医疗信息处理方法及装置、存储介质、电子设备

    公开(公告)号:CN118170889A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410450369.6

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本公开实施例是关于一种医疗信息处理方法及装置、存储介质以及电子设备,涉及人工智能技术领域,该医疗信息处理方法包括:获取待检索信息;在所述待检索信息与专科领域相关的情况下,基于所述待检索信息进行专科医疗知识检索,以获取所述待检索信息的参考专科医疗知识;对所述参考专科医疗知识进行评估得到评估结果,并在所述评估结果满足评估条件的情况下,通过嵌入专科医疗知识的语言模型对所述参考专科医疗知识进行处理,生成所述待检索信息的医疗信息。本公开实施例中的技术方案,可以提高医疗信息的准确性。

    医疗辅助决策模型解释方法及装置、存储介质、电子设备

    公开(公告)号:CN112365975B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202011262849.8

    申请日:2020-11-12

    Inventor: 闫峻 焦晓康

    Abstract: 本发明实施例是关于一种医疗辅助决策模型解释方法及装置、存储介质、电子设备,涉及大数据处理技术领域,该方法包括:获取医疗辅助决策模型的输入数据以及与输入数据对应的数据预测结果,并根据输入数据中包括的子特征生成特征子集;对特征子集中包括的目标特征进行组合得到特征对,并对特征对中包括的各目标特征的特征值的值域进行挖掘,得到各目标特征的候选值域;将待融合值域融合至预设的初始规则库中与目标特征对应的当前值域中,得到目标规则库;在目标规则库中对从输入数据至预测结果的决策路径进行匹配,并根据决策路径中所包括的目标规则,对医疗辅助决策模型的解释。本发明实施例增强了医疗辅助决策模型的可解释性。

    医疗辅助决策模型解释方法及装置、存储介质、电子设备

    公开(公告)号:CN112365975A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011262849.8

    申请日:2020-11-12

    Inventor: 闫峻 焦晓康

    Abstract: 本发明实施例是关于一种医疗辅助决策模型解释方法及装置、存储介质、电子设备,涉及大数据处理技术领域,该方法包括:获取医疗辅助决策模型的输入数据以及与输入数据对应的数据预测结果,并根据输入数据中包括的子特征生成特征子集;对特征子集中包括的目标特征进行组合得到特征对,并对特征对中包括的各目标特征的特征值的值域进行挖掘,得到各目标特征的候选值域;将待融合值域融合至预设的初始规则库中与目标特征对应的当前值域中,得到目标规则库;在目标规则库中对从输入数据至预测结果的决策路径进行匹配,并根据决策路径中所包括的目标规则,对医疗辅助决策模型的解释。本发明实施例增强了医疗辅助决策模型的可解释性。

    基于模型的医学知识图谱的构建方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112732941B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202110057473.5

    申请日:2021-01-15

    Inventor: 李林峰 闫峻

    Abstract: 本申请公开了一种基于模型的医学知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:确定表示医学知识的待处理三元组,待处理三元组包括头实体、属性关系以及尾实体;基于待处理三元组的语义特征,确定待处理三元组的属性关系对应的函数模型的模型信息,函数模型为确定头实体与尾实体之间的属性关系的约束条件的模型;将模型信息作为待处理三元组的第四元,生成待处理三元组对应的四元组。本申请实施例的技术方案,能够准确表达三元组的两个实体之间的属性关系的约束条件,进而能够根据患者的个体情况进行个性化推理。

    融合决策方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114496284A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202011265274.5

    申请日:2020-11-12

    Inventor: 闫峻 焦晓康

    Abstract: 本公开提供一种融合决策方法及装置、计算机可读存储介质以及电子设备;涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取多组疫情数据作为训练数据集,其中,每组疫情数据包含输入特征及对应的输出值,所述输入特征包括健康数据及活动数据,所述输出值为感染状况;获取与所述输入特征相关联的规则,得到对应的输入集合;当所述输入集合中的所述规则无法建立所述输入特征与所述输出值之间的关联关系时,获取与所述输出值相关联的规则,得到输出集合;基于所述输入集合及所述输出集合训练得到决策模型,以便通过所述决策模型得到所述感染状况。本公开可以基于规则与深度学习相融合的决策方法,通过健康数据及活动数据,可解释地得到对应的个人感染状况。

    命名实体识别模型创建方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112949306A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201911259693.5

    申请日:2019-12-10

    Inventor: 闫峻 薛恒钢

    Abstract: 本发明公开一种命名实体识别模型创建方法、装置、设备及可读存储介质。所述方法包括:获取与预设疾病相关的第一文本数据及与所述预设疾病不相关的第二文本数据;将所述第一文本数据与所述第二文本数据进行对比,确定出所述第一文本数据包含的参考命名实体;基于适应性免疫算法,对所述参考命名实体进行识别,以识别出候选命名实体;以及将所述候选命名实体输入至命名实体识别模型中。根据本发明提供的命名实体识别模型创建方法,经过持续的人工免疫学习过程,能够不断地积累来自真实环境的候选命名实体,进而创建并优化可快速、精准识别医疗文本中命名实体的模型。

    基于黎曼空间的词嵌入方法和装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN112949296B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN201911261454.3

    申请日:2019-12-10

    Inventor: 闫峻 薛恒钢

    Abstract: 本公开提供了一种基于黎曼空间的词嵌入方法与装置、计算机可读介质及电子设备,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:确定对关于医疗文本所构成的黎曼空间的曲率修正因子;获取医疗文本实体,并将曲率修正因子的属性值作为医疗文本实体的标签;将包含标签的医疗文本实体输入至训练后的词嵌入模型,以通过词嵌入模型中带有调整参数的神经网络得到医疗文本实体对应的关注度;基于关注度确定目标医疗实体,并通过词嵌入模型实现目标医疗文本实体的词嵌入。本技术方案通过弯曲空间的形式使得词嵌入结果与真实世界数据更加符合,增强了词嵌入结果的表现范围。同时,避免了基于欧氏空间来实现词嵌入带来的误差。

    数字细胞模型的构建方法及装置、介质、设备、系统

    公开(公告)号:CN117198380A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202210613650.8

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本公开提供一种数字细胞模型的构建方法及其装置、存储介质、电子设备、数字细胞系统,属于数字细胞模型技术领域。该数字细胞模型的构建方法包括:基于生物化学信息构建初始的数字细胞模型;数字细胞模型包括生化组分池和多个信号通路单元;生化组分池包括多个生化组分信息;信号通路单元用于模拟生物细胞的信号通路;对初始的数字细胞模型进行迭代仿真,以模拟生物细胞中发生的生化过程;在数字细胞模型达到稳态状态后,根据当前的初始的数字细胞模型确定目标数字细胞模型。该数字细胞模型能够提高疾病的发生、发展和治疗的研究效率。

    基于模型的医学知识图谱的构建方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112732941A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110057473.5

    申请日:2021-01-15

    Inventor: 李林峰 闫峻

    Abstract: 本申请公开了一种基于模型的医学知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:确定表示医学知识的待处理三元组,待处理三元组包括头实体、属性关系以及尾实体;基于待处理三元组的语义特征,确定待处理三元组的属性关系对应的函数模型的模型信息,函数模型为确定头实体与尾实体之间的属性关系的约束条件的模型;将模型信息作为待处理三元组的第四元,生成待处理三元组对应的四元组。本申请实施例的技术方案,能够准确表达三元组的两个实体之间的属性关系的约束条件,进而能够根据患者的个体情况进行个性化推理。

    基于分布式的多中心数据处理方法及装置、介质、设备

    公开(公告)号:CN119577798A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411618978.4

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本公开实施例是关于一种基于分布式的多中心数据处理方法及装置、存储介质以及电子设备,涉及医疗大数据技术领域,包括:确定待处理项目的指标参数,生成数据合约,将数据合约以及数字签名同步到至少一个第二类型中心;响应于各第二类型中心将数据合约的审核结果同步至第一类型中心,第一类型中心生成针对于指标参数的项目抽取任务,并将项目抽取任务下发至各第二类型中心;各第二类型中心根据项目抽取任务,抽取各第二类型中心对应的数据,并将各第二类型中心对应的数据加密传输至所述第一类型中心;通过第一类型中心对各第二类型中心对应的数据进行分析,以得到待处理项目的项目结果。本公开实施例中的技术方案,能够全面准确地抽取数据。

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