数后进行模拟仿真，得到危险位置在不同工况参数组合下的应力和温度数据，采用代理模型基于应力和温度数据建立工况参数与应力和温度数据间的映射关系，然后，基于映射关系，根据当前工况参数确定当前待评定关重部件的危险位置所受的应力和温度数据，以得到概率损伤累积数据，最后，综合采用多随机过程模型基于概率损伤累积数据得到可靠性评估结果，进而提高可靠性评定的合理性和准确性。

公开(公告)号：CN118917187A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410971304.6

申请日：2024-07-18

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 张显程 ,  谷行行 ,  聂文睿 ,  蔡小兵 ,  唐源泽 ,  王润梓 ,  涂善东

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G01D21/02 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

Abstract: 本申请公开高温转动装备不可监测区域弱点识别、虚拟传感方法与系统，涉及数字孪生及虚拟传感领域；方法包括：实时获取目标高温转动装备的服役工况数据；对服役工况数据进行预处理，得到服役工况处理数据；获取高温转动装备在任意时刻的循环周次数；对任一循环周次，将该循环周次对应的服役工况处理数据输入至深度神经网络预测模型中，输出单周次损伤数据；根据单周次损伤数据确定弱点部位；基于线性损伤累积准则，确定各个弱点部位在任意时刻的累积损伤数据，从而实现实时损伤状态的传感；本申请实现高温转动装备的实时损伤虚拟传感，保障高温转动装备服役安全及运维管理优化。

公开(公告)号：CN113836760B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202110956154.8

申请日：2021-08-19

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 王润梓 ,  谷行行 ,  张显程 ,  王栋铭 ,  张开明 ,  涂善东

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种涡轮盘蠕变疲劳寿命可靠性评估方法，包括步骤：S1：建立涡轮盘的有限元模型，通过有限元模拟确定涡轮盘的最危险位置；S2：根据多源不确定性因素选择随机变量，对随机变量进行抽样作为有限元模型的输入并获得有限元响应输出；S3：根据有限元模型的输入和对应的有限元响应输出构建机器学习的代理模型，在代理模型的基础上进行抽样模拟并获得输出数据；S4：根据输出数据，利用附有简化连续型包络线的蠕变疲劳损伤交互图进行寿命的可靠性评估。本发明的涡轮盘蠕变疲劳寿命可靠性评估方法，通过一定量的随机有限元模拟仿真数据构建代理模型，基于代理模型进行大规模的抽样模拟，从而减少有限元模拟次数，提高效率，节约成本。

公开(公告)号：CN113361025A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110466876.5

申请日：2021-04-28

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 王润梓 ,  谷行行 ,  张显程 ,  王栋铭 ,  李凯尚 ,  涂善东

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的蠕变疲劳概率损伤评定方法，包括：S1：获得试样不同工况下的原始小样本；S2：利用SMOTE获得不同工况下的虚拟样本；S3：训练GRNN模型，并根据预测误差更新换代虚拟样本；S4：生成针对原始小样本的扩充样本，混合扩充样本和原始小样本并估计其寿命分布；S5：计算每周次蠕变疲劳损伤，通过蒙特卡洛模拟获得随机总蠕变损伤和总疲劳损伤；S6：计算安全包络线的可信度，得到蠕变疲劳概率损伤评定图。本发明的方法，考虑实际寿命的分散性，获得具体的寿命分布特征，从而得到了随机的总蠕变疲劳损伤和安全设计包络线的可信度，实现了由确定性设计到不确定性设计的过渡。

公开(公告)号：CN118709496A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410931246.4

申请日：2024-07-11

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 张显程 ,  谷行行 ,  聂文睿 ,  唐源泽 ,  李凯尚 ,  王润梓 ,  涂善东

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N5/01 ,  G06F17/18 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请公开了一种多源不确定性下高温装备系统可靠性计算方法与系统，涉及高温结构完整性技术领域，在该方法中，先基于高温装备的精细化有限元模型，采用蒙特卡洛模拟方法和动态自适应代理方法，计算数据驱动下的高温设备第一可靠性；然后再基于累积损伤‑损伤阈值干涉理论模型，建立损伤相关性分析模型与极限状态方程，并计算得到模型驱动下的高温装备第二可靠性；最后计算得到多源不确定性下高温装备综合可靠性。本申请通过数据驱动的单元损伤参量概率分析和模型驱动的系统可靠度计算方法，有效集成了数据驱动与模型驱动的优点，建立了更准确更高效的可靠性计算方法，为高温装备可靠性系统集成提供了方法基础。

公开(公告)号：CN113361025B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202110466876.5

申请日：2021-04-28

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 王润梓 ,  谷行行 ,  张显程 ,  王栋铭 ,  李凯尚 ,  涂善东

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的蠕变疲劳概率损伤评定方法，包括：S1：获得试样不同工况下的原始小样本；S2：利用SMOTE获得不同工况下的虚拟样本；S3：训练GRNN模型，并根据预测误差更新换代虚拟样本；S4：生成针对原始小样本的扩充样本，混合扩充样本和原始小样本并估计其寿命分布；S5：计算每周次蠕变疲劳损伤，通过蒙特卡洛模拟获得随机总蠕变损伤和总疲劳损伤；S6：计算安全包络线的可信度，得到蠕变疲劳概率损伤评定图。本发明的方法，考虑实际寿命的分散性，获得具体的寿命分布特征，从而得到了随机的总蠕变疲劳损伤和安全设计包络线的可信度，实现了由确定性设计到不确定性设计的过渡。

公开(公告)号：CN117034472A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310465086.4

申请日：2023-04-26

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 张显程 ,  谷行行 ,  王润梓 ,  涂善东 ,  孙莉 ,  王继 ,  李凯尚

IPC: G06F30/17 ,  G06N7/01 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种结构系统的疲劳可靠性评估方法、系统及设备，涉及机械可靠性建模评估领域。该方法包括：建立基于结构系统能量耗散的概率疲劳损伤驱动模型；积累材料疲劳试验基础数据集，利用贝叶斯推理估计所述概率疲劳损伤驱动模型的模型参数；基于所述模型参数，利用累积损伤‑损伤阈值干涉理论建立系统疲劳可靠性评估数学模型；量化承受疲劳载荷的结构系统的多源不确定性因素，并通过随机有限元仿真手段确定所述结构系统中各个单元部件的随机滞后能响应；将所述随机滞后能响应输入至所述系统疲劳可靠性评估数学模型，估计所述结构系统的可靠性随不同设计循环周次的演变情况。本发明能够降低计算复杂度，提高评估结果的准确性。

公开(公告)号：CN116522728A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310498873.9

申请日：2023-05-05

Applicant: 华东理工大学 ,  中国联合重型燃气轮机技术有限公司

Inventor： 张显程 ,  孙莉 ,  王润梓 ,  谷行行 ,  涂善东 ,  赵宇辰 ,  王志申

IPC: G06F30/23 ,  G06F17/18 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开一种基于累积损伤‑损伤阈值干涉的可靠性评价方法及系统，涉及蠕变‑疲劳损伤评价和可靠性评估领域，确定目标材料考虑力学性能退化的蠕变‑疲劳损伤累积准则；将蠕变‑疲劳载荷下的多源不确定性因素作为有限元模型的输入，通过蠕变‑疲劳损伤模型确定弱点区域的概率损伤分布；量化力学性能退化的分散性并确定不同损伤级别下概率损伤阈值分布；利用累积损伤‑损伤阈值干涉理论计算可靠性，绘制随力学性能退化的三维蠕变‑疲劳可靠性分级评价图判定结构材料的损伤级别及剩余安全寿命。通过建立三维蠕变‑疲劳可靠性分级评价图，能够更准确地对在役部件的蠕变‑疲劳可靠性和剩余安全寿命进行评定。

公开(公告)号：CN115526082A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211301758.X

申请日：2022-10-24

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 张显程 ,  唐源泽 ,  王润梓 ,  涂善东 ,  谷行行 ,  程吕一 ,  孙莉 ,  聂文睿

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开一种基于代理模型的高温部件概率可靠性计算方法及系统，涉及可靠性评估技术领域，包括：建立有限元高温部件模型；将蠕变疲劳损伤模型嵌入所述有限元高温部件模型，得到高温部件蠕变疲劳损伤仿真模型；根据高温部件蠕变疲劳损伤仿真模型确定待测高温部件的危险点；根据危险点对应的物理数据确定随机变量，并对随机变量在概率密度函数上进行抽样离散，确定有限元输入数据集，进而确定训练集；根据训练集对代理模型进行训练得到高温部件蠕变疲劳损伤计算代理模型，进而确定多组高温部件蠕变疲劳损伤数据；根据多组高温部件蠕变疲劳损伤数据计算待测高温部件的可靠度。本发明能够高效准确地完成高温部件的可靠性计算。

公开(公告)号：CN118535974A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410695767.4

申请日：2024-05-31

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 李勇 ,  张显程 ,  顾昊言 ,  夏丰元 ,  夏咸喜 ,  束国刚 ,  谷行行

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/27 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明涉及一种设备剩余使用寿命预测方法、设备及介质，该方法包括：S1、建立含多项式漂移项的设备退化模型；S2、利用岭回归结合极大似然估计法对设备退化模型进行参数估计；S3、采用高斯混合模型进行潜在失效模式分类，根据分类结果采用核密度估计计算随机失效阈值；S4、采用基于模糊重采样的粒子滤波算法更新高斯混合模型参数，根据高斯混合模型参数识别潜在失效模式并更新随机失效阈值；S5、计算剩余使用寿命概率密度函数值，将剩余使用寿命概率密度函数最大值对应时间作为剩余使用寿命的估计结果。与现有技术相比，本发明考虑了设备潜在失效模式对失效阈值的影响，可应用于存在多种潜在失效模式的情况，具有更广泛的适用性，且预测结果准确。