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公开(公告)号:CN117387559B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311699437.4
申请日:2023-12-12
申请人: 华东交通大学 , 江西省润邦工程技术研究有限公司
IPC分类号: G01B21/32 , G01D21/02 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及混凝土桥变形监测技术领域,本发明公开了一种基于数字孪生的混凝土桥监测系统及方法,通过实时采集混凝土桥上各检测节点的桥梁结构参数进行实时的模型更新,以及采集场地监测参数进行混凝土桥的变形监控,分别建立仿真模型,再链接至数字孪生模型,利用数字孪生模型的信息交互功能,以更好的及时、准确根据反馈的变形数据对仿真模型进行修正,实现了人工智能辅助安全预测的功能,为施工提供了质量保障,本发明通过将桥梁信息化模型链接至数字孪生中,通过算法预测模型模拟桥梁内力影响效果,数字孪生模型对建造全过程给予了实时反馈与调控,提高了施工作业中的信息利用率,一定程度上保障工程质量,为桥梁施工管控提供便利。
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公开(公告)号:CN117387559A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311699437.4
申请日:2023-12-12
申请人: 华东交通大学 , 江西省润邦工程技术研究有限公司
IPC分类号: G01B21/32 , G01D21/02 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及混凝土桥变形监测技术领域,本发明公开了一种基于数字孪生的混凝土桥监测系统及方法,通过实时采集混凝土桥上各检测节点的桥梁结构参数进行实时的模型更新,以及采集场地监测参数进行混凝土桥的变形监控,分别建立仿真模型,再链接至数字孪生模型,利用数字孪生模型的信息交互功能,以更好的及时、准确根据反馈的变形数据对仿真模型进行修正,实现了人工智能辅助安全预测的功能,为施工提供了质量保障,本发明通过将桥梁信息化模型链接至数字孪生中,通过算法预测模型模拟桥梁内力影响效果,数字孪生模型对建造全过程给予了实时反馈与调控,提高了施工作业中的信息利用率,一定程度上保障工程质量,为桥梁施工管控提供便利。
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公开(公告)号:CN118862672A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410974651.4
申请日:2024-07-19
申请人: 华东交通大学 , 中铁十六局集团第四工程有限公司 , 中铁十六局集团有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F111/08
摘要: 本发明涉及混凝土桥梁变形监测技术领域,并具体公开了一种混凝土桥梁长期变形预测方法及设备,包括获取混凝土历史徐变数据的影响因素及对应的变形量,采用蒙特卡洛方法从所述影响因素中随机选取变量特征;基于所述变量特征和所述变形量构建数据集对神经网络模型进行训练,得到训练好的徐变预测模型;利用所述徐变预测模型对混凝土桥梁进行长期变形预测。本发明通过蒙特卡洛方法随机选取混凝土历史徐变数据的影响因素,能够在不影响模型预测精度的前提下,提高模型收敛速度,避免了网络输入复杂情况,利用为实现较好的长期徐变预测奠定基础。
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