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公开(公告)号：CN111564223A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010696011.3
申请日：2020-07-20
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开属于数据处理技术领域，涉及一种传染病生存概率的预测方法、预测模型的训练方法及装置。该方法包括：获取待诊疗传染病患者的诊疗数据，并提取诊疗数据的多个数据特征；对多个数据特征进行编码处理得到特征向量，并根据数据特征在训练好的决策树模型集合中确定目标决策树模型；将特征向量输入至目标决策树模型中，以使目标决策树模型输出待诊疗传染病患者的生存概率。本公开解决了临床上因缺少数据特征无法准确预估的问题，丰富了预测传染病患者生存概率的应用场景，自动化且智能化的处理过程摒弃了不准确的人为预估，便于高效精准的对不同传染病患者采取针对性的救治措施，避免了由于漏查和错查带来的医疗资源浪费情况。
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公开(公告)号：CN111564223B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010696011.3
申请日：2020-07-20
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开属于数据处理技术领域，涉及一种传染病生存概率的预测方法、预测模型的训练方法及装置。该方法包括：获取待诊疗传染病患者的诊疗数据，并提取诊疗数据的多个数据特征；对多个数据特征进行编码处理得到特征向量，并根据数据特征在训练好的决策树模型集合中确定目标决策树模型；将特征向量输入至目标决策树模型中，以使目标决策树模型输出待诊疗传染病患者的生存概率。本公开解决了临床上因缺少数据特征无法准确预估的问题，丰富了预测传染病患者生存概率的应用场景，自动化且智能化的处理过程摒弃了不准确的人为预估，便于高效精准的对不同传染病患者采取针对性的救治措施，避免了由于漏查和错查带来的医疗资源浪费情况。
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公开(公告)号：CN111427874B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010193121.8
申请日：2020-03-18
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G16H10/60
Abstract: 本公开提供了一种医疗数据生产的质控方法、装置及电子设备，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：将获取到的医疗数据进行结构化处理，得到生产数据；确定预设字段组对应的生产数据的待测指标；根据待测指标以及待测指标对应的判断条件，判断所述预设字段组对应的生产数据是否符合判断条件，若否，则确定预设字段组对应的生产数据存在问题。本技术方案能够快速准确地定位结构化处理中问题数据，从而便于优化问题数据以提升生产数据的质量，同时，相较于人工质控，提升了质控效率。
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